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  • 本申请公开了一种规划轨迹稳定性评测方法、系统、设备及介质。规划轨迹稳定性评测方法,包括:根据相邻两次规划的轨迹,得到轨迹差异性评价指标;根据所述轨迹差异性评价指标判断是否发生轨迹抖动;在发生轨迹抖动的情况下,判断所述轨迹抖动是否为规划算法导...
  • 本申请提供一种惯性测量单元的标定方法、系统及装置、控制装置,包括获取惯性测量单元的测量数据;基于第二角速度测量值和第二温度测量值确定角速度计的零偏与温度之间的关系;基于角速度计的零偏与温度之间的关系分别处理第一角速度测量值和第二角速度测量值...
  • 本发明提供一种基于激光里程计系统的定位方法及激光里程计系统,生成当前帧图像的哈希表和当前体素地图的哈希表;根据当前帧图像的各个体素的体素信息和当前体素地图的各个体素的体素信息确定与当前帧图像的体素匹配的当前体素地图的体素;根据当前帧图像的体...
  • 本发明涉及一种巡检人员轨迹显示方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取巡检设备的第一巡检轨迹;遍历全部所述轨迹点,基于每三个连续所述轨迹点连接所形成的夹角的大小,将所述第一巡检轨迹拆分成连续的多段第一子轨迹;去除每条所述第一子轨迹中各...
  • 基于势能引导快速搜索随机树算法的全局路径规划方法。属于智能汽车路径规划技术领域。其解决了传统快速搜索随机树算法会导致规划出的轨迹紧贴障碍物行驶的技术问题。首先通过车辆规划的二维空间地图,明确障碍物位置以及起点终点位置,对于地图中任意点,计算...
  • 本申请涉及路径规划跟踪技术领域,具体涉及一种兼顾效率与节能指标的重型汽车路径规划与跟踪方法及系统,所述方法包括:构建融合车辆状态、环境信息与实时能耗的多维状态空间。构建并训练强化学习决策模型,其输出为分层动作空间,并引入基于场景识别的奖励权...
  • 本申请实施例提供一种路径规划方法、装置、设备及介质。该方法包括:首先获取多传感器数据;之后对多传感器数据进行预处理,并对预处理后的多传感器数据进行数据融合,得到融合位姿;然后基于融合位姿、环境约束信息以及巡检机器人的当前电池状态,构建用于路...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的仓储机器人路径规划方法,包括如下步骤:采集仓储环境基础数据并构建仓储拓扑图,生成节点特征向量集合和边特征向量集合;通过实际邻域聚合层,得到真实邻域聚合向量;基于反事实构造规则和真实邻域节点集合,得到反事实邻域...
  • 本申请涉及路径规划技术领域,尤其涉及一种结合虚实混合定位的巡更车辆路径规划与动态避障方法,包括获取巡逻区域内的实时摄像头视频流,采用预训练的深度学习模型对实时摄像头视频流进行处理,识别出画面中的目标物体;将目标物体在摄像头画面中的像素坐标转...
  • 本公开涉及用于机坪滑行道的路径规划方法及装置。该方法包括:基于滑行道的路网数据构建路网拓扑模型,并且基于路网拓扑模型设置电子围栏,电子围栏用于限制移动体的活动范围;实时获取滑行道的障碍告警数据,基于障碍告警数据确定滑行道的障碍区域,并且将障...
  • 本发明公开了一种基于一体化云服务的多车联合规划导航系统,包括业务服务模块与车载终端,所述业务服务模块分别连接有资源模块、数据模块、应用操作模块,所述业务服务模块包括服务管理模组、服务调用模组和微服务组;所述微服务组包括路径规划、定位导航等微...
  • 本发明公开一种基于人工势场的T‑RRT和RRT*深度融合的移动机器人路径规划方法、设备和介质,本发明以人工势场引导路径的搜索,再将T‑RRT法、RRT*法深度融合,引入随机性作为一种避免局部极小陷阱的方法,同时为了进一步提高效率,采用改进的...
  • 本申请公开了一种基于工业物联网的AGV路径规划方法、系统、终端和介质所述方法包括:获取AGV当前信息、工厂信息以及AGV当前任务信息;根据所述AGV当前信息、所述工厂信息以及所述AGV当前任务信息,得到至少两条第一AGV路径;根据每条第一A...
  • 本申请公开一种基于视觉实时搜索的在途协同导航方法及系统,涉及智能座舱与人机交互技术领域,该方法通过乘客端穿戴式设备实时采集视觉注视数据,结合车辆定位进行空间坐标变换,利用射线投射技术在三维地图中精确锁定乘客注视的目标兴趣点。系统后台随即计算...
  • 本发明公开了基于车路协同的多元感知融合定位系统与方法,属于智能网联汽车技术领域,在车载端与路侧端分别采集多模态传感器数据并构建本地语义图谱;通过图结构匹配算法与时间窗口动态对齐机制,实现语义图跨源对齐与融合,生成协同语义图;基于节点的数据源...
  • 本申请涉及车辆技术领域,公开了一种偏航抑制控制方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:至少获取当前车辆信息、导航路线信息、当前区域信息和行车视频信息;根据至少一种信息判断车辆是否发生起点偏航;若发生起点偏航则判断车辆是否处于第一场景道路;...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,且公开了一种考虑曲率约束的多传感器融合SLAM方法及其系统。该方法在LIO惯性激光雷达紧耦合系统的基础上充分考虑了阿克曼转向车辆的运动学约束,首先利用后轴轮速和前轮转角并结合车辆二自由度模型构建车辆里程计约束因子...
  • 本申请涉及机器人技术领域,公开了一种问路机器人指引方法以及问路机器人。该方法包括:将目标场所内各候选用户的特征数据转换为特征置信度,并基于特征置信度和置信度阈值,在各候选用户中筛选出目标用户;基于目标用户的语音数据和目标场所的地图数据,生成...
  • 一种大规模地下空间多智能体可扩展协同SLAM方法及系统,方法:建立UWB全局坐标系与矿山机器人全局状态向量,基于UWB紧耦合绝对位姿估计方法,获取矿山机器人全局位姿;矿山机器人基于激光雷达惯性里程计进行局部路径估计和状态跟踪,并构建局部地图...
  • 本申请实施例提供一种三维语义地图的生成方法、装置、设备及存储介质,涉及建图技术领域。该方法包括:获取包含道路图像数据和车辆惯性数据的多源传感器数据,对道路图像数据进行语义分割处理生成语义标签,对两类数据进行融合处理得到稀疏三维点云,将语义标...
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