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  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的臭氧老化片裂纹自动识别与严重度评估方法,包括以下步骤:S1.利用openCV python库导入目标样本图片:将采集的图片存放在相应的目录中,执行python脚本,自动处理图像;S2.将目标样本图片转换成相应...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的定位销钉缺陷检测方法、装置、系统、电子设备及存储介质,其中一个方案,用于加工设备,加工设备包括用于PCB固定的定位销钉,方法包括:获取定位销钉的外观图像;在外观图像中定位目标检测区域,目标检测区域为定位销钉在外观...
  • 本公开关于一种黄斑色素密度计算方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待处理眼底图像及历史眼底图像,历史眼底图像为待处理眼底图像的拍摄对象在过去的预设时间段内的至少一张眼底图像;确定待处理眼底图像的光照分量及历史眼底图像的光照分量,并确定...
  • 本发明提供一种带钢缺陷检测方法、装置及电子设备,先检测出带钢表面图像中的缺陷区域,裁剪出缺陷区域块并记录缺陷区域块的位置坐标,设置缺陷分类模型将辊印缺陷和污迹缺陷划分为相同的目标类别,采用缺陷分类模型确定各缺陷区域块对应的缺陷类别,再针对目...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的外观缺陷识别方法与系统,包括获取样本数据集,样本数据集包括若干合格样品外观图像和不合格样品外观图像;计算高差轮廓变化幅度值,基于不合格样品外观图像的高差轮廓变化幅度值确定高差轮廓变化幅度...
  • 本发明涉及电路板质量检测技术领域,揭露了基于数据分析的柔性电路板质量检测方法及系统,包括:采集柔性电路板的高清图像数据、电气数据及机械测试数据,分析柔性电路板的表层形质失准度、导路拓扑失准度及覆膜缺陷度,以确定柔性电路板的表面效能损缺度;计...
  • 本申请提供一种隧道衬砌裂缝检测模型的训练及检测方法,其中的训练方法包括:建立训练集,所述训练集包括多个标注了隧道衬砌裂缝的RGB图像样本;基于RGB图像样本,对第一隧道衬砌裂缝检测模型进行剪枝处理,得到第二隧道衬砌裂缝检测模型;在所述第二隧...
  • 本发明公开了基于机器视觉的PVC灯箱布表面缺陷在线检测系统,涉及PVC灯箱布表面检测技术领域,该系统包括:数据获取模块、模型训练模块以及调控输出模块;其技术要点为:采集PVC灯箱布的三维表面信息,将三维表面信息导入预设的缺陷分析模型,且缺陷...
  • 本发明涉及一种三折棱镜的检测方法及装置;该方法包括图像采集、角点检测与提取、区域分割与筛选、参考角点定位、亮度计算和模糊判断、畸变判断以及结果输出,通过结合角点检测、亚像素级别角点精确定位、区域分割与筛选、参考角点定位以及边缘角点剔除等步骤...
  • 本发明涉及太阳能网版的技术领域,具体涉及一种基于重建和记忆融合的轻量化无监督缺陷检测方法,技术方案要点包括首先,采用变分自编码器架构对正常太阳能网版样本进行训练,得到一个专用于太阳能网版背景的特征提取器;随后,利用该特征提取器对训练集中的正...
  • 本发明涉及风机叶片检测技术领域,具体涉及基于生成式数据集的小样本风力机叶片双光融合缺陷检测方法,包括以下步骤:S1:采集小样本风力机叶片热图像和可见光图像,采用自适应拉普拉斯金字塔融合算法进行图像融合扩充;S2:生成缺陷热图像和可见光图像样...
  • 本发明属于印刷品检测技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统,包括采集印刷品图像数据并进行多维拓扑映射匹配,利用基于特征分布形态与多尺度曲率半径对比方法,计算印刷品图像特征匹配度;将匹配度结果存储于检测记忆库,通过基于重...
  • 本发明公开了一种胃周静脉分割与静脉曲张量化方法,包括:S1:构建解剖先验路径和静脉分割路径的分割网络进行静脉组织分割;S2:基于静脉组织分割结果提取静脉轮廓,通过尺度自适应拟合策略计算静脉最大内接圆直径,结合医学影像Dicom格式下的像素间...
  • 本发明提供了一种色彩风格妆容诊断分析方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取用户上传的未化妆的人脸图像和妆容偏好信息;对人脸图像进行色差平衡,得到色差平衡后的图像,并将色差平衡后的图像转换为HSV图像;提取HSV图像中各区域的色彩...
  • 本申请公开了一种微血管的检测方法和电子设备,该微血管的检测方法包括:获取待检测的第一超分辨率图像,第一超分辨率图像包括微血管;确定第一超分辨率图像中的第一检测区域;根据第一检测区域对应的目标血管参数,确定第一检测区域对应的信息熵;根据信息熵...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小样本芯片表面缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、对现有公开的小样本数据集进行数据增强操作,以明显区分缺陷特征并扩充样本数据;S2、设计残差结构并搭建残差卷积神经网络用于提取芯片表面缺陷特征;S3、将扩充后的...
  • 本发明实施例提供了一种模糊核的确定方法及装置。该方法包括:从第一模糊图像中确定出有效边缘分块,并根据有效边缘分块中的每个像素点在不同角度下的图像微分值,确定第一模糊图像的模糊角度;根据模糊角度旋转有效边缘分块,对旋转后的有效边缘分块进行自相...
  • 本发明涉及计算机视觉图像处理方法,主要根据葡萄表面是否存在缺陷判断其是否适合酿酒,特别涉及一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测系统。现有技术中,现有方法存在检测缺陷类型有限、计算方法复杂、所需硬件成本较高等多种问题因此针对葡萄表面缺陷识别...
  • 本发明提供了一种自适应权重分配染色体条带对比度增强方法和系统,首先,利用一种边缘增强卷积算子,提升染色体灰度图像中染色体条带结构和边缘轮廓的显著性;基于深度学习的实例分割网络对中期染色体进行染色体单体的目标检测与实例分割,获取染色体单体RO...
  • 本发明提供一种基于多注意力机制的低光图像增强方法,构建名为GLADFormer的端到端神经网络模型。所述模型包括光照估计模块、图像恢复模块与像素感知门控调制模块。光照估计模块提取局部与全局光照特征,并引入对比学习以增强特征判别性;图像恢复模...
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