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  • 本公开是关于激活模块、神经网络、数据处理方法及装置,所述激活模块包括:至少一个依次连接的激活块,所述激活块用于对输入特征进行通道扩展、将得到的全部通道划分为多个通道组、根据每个通道组确定输出特征的一个通道;其中,对于所述输出特征的每个通道,...
  • 本发明公开基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集历史的居民投诉数据和对应的解决方案,将历史的居民投诉数据和对应的解决方案建模为马尔可夫决策过程,定义状态空间和动作空间;通过深度学习算法在设定的马尔可夫决策环境中进行...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习领域,公开了一种基于渐进式神经网络的谈判策略分析预测辅助系统,包括:数据采集模块,用于实时采集谈判过程中的文本数据、语音数据及上下文环境数据;特征提取模块,连接所述数据采集模块,用于从采集的数据中提取多维特征;渐...
  • 本发明实施例提供一种多工况刀具磨损监测模型的构建及其磨损监测方法、系统、设备及介质,属于神经网络领域。该方法包括:基于Pytorch深度学习框架,将注意力机制ECA嵌入到二维卷积神经网络,构建多工况刀具磨损监测模型的主体网络;通过多源域迁移...
  • 一种卷积算子优化实现方法、电子设备和存储介质。该卷积算子优化实现方法包括:获取卷积算子的输入参数信息和第一硬件直接支持的硬件卷积指令的约束条件,其中,约束条件包括由第一硬件直接支持的硬件卷积指令实现卷积算子时,对硬件卷积指令的输入参数的约束...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,尤其为一种用于桥梁病害的基于视觉状态空间模型的神经网络优化方法,包括:构建含特征提取主干网络和任务适配头网络的神经网络,主干网络基于视觉状态空间模型对图像特征序列建模,以捕获局部细节与长距离全局依赖,...
  • 本申请提供一种通信方法及装置,涉及通信技术领域,用于根据数据集选择合适的模型,提高训练、推理或监督等数据处理的可靠性。该方法包括:接收第一指示信息,用于指示第一数据集,以及用于指示第一数据集与至少一个第二数据集之间的关联关系;根据第一指示信...
  • 本申请提供一种通信方法及装置,涉及通信技术领域,用于降低装置之间交互模型的传输开销,提高通信效率。该方法包括:接收第一指示信息,用于指示第一模型与第二模型之间的关联关系;根据第一指示信息确定第一模型。
  • 一种通过权重排列优化模型运算的方法与计算系统,所述方法执行于运算装置中,方法包括先决定模型架构,之后根据模型架构运用训练集以学习算法训练模型,其中将计算出模型的多个权重值,并取得多个权重值的特征,根据多个权重值的特征,选择其中之一权重排列规...
  • 本申请公开了一种文本信息答复方法及装置,涉及知识蒸馏技术领域,包括:基于注意力层面的细粒度分布和粗粒度结构,进行全维度知识迁移,并结合注意力分组整合、可学习矩阵维度统一和双重损失约束,以进行相应的文本处理等操作,解决了相关技术中,蒸馏知识迁...
  • 本发明涉及人工智能技术,为一种天气与气候基础模型的任务自适应参数调节方法及系统。调节方法包括步骤:初始化天气与气候基础模型,包括编码器、主体网络及解码器,主体网络包括设有协同工作的任务自适应动态提示模块与随机费雪引导的自适应选择模块的参数高...
  • 本申请公开了一种神经网络模型优化方法及其相关装置,方法包括:获取神经网络模型的结构以及模型参数,生成第一计算图,第一计算图包括变换器网络Transformer模块,Transformer模块包括多个子网络模块,每个子网络模块包括多个算子。计...
  • 本申请公开了一种任务模型的生成方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:获取初始低秩适配器、初始量化误差补偿器、预训练的任务模型、训练数据集。对预训练的任务模型进行量化处理后,得到量化后的任务模型后。在量化后的任务模型...
  • 本发明公开了面向演化式资源管理的工具辅助大语言模型指令微调方法,包括:基于联邦学习的统计参数状态数据对预训练语言模型进行训练;配置虚拟环境,通过大语言模型与虚拟环境进行交互;包括:大语言模型基于当前观测状态的语言表示从而产生设备选择动作,并...
  • 本发明涉及一种融合扩散超图建模与图卷积网络的节点表示学习方法,属于复杂扩散过程的建模与预测技术领域。所述方法包括:提取社交图的静态节点结构表示,并获取静态节点结构表示的社交上下文特征表示;根据传播扩散序列构建扩散超图,并将扩散超图划分为若干...
  • 本发明提出了一种凸包动态聚合消息传递型图神经网络及其方法,步骤1、在消息传递层之间设置一个凸包层,在进行消息传递前先用凸包层依据图数据特征重构邻域节点集合;步骤2、根据消息传递层数扩大邻域节点集合,用线性层进行特征维度变换后构建凸包得到凸包...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于AI大模型的跨模态智能体底座部署系统及方法,该系统包括:数据层包括外挂多源异构数据库、多模态动态知识图谱,通过统一编码、联合检索构建跨模态知识库;处理层包括多模态特征解析器、智能路由决策引擎及三级动...
  • 本发明涉及一种结合物体视觉与触觉的人类示范机器人操作学习系统及方法,该系统包括依次连接的演示数据采集装置、演示数据分析模块和建模控制模块,其中,演示数据采集装置用于采集多模态人类演示数据,包括视频图像数据和触觉信号数据;演示数据分析模块用于...
  • 本申请提供了一种基于智能体的记忆数据处理方法及相关装置,所述智能体的记忆层包括至少两个记忆层,所述至少两个记忆层的数据访问速度互不相同,所述方法包括:当检测到标记用户针对目标记忆数据的访问行为时,计算所述标记用户的热度影响参数,所述热度影响...
  • 本发明公开一种基于思维链增强大模型与Agent智能体协同处理能力的方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:收集涵盖不同类型复杂推理任务的数据集,进行数据清洗和标注,不仅标注问题和答案,还详细记录每一步推理过程形成思维链;利用预训练的大语...
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