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  • 本发明公开了一种基于多模态语义引导的高分辨率视频生成方法及系统,属于视频生成技术领域。该方法首先根据文本提示生成低分辨率视频,并通过时空感知模块提取其边缘图、深度图和光流特征,这些特征与文本提示结合,经显著性加权后生成显著性区域掩码。随后边...
  • 本发明涉及视频超分辨率重建技术领域,特别涉及一种基于隐式扩散模型的无人机视频超分辨率重建方法及系统,先由隐式神经表达自编码器将低分辨率帧编码为低维潜特征;再以参考帧潜特征经隐式神经U型扩散网络去噪,得到干净潜特征,经隐式神经解码器生成高分辨...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法和电子设备,能够基于电子设备的功耗,自适应调整图像分辨率。该方法包括:接收用户开启第一应用的操作;响应于操作,显示第一应用的第一图像;第一图像包括多个子图像;第一图像中的第一子图像的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种自适应残差校正网络的单幅图像超分辨率处理方法和装置,包括:对待处理图像进行特征提取,得到初始图像特征,待处理图像的分辨率为第一分辨率;对初始图像特征进行多层级自适应特征融合,得到多层级中间特征;在每个层...
  • 本发明提出一种基于Mamba及变体的深度图超分辨率方法与系统,该方法包括:对高分辨率图像数据集进行处理以得到高分辨率纹理图像和低分辨率深度图像;对高分辨率纹理图像和低分辨率深度图像进行浅层特征提取,以得到纹理图像浅层特征和深度图像浅层特征;...
  • 本申请提供一种图像处理方法、系统、图像处理设备及车辆,其中,该方法包括:获取相同场景下的彩色图像与原始深度图,彩色图像的分辨率高于原始深度图的分辨率;将彩色图像与原始深度图输入预先训练的重建模型,对原始深度图进行超分辨率重建,获得目标深度图...
  • 本发明公开了一种基于双通道混合架构的遥感超分辨增强系统及方法。首先将输入图像利用3×3卷积提取浅层特征;并将浅层特征以同维连接方式经过三个双通道混合块和一个降维卷积输出特征增强图像;最后将特征增强图像与浅层特征进行自适应交互融合以及上采样卷...
  • 本发明提供了一种遥感图像超分辨率重建方法及系统、电子设备、介质,包括:获取低分辨率输入图像,图像经过深度可分离卷积层处理得到浅层特征;将浅层特征输入Mamba模型中提取深层特征,将浅层特征与深层特征通过逐元素相加进行融合得到融合特征图,通过...
  • 本发明公开了一种基于光学超振荡物理模型的端到端超分辨计算成像方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、基于光学超振荡现象的光场分布计算;步骤2、分析超振荡高频信息在超分辨图像恢复过程的作用,设计基于超振荡光场的后端计算成像方法;步骤3、构建超振荡...
  • 本发明公开了基于激光共聚焦显微镜的超分辨率成像方法及系统,具体涉及激光共聚焦显微镜技术领域,包括在采集端将点检测信号矩阵与帧索引通过共享缓存以零拷贝方式写入显存;利用集成点扩散函数卷积核的残差网络对实时数据流进行推理,生成重建体素栈;计算信...
  • 本公开属于图像处理技术领域,具体提供了一种渐进聚焦Transformer图像超分辨方法及系统,具体应用于单幅图像的高分辨率重建,可广泛应用于遥感成像、视频监控、医学影像等对图像清晰度和细节还原要求较高的技术场景中。能够在保持较低计算资源消耗...
  • 本申请公开了一种超分辨率图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。方法包括:提取目标图像的离散特征和连续特征;对离散特征和连续特征进行融合,得到融合离散特征;将目标图像与目标噪声图进行拼接,得到拼接图像;将拼接图像和融...
  • 本申请公开了一种地震图像处理方法、装置及计算设备,其中方法包括:构建第一地质模型和第二地质模型;其中,第二地质模型相比于第一地质模型增加了随机噪音;从第一地质模型中抽取第一地震图像作为标签地震图像;从第二地质模型中抽取与第一地震图像相对应的...
  • 本申请提供了一种喷墨打印图像处理方法及电子设备,该方法包括:确定待打印的目标图像中的目标拼接区域;将目标拼接区域,划分为多个目标单元格;确定目标单元格的图像墨量信息,并根据图像墨量信息,确定目标单元格的图像墨量类型;根据图像墨量类型,确定目...
  • 本发明公开了一种图像拼接方法、装置、设备及介质。方法包括:获取待测样品的各区域的微观图像集合;区域的微观图像集合包括按照区域对应的拍摄范围内至少一个聚焦点,对待测样品上区域进行图像采集得到的微观子图像,相邻区域采集的微观子图像之间存在部分重...
  • 本申请提出的一种基于人工智能的像素重构方法及系统,属于图像处理技术领域,通过获取多焦平面图像,并对每个像素位置选择最优子图像,最终重组为清晰图像。通过覆盖样本全深度的图像,解决图像获取设备单次成像难以兼顾样本不同深度清晰度的问题。
  • 本发明提出了基于上下文语义的全景图像智能拼接方法,该方法首先获取并预处理序列图像;利用预训练深度网络提取图像的深度特征图;基于该特征图进行语义引导的特征匹配与图像对齐;根据语义区域边界生成最优缝合线,并采用语义加权多波段融合算法进行融合;最...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的图片拼接方法和系统,包括:获取待拼接的第一图片和第二图片之间的公共区域,在公共区域中为第一图片选取第一区域和第二区域并二值化处理得到第一二值区域和第二二值区域,计算两个区域的第一中心点和第二中心点;在第二图片中...
  • 本发明涉及光学成像技术领域,且公开了一种光学镜头拼接成像方法及系统,系统包括标定模块、预处理模块、配准模块、校正模块以及融合模块;通过设有配准模块、校正模块以及融合模块,有利于通过全局互信息引导与局部鲁棒匹配的混合策略,解决低纹理区域特征点...
  • 本申请实施例公开了一种会议图像处理方法、装置、存储介质及电子设备,其中方法应用于会议图像处理程序,包括:获取会议全景图像;对会议全景图像进行区域划分,得到至少一个区域子图像;获取第一区域子图像中的人员对应的第一人员子图像;基于第一人员子图像...
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