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  • 本发明公开了一种目标检测在线学习动态样本选择方法、系统、计算机设备及储存介质,该方法包括:通过蒙特卡洛Dropout采样获取待筛选样本的分类不确定性和定位不确定性;构建包含分类不确定性、定位不确定性、知识缺口匹配度等多维度特征向量;基于注意...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于条件感知的红外‑可见光融合目标检测方法及装置,其中,方法包括:获取第一和第二图像数据;提取第一和第二多尺度特征;通过环境编码器与可学习嵌入得到环境令牌;利用特征适配器提取第三和第四多尺度特征;通过...
  • 本发明涉及遥感视频目标检测技术领域,具体公开了一种基于三分支时空建模的遥感视频弱小目标检测方法与系统。该方法以连续多帧图像序列作为输入,首先通过三分支时空编码器分别提取空间分支、时间分支与时空分支的特征信息;三路分支输出的特征随后在编码器中...
  • 本发明涉及遥感目标检测技术领域,尤其是指一种基于多层级知识蒸馏的遥感目标检测方法及装置,包括:将遥感图像分别输入教师模型和学生模型,提取多层级特征;以移位局部特征协同蒸馏模块对低层级特征进行蒸馏,利用局部空间特征建模增强学生模型对小目标的识...
  • 本申请提供了一种病理图像视觉定位的方法及系统、设备、存储介质,属于图像识别技术领域,该方法包括:基于目标病理图像提取视觉特征,基于第一文本描述确定语义特征向量和知识特征向量;目标病理图像为待进行目标区域定位的病理图像,知识特征向量用于表征与...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型的轨道缺陷检测方法及装置,涉及轨道检测技术领域。方法包括:基于轨道训练样本、待训练的基础多模态大模型以及扩散去噪解码器进行基于轨道知识的后训练微调处理,得到第一基础多模态大模型;基于轨道训练样本以及第一基础多模...
  • 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法的船载雷达溢油检测方法及系统,涉及图像处理与模式识别技术领域。本发明的技术要点包括:对获取的船载雷达图像进行预处理;提取预处理后的图像的显著性边界比特征;基于显著性边界比特征提取ROI图像;利用改进的鲸鱼...
  • 本申请提供了一种基于结构引导项的TOF图像目标检测模型训练方法,包括:对红外图像和深度图像进行预处理以形成多通道输入张量;将输入张量输入至目标检测模型,并通过模型中的结构感知注意力模块融合红外图像与深度图像的特征,生成中间特征图;将中间特征...
  • 本申请提供了一种敏感目标检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该敏感目标检测方法包括:获取目标图像;通过目标检测模型对目标图像进行处理,得到敏感目标检测结果;其中,目标检测模型包括动态深度可分离卷积模块,动态深度可分离卷积模块包括多个不同卷...
  • 本发明公开了一种基于解耦对比学习的RGB‑D显著目标检测方法,结合多模态建模中的结构异质性问题,利用深度模态的频域结构优势与Transformer的长距离建模能力,设计了融合表达增强、模态协同感知与结构判别学习一体化的显著性检测框架。通过引...
  • 本发明公开了一种轻量化的面向目标检测模型小样本增量更新方法,(1)使用YOLO的轻量优化版作为目标检测的骨干网络;(2)采用多粒度知识蒸馏模块来减轻灾难性遗忘问题;(3)采用选择性结构冻结模块,用于在增量学习期间保持稳定性,通过创新的融合微...
  • 本发明公开了一种基于FSOD‑YOLOv8的战斗部破片小目标检测方法,利用高速相机获取战斗部爆炸视频,对视频分帧得到破片图像并标注,经数据增强后形成训练集、验证集和测试集;构建FSOD‑YOLOv8n网络模型;将训练集和验证集作为FSOD‑...
  • 本申请涉及推理模型技术领域,公开了一种基于模型互补识别目标的方法,该方法包括:图片预处理步骤、目标识别模型初步识别步骤、置信度过滤步骤、大模型场景互补检测步骤和多模型结果融合步骤。本申请,通过标准化处理提供一致图像输入,减少因尺寸、颜色差异...
  • 基于HS‑YOLO的轻量化遥感图像飞机目标检测方法,属于计算机视觉与遥感图像处理领域。本发明首先构建HS‑YOLO模型,HS‑YOLO模型的主干网络(BackBone)是将原有C2f模块替换为C2f_EE模块,增强特征表征能力;下采样环节中...
  • 本发明公开了一种基于YOLO的空间碎片在轨实时检测方法,属于目标检测技术领域。方法包括采集待检测区域的空间碎片图像数据;将空间碎片图像数据输入到预训练的YOLO检测模型中进行识别,得到识别结果。本方法能够在极端弱目标检测、多尺度特征耦合和计...
  • 本申请涉及激光检测技术领域,具体涉及一种激光点云目标检测方法、装置及电子设备。包括获取封闭区域的激光点云数据;对所述激光点云数据进行畸变校正,得到原始点云数据;使用预训练得到的检测模型对所述原始点云数据进行检测,得到检测框;利用三维跟踪算法...
  • 本发明提供一种基于CSP结构的多尺度边缘信息增强的目标检测方法,包括:对输入图像进行预处理,包括尺寸调整和归一化处理;将预处理后的图像进行两步卷积,得到浅层特征图;基于CSP结构构建多尺度边缘信息增强单元,对浅层特征图进行多尺度特征提取和边...
  • 本申请属于核电站弱小目标识别技术领域,旨在解决现有目标检测方法难以有效检测到高速坠落异物的问题,公开了一种基于事件与图像融合的高速弱小异物检测方法,进行数据采集,构建真实数据集,对真实数据进行标定,构建仿真数据集进行数据增强,利用运动图像的...
  • 本申请涉及一种目标检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该目标检测方法包括:获取待检测遥感图像;将待检测遥感图像进行分割处理,得到多张分割子图像;基于各张分割子图像中是否存在目标对象的判断结果进行分类,根据分类结果对各张分割子图像进行图...
  • 本发明旨在提供一种受视觉腹侧通路神经机制启发的小目标检测方法,包括以下步骤:A、构建神经网络,所述的神经网络包括前置网络RLV、Backbone网络模块、GLRF模块、Neck网络模块、Head网络模块;B、原始图像先经过前置网络RLV进行...
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