Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及医疗图像分析技术领域,具体为基于迁移学习的血细胞形态学AI质控系统。包括:图像采集模块,接收来自数字玻片扫描仪的全玻片图像;质量控制模块,对所述全玻片图像中的单层区进行多参数质量分析并输出一复合质量分数;诊断分类模块,根据所述复合...
  • 本发明提供了一种基于多色彩空间融合的光学遥感图像真伪鉴别方法与系统,包括:初始化模块、多色彩空间转换模块、多模型训练模块、权重动态优化模块和加权证据融合模块。将光学遥感图像输入初始化模块,通过多色彩空间转换模块转换色彩空间;多模型训练模块训...
  • 本申请实施例公开一种放牧对象展示方法、装置、电子设备和存储介质,包括:展示视频播放界面,视频播放界面用于展示包括有放牧对象的观测视频;若视频播放界面中的放牧对象的数量低于预设数量,将视频播放界面中的放牧对象的身份标识与预设数量个身份标识进行...
  • 本发明实施例公开了一种伤口愈合过程的预测方法、装置及设备,所述方法包括:获取目标图像序列;利用预先训练的预测模型的第一模块,分别对所述目标图像序列中每个目标图像进行局部特征提取以及全局特征提取处理,得到局部特征向量以及全局特征向量;利用所述...
  • 本发明提供一种基于物理仿真的工业视觉对抗样本防御方法、系统、电子设备及存储介质,属于一般的图像数据处理或产生的技术领域,包括获取原始图像数据,基于原始图像数据中的材料表面视觉信息,通过物理仿真引擎,生成物理仿真图像;根据物理仿真图像,通过双...
  • 本发明公开了一种融合设计规则与视觉注意力机制的艺术素材美学评价方法与系统,包括:通过提取图像的多层次视觉信息,模拟人类视觉关注路径,并结合构图、色彩、内容与图像质量四个具备可解释性的审美维度进行协同分析,提取局部与整体的美学表征;各专家模块...
  • 本发明涉及一种图像分析方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:根据高精度教师模型,构建第一学生模型;根据所述高精度教师模型和训练数据,更新所述第一学生模型的总损失函数,以获得第二学生模型;在所述第二学生模型中加入动态退出模型并进行训...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于多样化课程学习的鲁棒小样本图像识别方法,包括:首先建立并训练标注噪声自编码器;然后建立并训练标注噪声对比学习编码器,同时建立小样本学习器;接下来,基于噪声自编码器的特征表示和基于对比学习编码器的特...
  • 本发明公开一种基于深度学习的岩层图像的基物质识别方法、程序产品及设备,所述方法包括 : 获取待测岩层图像,待测岩层图像包括各个能量通道下的岩层图像;基于待测岩层图像,形成到已训练的基物质识别模型的岩层输入图像,其中基物质识别模型包括解码器及...
  • 本发明提供的一种区域独立性目标攻击对抗样本生成方法、装置及设备,涉及深度学习安全技术领域。本发明通过获取输入的原始图像;基于原始图像随机动态生成第一掩码和第二掩码,第二掩码为第一掩码的互补区域,且两者在空间上不重叠;将第一掩码与第二掩码作为...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,特别涉及一种基于改进的YOLOv8的烟草杂质检测方法,包括:获取烟叶数据集,对烟叶数据集进行预处理,得到预处理数据集;采用经过预训练的改进的轻量级YOLOv8模型对预处理数据集进行处理,得到杂质判别结果,输出杂质...
  • 本发明提出一种基于物理信息神经网络的对抗样本生成方法,属于对抗样本技术领域。该方法通过将物理世界的光学、电磁学、声学等影响因素作为先验知识及约束条件融入神经网络中,生成更具鲁棒性和适应性的对抗样本,从而提高攻击在物理域中的成功率和可靠性。
  • 本发明涉及图像预训练技术领域,尤其涉及一种图像预训练模型的训练方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤:采集原始训练图像,并进行高维特征映射和金字塔变换,以生成多分辨率特征体,基于特征体对图像进行纹理清晰度判定,筛分出瑕疵训练图像和合格训...
  • 本公开的实施例提供了一种基于模型迁移学习的目标检测模型训练方法及系统。应用于迁移学习技术领域,所述方法包括:获取目标检测模型和目标域数据,确定冻结层和微调层策略,训练模型并计算源域与目标域参数差异,调整正则化和负迁移参数。整合自适应正则化公...
  • 本发明公开了一种基于分层学习粒子群优化的轻量级卷积神经网络架构搜索方法,包括下述步骤:生成不同结构的初始神经网络架构;根据神经网络架构的适应度值将种群动态划分为多个层级,将编码数据与对应的层级信息共同构成训练集训练梯度提升分类器,预测新架构...
  • 本发明公开了一种轻量化棉花疾病识别方法,包括步骤S1,从原始数据集中提取多张带疾病种类标签的棉花疾病原始图,并对各棉花疾病原始图进行数据增强,得到多张疾病特征增强图;步骤S2,初始化网络架构,引入多个基础网络模块构成的基础网络模型;步骤S3...
  • 本发明涉及装修垃圾智能分选技术领域,公开了基于多模态特征融合的装修垃圾可回收成分自动识别系统。该系统包含多模态数据采集、跨模态特征融合、可回收成分判别及自适应识别策略优化模块。多模态数据采集模块基于样本库构建框架,同步采集可见光图像、近红外...
  • 本发明涉及光电吊舱目标追踪技术领域,公开了一种基于光电吊舱的多模态目标自动识别追踪方法及系统。该系统的多模态数据采集模块,基于光电吊舱集成可见光、红外热成像及激光测距传感器,获取目标多模态感知数据并完成时空同步校准;动态特征提取模块采用多尺...
  • 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种跨模态注意力融合机制的光学‑红外目标检测方法,通过引入隐式神经表示,将多模态特征从传统的离散像素网格提升至一个连续的函数空间,学习并构建一个从空间坐标到特征向量的连续映射函数;旨在借助一种新颖的隐式注意力...
  • 本发明公开了一种基于Transformer多源传感器的特征融合方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:采用目标车辆搭载的多目相机获取目标车辆周围的图像数据,并对所述图像数据进行图像特征提取;采用目标车辆搭载的激光雷达传感器获取目标车辆...
技术分类