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  • 本发明公开了一种考虑网络动态重构的配‑微协同故障恢复方法,属于配电网技术领域,通过所述配‑微协同故障恢复模型来完成配‑微协同故障恢复。本发明的有益效果如下:构建以购电成本、电压偏差、网损、负荷削减和微电网运行成本最小为目标的优化模型,并综合...
  • 本发明公开了一种源网荷资源协同的弹性提升方法,涉及电力能源领域,包括:首先,建立源网荷侧资源调度模型:在电源侧建立应急电源车调度模型,实现应急功率快速注入;在网络侧构建网络重构‑孤岛划分协同优化模型,提升拓扑重构效率;在负荷侧建立数据中心计...
  • 本发明涉及一种考虑水电机组振动区的梯级水电调度分析方法及系统,方法包括以下步骤:S1、对每座水电站内部机组的相关数据进行聚合处理,对水电站机组的单机容量和过流能力求和即为聚合机组的装机容量和最大发电流量,对水电站内各机组振动区和出力情况利用...
  • 本申请公开了一种基于构网型控制的多目标协同的不对称故障穿越方法,应用于新能源发电并网技术领域。该方法在虚拟同步机VSG控制架构基础上,引入电流指令计算模块,通过正负序分离算法提取电网电压正序分量,并生成抑制负序电流的指令;动态调整VSG的转...
  • 一种基于二十四节气自适应模态分解框架的超短期风功率预测方法,属于风力发电风功率预测领域,步骤包括:风电场历史风功率数据按照节气拆分为子集;对每个子集,设计样本熵差异适配度函数,通过粒子群算法对完全自适应噪声集合经验模态分解关键参数进行寻优,...
  • 本发明公开了一种基于频域分解的电力负荷预测方法及系统,涉及智能电网技术领域,该方法包括:1、采集目标电网的多源数据;2、对多源数据进行预处理;3、对预处理后的电力负荷数据进行完全自适应噪声集合经验模态分解;4、将步骤3得到的若干个模态分量和...
  • 本发明涉及风电场技术领域,公开了一种基于VMD‑WOA‑TCN‑LSTM的超短期发电功率预测方法及系统,该方法对实时采集的风速时序数据进行VMD分解,得到VMD分解后的风速时序数据;使用WOA算法重构VMD分解后的风速时序数据以确定最优值,...
  • 本发明实施例提供一种多模态超短期光伏发电功率预测方法及系统,所述方法包括:获取历史天空图像数据,并同步采集实时功率数据,得到特征图像以及特征视频;将特征图像序列输入ST‑GEN预训练模型进行迭代训练,确定训练后的ST‑GEN预训练模型;将特...
  • 本发明公开了一种面向极端事件的电力系统典型故障场景集生成方法,本发明方法包括获取原始故障场景矩阵,基于待评估电力系统的网络参数建立直流潮流模型并计算线路功率转移分布因子;根据各母线负荷与发电规模计算母线注入权重;计算线路负荷‑发电加权敏感度...
  • 本发明公开了一种电力系统中ZIP静态负荷频率响应建模与惯量计算方法,包括:构建含功角动态的单机单负荷系统模型,建立发电机转子运动方程、一次调频方程、网络潮流方程及ZIP负荷模型;在稳态运行点附近对系统方程进行小信号线性化处理,得到以负荷电压...
  • 本发明属于设备控制技术领域,具体涉及基于物联网的电力设备控制方法及系统,包括以下步骤:S1,获取物联网中各电力设备的节点的实时运行数据,为各节点构建表示节点运行状态的二阶状态张量;将二阶状态张量投影至由基向量定义的低维子空间,获得低维状态描...
  • 本发明公开了一种多源协同的园区碳排放优化控制方法及系统,具体涉及园区能源管理技术领域,用于解决现有技术未考虑负荷调节引发的跨区域碳转移效应、导致局部减碳策略增加系统整体碳排放的问题;通过实时采集电网碳强度、分布式电源出力及负荷需求数据;在电...
  • 本发明公开一种电力系统状态估计方法,涉及电力系统调控技术领域,以解决电力系统状态估计精度和鲁棒性不高的问题。该方法包括:获取电网模型的多断面量测数据;对量测缺失导致的数据异常生成第一掩码矩阵;对电网拓扑变化导致未接入的数据异常生成第二掩码矩...
  • 本申请涉及配电网技术领域,提供一种面向现代配电网的分布式储能协同规划方法及系统,该方法包括:获取目标储能设备在电网的接入点的目标电力参数的第一参数值;根据目标电力参数的第一参数值确定目标储能设备对应的目标电网扰动事件标识类型;根据目标储能设...
  • 本发明涉及一种光伏功率不确定性预测方法及系统,该方法包括获取待预测时刻的天气预报数据,将天气预报数据输入预设的天气预报数据不确定性度量模型,得到对应的概率表征,并根据概率表征进行采样得到天气预报数据样本;根据预设时段获取截止到待预测时刻的历...
  • 本发明公开了一种基于小波分解与大语言模型的电力负荷预测方法及系统。该方法首先采集电压互感器的多源监测数据,利用可学习小波分解算法提取其多尺度时频特征,得到低频系数与高频系数;接着对各系数进行序列片段划分,并采用KAN‑Mixer网络学习序列...
  • 本申请公开了一种面向水光储一体化控制的光伏出力预测方法及系统,涉及多能源系统实时控制领域,该方法包括:根据电网调度总指令以及各子站的实际有功功率生成各子站的目标功率基准值;计算光伏站的光伏预测偏差;根据光伏预测数据计算光伏站的最大爬坡率;将...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的配电箱功率调节方法及装置,涉及功率调节技术领域。该方法步骤包括:采集原始电参量波形数据,通过小波变换提取特征,得到时频域联合特征矩阵;基于梯度提升决策树模型构建电气行为分类模型,处理时频域联合特征矩阵,输出电气...
  • 本发明提供了一种分布式光伏电站短期发电功率感知方法及系统,涉及光伏发电预测技术领域。该方法包括实时获取目标区域在当前时刻的多源数据;根据风力数据参数获得目标区域在未来预设时刻下的卫星云图预测数据,通过目标区域在未来预设时刻下的卫星云图预测数...
  • 本发明属于电力负荷预测领域,公开了一种基于多粒度自适应双注意力超图的电力负荷预测方法,提取历史负荷数据的多粒度时间特征嵌入,该操作能区分负荷数据中的多粒度时间特征,并实现粒度内的动态交互,通过对多粒度时间特征进行全面建模,从而提升对复杂时间...
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