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  • 本发明涉及高光谱蚀变技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的卫星高光谱蚀变矿物遥感定量识别方法。所述方法包括以下步骤:获取高分5B卫星高光谱数据、DEM数据与大气参数数据;对高分5B卫星高光谱数据进行多源噪声抑制处理,得到噪声校正数据集;基于噪...
  • 本申请提供了一种基于复合视觉编码的遥感大模型性能提升方法和装置,涉及遥感图像大语言模型技术领域。该方法基于开源的视觉通用语言模型重新改写网络结构,加入用于提取局部细节和捕捉全局语义的复合视觉编码ConvToMe层,ConvToMe层通过Co...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的宫颈OCT图像智能诊断方法及系统,包括:1)在客户端构建双分支网络架构:空间域分支采用ConvNeXt‑Tiny模型提取宫颈OCT图像的结构纹理特征;频域分支通过快速傅里叶变换(FFT)分解图像低频背景与高频病...
  • 本申请公开了一种关键点检测模型优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域。关键点检测模型优化方法包括:获取生成对抗网络模型、多个样本图像和每个样本图像对应的真实关键点的特征信息,其中,生成对抗网络模型包括生成子模型和判别子模型,...
  • 本发明公开了一种复杂环境下的安全帽佩戴检测方法,属于计算机视觉技术领域,本发明的方法包括以下步骤:构建并按比例划分安全帽图像数据集;在主干网络中采用C2f‑MSEFA模块替换C2f模块,并提出了MAConv模块;在颈部网络中引入ASF‑FS...
  • 本发明公开了一种火灾监测模型,包括依次连接的图像数据采集模块、数据预处理与标注模块、特征提取模块和火灾迹象输出模块,图像数据采集模块用于向数据预处理与标注模块输入图像数据,特征提取模块在不同层提取局部空间特征,并将多个局部空间特征在通道维度...
  • 本申请公开了基于改进 Mask‑RCNN 架构的山火火焰轮廓识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取山火RGB图像,并对所述山火RGB图像进行预处理;将预处理后的山火RGB图像输入到训练好的山火火焰轮廓识别模型中,得到火焰轮廓掩...
  • 本发明公开了一种超声图像呼吸信号识别方法、装置、设备及介质,涉及医学图像分析技术领域,该方法将二维超声图像之间的呼吸运动相关性和空间位置相关性表示成异构图,并通过引入流形约束对异构图进行图像特征融合嵌入,获得图像呼吸运动流形嵌入特征作为二维...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为钢管塔总成智慧焊接视觉识别机器人协控制系统,系统包括:坡口表面污染物识别模块,采集钢管塔坡口表面在多个不同偏振角度下的图像,计算每个像素点对应的线性偏振分量,同时将原始光强图像转换到CIELAB颜色空间,提...
  • 本发明涉及风机叶片表面损伤检测技术领域,具体的是一种基于动态特征提取的风机叶片表面损伤检测方法,本发明包括以下步骤:S1、模型主干网络中下采样性能增强,其方法为:S1.1、通过DCNv4,模型在下采样过程中能够更好地提取叶片损伤区域的特征,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种任务动作生成方法、装置、设备及介质,包括:获取并预处理多源感知数据,生成预处理感知数据;提取多种单模态特征向量并融合,生成融合感知特征向量;基于融合感知特征向量确...
  • 本发明公开了一种产品表面漆层色差检测方法和系统,将原始图像从RGB颜色空间转换为LAB颜色空间;再进行前景分割,实现对待检测对象的提取;提取LAB图像中前景像素的LAB值,使用K‑means算法对前景像素的LAB值进行聚类,实现对前景像素的...
  • 本发明涉及覆冰预测技术领域,公开了一种输电线路覆冰融冰后状态预测方法、系统、设备及介质,方法包括:通过获取目标输电线路的目标数据并进行预处理,确保了数据的准确性和可靠性,为后续模型建立提供了坚实的基础。基于预处理后的目标数据建立的融冰后覆冰...
  • 本申请公开了一种图像降噪方法、装置、设备及介质,用以实现多通道小波高频降噪。本申请提供的方法包括:对待降噪图像进行小波分解,得到多个高频分量,并确定多个高频通道向量;每一高频通道向量,是通过将待降噪图像的多个通道的同一图像坐标位置的高频分量...
  • 本申请公开了一种图像降噪方法、装置、设备及介质,用以提高图像降噪效果。本申请提供的方法包括:获取待降噪图像,并对待降噪图像进行小波分解,得到小波分解结果,其中包括低频分量和高频分量;对待降噪图像进行像素点聚类,得到至少一个聚类;针对每一聚类...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的线芯刀痕纹理消除方法及检测系统,其方法包括:构建基于机器视觉的线芯识别与检测组件并通过其采集线芯数据集并从中提取包含刀痕纹理的目标线芯数据并进行刀痕纹理特征提取并根据刀痕纹理特征构建基于深度学习的去噪编解码网络...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的遥感图像云去除方法,包括以下步骤:步骤S1:预处理遥感图像的数据;步骤S2:结合遥感图像的数据,构建模型;步骤S3:对构建的模型进行实验验证;解决了现有技术中存在的无法完成云去除任务、确保去云结果与有云图像...
  • 本发明适用于三维计算机视觉技术领域,提供了一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法。首先将离散点云的法向量与曲率计算转化为统计优化问题,求解得到邻域的法向量,再结合特征值计算初始曲率,引入稀疏度平滑修正稀疏邻域的曲率误差,精准捕获点云的几何...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待处理图像;所述待处理图像中包括待消除对象;对所述待处理图像中包括的所述待消除对象的区域进行检测,得到检测结果图像;基于所述检测结果图像,生成消...
  • 本发明涉及语义理解技术领域,具体为基于多模态深度学习的三维场景语义理解方法及系统,包括以下步骤:通过采集自动驾驶场景下点云图像与深度图并进行归一标准化与缺失填补,提取纹理几何空间特征并通过注意力机制融合,引入多时间步状态向量计算变化特征,建...
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