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  • 本发明公开了一种地质点云抽稀方法及系统,涉及勘探领域,方法包括:将待抽稀的地质点云数据标准化至(‑1, 1)的范围内;对标准化后点云数据进行聚类,获取若干地质簇;将每个点变换投影到高维特征空间,通过位置编码整合各个地质簇的质心信息,得到增强...
  • 本发明公开了基于多维度分解的图像特征提取方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:构建全维采样立方体,对图像在空间维度、颜色维度、频率维度和时间维度进行同步采样,生成原始多维张量基底,用作后续处理的数据基础;以原始多维张量基底作为输入,基于...
  • 本发明涉及图像信号处理的技术领域,公开了一种ISP视觉传感器的关键特征提取方法、装置及设备,本发明该方法通过ISP视觉传感器持续采集图像信号,并对图像信息序列进行共性特征提取与属性细化,获取基本场景与动态模式信息,基于动态模式信息,进行信息...
  • 本发明提出了一种基于状态空间模型的焊缝路径提取方法及系统,属于自动焊接技术领域,包括:获取多视点的焊缝的点云数据;对每个视点的点云数据进行单视点点云编码,得到一维序列化点云数据;采用局部特征池化模块对点云数据提取局部几何特征,并基于局部几何...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提出了一种基于深度森林的晶圆芯片缺陷分类方法、装置、设备及介质,该方法包括:对原始晶圆芯片图像进行预处理操作,得到预处理后的晶圆芯片图像;根据晶圆排布参数,计算每颗芯片的中心坐标,并以每个中心坐标为基准从预处理后...
  • 本发明公开了一种基于分布优化的小样本图片分类方法及系统,所述方法包括:使用基于任务的episode训练策略,对每个episode执行一个小样本图片分类任务,利用神经网络作为预热网络计算类别相关原型,构建预热损失函数对预热网络进行训练直至收敛...
  • 本申请提供了一种基于多模态融合和注意力增强的城市环境性能预测方法及系统,其中方法包括采集影像数据与数值数据,生成多种城市环境性能分布真值图;预处理多模态数据得影像图与数值特征向量,将影像图和数值特征向量与真值图配对,形成多模态数据集。构建基...
  • 本申请涉及一种眼底图像层级疾病类别标注方法、装置及计算机设备。所述方法包括:获得高维空间的图像特征;获取对所述图像特征预标注疾病类别标签的层级,根据所述疾病类别标签的层级设置多层级分类头的数量,根据每一级分类头依次对所述图像特征中的目标特征...
  • 本发明公开了一种土地覆被分类方法、装置及存储介质,土地覆被分类方法包括:收集研究区的多源土地覆被数据集,将网格分为高一致性网格和非高一致性网格;利用随机森林和支持向量机的两种分类结果和多源数据集的土地覆被类型进行交互验证,对当前尚未确定土地...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域,具体涉及基于时间序列图像与振动数据协同的码头结构状态判别方法,包括:同步采集码头结构的时序图像集与振动信号集,生成时空对齐的原始双源数据集;通过亚像素位移追踪与变分模态分解分别提取结构位移序列与振动模态参数集...
  • 本公开涉及一种机器人复杂场景理解识别方法、系统、设备和介质,属于机器人技术领域,所述机器人复杂场景理解识别方法包括以下步骤:获取复杂场景内的摄像头的视觉数据、激光雷达的三维点状云分布数据和既有历史测试信息;根据所述既有历史测试信息确定激光雷...
  • 本发明公开了一种基于数据增强与证据生成对抗网络的开放集图像分类方法,包括以下步骤;步骤1):选取未知类;步骤2):建立生成对抗网络作为开集分类基础模型;步骤3):设计扩展生成器;步骤4):设计监督对比学习损失函数精简样本空间;步骤5):设计...
  • 本发明为基于目标相关知识挖掘的多源拉曼光谱域迁移的羊包虫病分类模型和分类方法。基于目标相关知识挖掘的多源拉曼光谱域迁移的羊包虫病分类模型,包括:拉曼光谱数据输入模块,获取健康羊和包虫病患病羊的血清拉曼光谱数据并输入;MRKMTAR‑MPAT...
  • 本发明涉及胰腺囊性肿瘤分层处理方法,包括:获取待处理的胰腺多期相增强断层扫描CT三维图像数据;将三维图像数据输入至预设的Mamba U‑Net三维图像分割模型,分割模型包括编码器‑解码器结构,并在其结构中集成Mamba模块以捕获长程空间依赖...
  • 本发明公开了一种用于胰腺神经内分泌肿瘤的分类方法和分类装置。分类方法包括:从增强CT图像分割出肿瘤掩膜;对于每个肿瘤掩膜,生成第一瘤周区域,并且生成第二瘤周区域;针对每个肿瘤掩膜,将肿瘤划分为多个栖息地;提取3D影像组学特征、多个瘤周微环境...
  • 本发明提供一种多尺度特征与标签平滑策略的禾本科作物病害分类方法,涉及作物病害识别技术领域,该方法为获取禾本科作物图像数据;利用基于病斑区域增强的ROI引导策略和颜色抖动对比约束,对禾本科作物图像数据进行增强处理,得到增强图像数据;基于多尺度...
  • 本发明公开了一种面向边缘计算设备的低功耗低资源消耗超维计算系统,包括:预处理单元采用二进制卷积核对输入图像数据进行卷积操作并将卷积结果二值化,得到二进制数据;超向量编码单元将训练数据和推理数据对应的二进制数据映射为训练超向量和推理超向量;训...
  • 本发明涉及乳白玻璃检测技术领域,公开了基于深度学习的乳白玻璃盘表面缺陷智能检测系统。该系统包括图像采集、深度特征提取、缺陷关系建模、分类决策和检测报告生成单元。图像采集单元经多光谱成像获图像序列,光照均衡化后输出标准化图像矩阵;深度特征提取...
  • 本申请公开了一种鸟瞰图BEV数据的标注方法、装置及相关产品。基于三维点云信息,获得三维点云信息中的非地面点云;以及,基于多个不同的环境环视图像,获得多个不同的环境环视图像中分别对应的障碍物信息;基于多个不同的环境环视图像中分别对应的障碍物信...
  • 本发明提出了一种基于置信度偏好与规则推理的胃部病灶检测方法及系统,方法为:将已标注的病灶区域样本作为正样本,对正样本添加几何扰动,得到若干负样本;计算负样本与对应正样本的空间重叠率和中心偏移程度,根据两者乘积计算置信度评分,并通过提示模块为...
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