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  • 本申请提供了一种基于多维参数采集的蓄电池智能管理系统及方法,涉及电池管理技术领域,获取初始监测参数;基于健康评价机制和电化学阻抗特征和极化内阻特征间的关联性对初始监测参数进行状态响应评价,得到每个蓄电池单体对应初始监测参数的监测置信度;依据...
  • 本公开提供了一种电池寿命预测方法、系统及存储介质,涉及电池管理技术领域,其中方法包括:获取目标电池在本次循环当前的实际工况参数和实际通过电荷量;基于实际工况参数确定目标电池的电荷等效参数,其中,电荷等效参数为基准工况下目标电池的电芯全生命周...
  • 本发明提出了基于数据模型融合的锂离子电池早期故障诊断方法及系统,属于锂离子电池安全控制技术领域,包括:构建锂离子电池的集总电化学模型;获取锂离子电池的模组电流并输入至锂离子电池的集总电化学模型,判断是否达到更新间隔,若是,则引入基于老化轨迹...
  • 本发明涉及储能管理技术领域,尤其涉及一种储能电池健康状态预测方法及储能系统。一种储能电池健康状态预测方法,包括:在储能电池的恒流充放电阶段,获取所述储能电池的充放电信息;根据所述充放电信息获取所述储能电池的容量增量曲线;通过所述容量增量曲线...
  • 本发明提供一种基于交叉重叠差分算法的储能电池老化检测方法及装置,涉及储能电池老化检测技术领域,具体步骤包括:采用滑动窗口划分为多个交叉重叠窗口,计算各窗口内特征参数的极值、均值及窗口间残差序列,筛选强异常窗口,构建异常窗口蔓延时间轨迹,计算...
  • 本发明涉及一种基于动态电化学阻抗谱的SOC估计方法、设备及介质,该方法包括生成离散间隔二进制序列作为阻抗测量激励信号;在电池充放电过程中,施加所述阻抗测量激励信号,并测量电池的电压响应和电流响应;基于所述电压和电流响应,提取动态电化学阻抗谱...
  • 本发明涉及一种电池健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于电池管理技术领域,其中,该电池健康状态预测方法包括:获取源域电池的通用协同累计损伤特征,采用通用协同累计损伤特征对预设的电池健康状态预测模型进行轻量化训练,得到初始电池健康状...
  • 本发明公开了一种基于物理模型与神经网络融合的燃料电池故障诊断方法,属于燃料电池系统监测与智能诊断技术领域。该方法针对质子交换膜燃料电池电堆运行状态复杂、传感器信号噪声大、传统模型难以实时反映老化与故障的问题,提出将物理模型的先验知识与长短期...
  • 本发明公开了一种储能电池荷电状态与能量状态协同估计方法及监测仪,涉及电池管理技术领域,本发明通过提取表征放电弧度变化过程的局部荷电空间特征、表征长时放电过程的荷电长时时序特征及表征电压周期变化过程的动态荷电特征,即提取了电池放电的短时、长时...
  • 本发明公开了一种用于测试电池管理系统的单体采集方法,包括以下步骤:S1、控制台架电压板卡按照设定程序依次输出所有多个电压值VSet,其中VSet在0V至5V范围内以0.01mV的步进进行递增,并通过输出接口向目标单体通道加载;S2、在每一设...
  • 本发明属于电池管理技术领域,公开一种面向异构传感器数据缺失的锂离子电池荷电状态估计方法。时空掩码自编码器包括并行的多分支通道编码器、特征级掩码模块、时空协同注意力解码器;并行的多分支通道编码器对来自多个异构传感器的信号序列进行时频域特征解耦...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的多任务钒液流电池指标预测方法,涉及电池状态的多指标预测技术领域,旨在更加准确的对电池的多个指标进行预测。基于物理信息神经网络的多任务钒液流电池指标预测方法,包括:获取样本数据集。预处理样本数据集得到预处...
  • 本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的电池诊断方法,包括以下步骤:步骤1、向目标电池施加扰动电流,采集所述扰动电流产生的交流电压;步骤2、基于数字锁相放大算法计算阻抗参数,所述阻抗参数的计算满足:,其中为阻抗,为数字锁相放大器处理后的交流电压,...
  • 本发明属于一种电池管理技术领域,具体是一种基于电热耦合模型的水系钠离子电池SOC估计方法。针对水系钠离子电池运行过程中电池内阻等参数受温度变化影响导致荷电状态(State of Charge,SOC)估计产生偏差,首先分析了水系钠离子电池电...
  • 本发明公开了一种电池包容量的确定方法、装置及电子设备。其中,电池包内包含有多个电芯,该方法包括:获取电芯出厂时刻的容量,以及电池包的成组时刻;基于电池包的成组时刻和电芯出厂时刻,确定目标时间差值;对电芯的容量进行统计处理,得到目标容量;基于...
  • 本发明提供一种用于电池健康状态评估模型训练的充电片段筛选方法。筛选方法包括:在采样时段内采集电池的电压和电流,基于电流的变化趋势从采样时段提取多个充电时段;基于电压变化范围将充电时段划分为多个电压区间,并生成充电时段的累计充电容量序列和平均...
  • 本发明涉及锂电池故障诊断技术领域,且公开了一种基于在线阻抗谱的动力锂电池组的内短路故障诊断方法,包括以下步骤,对锂离子电池组提供激励,并使用高频采集仪收集数据;且该方法通过实时监测电池模组中各单体电池在充电过程中的阻抗特性变化,结合等效电路...
  • 本申请提供了一种储能系统的故障预警方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取储能系统的状态时序参数;将所述状态时序参数输入预先训练好的风险预测模型,以由所述风险预测模型基于所述状态时序参数预测得到未来多个时间步的预测值,在所述预测值与...
  • 本发明属于锂离子电池安全管理领域,其公开了一种锂离子电池健康状态和循环寿命联合估计方法和系统,所述系统包括特征解耦模块,利用改进的多头注意力机制对有限的数据进行解耦增强,为神经网络模型训练提供准确的维度信息;物理信息专家模块,为锂离子电池健...
  • 本发明公开了一种储能电池组的双层级异常检测方法及系统,包括:对原始电池数据进行数据清洗;进行电池模组不一致性检测,提取并压缩电池模组特征,筛选不一致电池模组;对不一致电池模组内的电池单体进行异常检测,提取时间域和频率域特征,利用机器学习分类...
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