Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明实施例公开了一种基于时空匹配的驾驶培训监控方法、设备和介质。其中,方法包括:获取待监控区域内允许驾驶培训的合规地理范围;根据待监控的驾培车辆所处的情境,确定所述驾培车辆偏离合规地理范围的距离阈值和时长阈值;根据所述合规地理范围,以及所...
  • 本公开实施例提供了一种敏感数据识别方法、装置、设备及存储介质,并具体公开了:获取待识别的输入数据;基于自适应模型,对输入数据进行复杂度评估,并根据复杂度评估结果,确定识别路径;自适应模型是对指令模型和推理模型进行模型融合后得到的;指令模型是...
  • 本发明公开了一种投料系统设备健康状态的云平台维护方法,包括以下步骤:S1、在单位时间范围内:采集称重传感器的输出信号,涉及工业物联网设备状态监测技术领域,本申请根据采集称重传感器输出信号并按时间排序形成的第一时序数据、监测获取近实时地磁活动...
  • 本发明涉及基于和图同构网络的工业本体匹配方法及系统,属于语义网络与自然语言处理技术领域。本发明先将本体文件输入模型,生成RDF图结构和每个概念的语义嵌入向量;其次,将上述语义嵌入向量与RDF图结构共同输入图同构网络模型, 该模型采用多头自注...
  • 本发明公开了一种基于EDR与T‑BOX融合分析车辆事故时间与地点的方法及系统,方法包括以下步骤:采集可疑车辆的EDR数据和T‑BOX数据;对EDR数据和T‑BOX数据进行多维度特征匹配,实现二者的时间对齐;查找T‑BOX数据中的对应所述碰撞...
  • 本发明涉及一种基于多分类与回归结合的专利技术方向匹配方法和系统,方法包括:构建专利技术方向匹配的核心特征体系;进行特征预处理与特征交互工程,得到预处理后的特征及特征交互项;构建XGBoost多分类与回归结合模型,通过网格搜索与多折交叉验证优...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关设备,方法包括:获取第一单元组中每个第一观测单元的协变量和第二单元组中每个第二观测单元的协变量;第一观测单元是指进行了干预操作的观测单元,第二观测单元是指没有进行干预操作的观测单元;协变量包括观测单元...
  • 本发明实施例公开了一种匹配处理方法、测试处理方法、相关设备及介质,其中方法包括:获取属于目标特征组的第一对象及第二对象;第一对象及第二对象分别属于不同的对象类型;获取与目标特征组关联的编码规则;与目标特征组关联的编码规则包括:对目标特征组中...
  • 基于机器学习辅助的地质迭代匹配技术,其特征是利用卷积神经网络捕捉地质图像的特征数据提取。提取后的数据再进行数据清洗标准化,以确保数据的质量和一致性,提高后续机器学习模型的准确性。利用向量机(SVM)学习算法建立地质数据和模型之间的关联以匹配...
  • 本申请公开了一种跨自然语言的代码检索模型训练方法、跨自然语言的代码检索方法、装置、设备及介质,本申请涉及人工智能与软件工程交叉技术领域,该跨自然语言的代码检索模型训练方法包括:获取原始语料数据库,根据原始语料数据库构建训练数据;对主语言代码...
  • 本发明公开了基于红外光谱的RAP再生剂融合度检测方法,具体涉及道路工程材料检测技术领域,包括构建包含老化沥青、再生剂及不同融合条件混合样本的基准样本集,通过红外光谱采集与预处理获取数据;识别老化沥青特征峰A、再生剂特征峰R及相互作用敏感峰I...
  • 本申请属于光谱分析技术领域,具体提出了一种基于温度自适应信噪稳定指数的铝液光谱特征选择方法,所述方法包括:获取多个浓度梯度的铝液分别在多个铝液表面温度下的光谱数据,从多个浓度梯度对应的光谱数据中划分出训练集和验证集,其中,每一光谱数据包括多...
  • 本发明属于机器学习技术领域,本发明公开了基于多模型一致性校验的数据自动标注方法;通过对不同网络架构预训练模型的特征子空间进行主角度分析,构建模型同质性邻接图,计算各模型的决策独立性权重,并通过预测一致性和响应区域重叠分析识别共谋嫌疑样本。对...
  • 本发明属于海洋环境监测与信号处理技术领域,涉及一种海洋溶解气体传感器数据去噪与时滞校正实时处理方法,其包括:对传感器历史观测数据的稳态区间进行识别,利用Sigmoid函数拟合稳态跃变以生成气体浓度虚拟真值;构建以观测数据为输入、以气体浓度初...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康业务系统平台中,公开了一种基于人工智能的药品分发方法、装置、设备及介质,包括:获取医疗场景的多模态数据,基于多模态数据对初始VLA模型进行预训练,生成初始药品分发模型;基于药品分发样本数据对初始药...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取预设的问答训练数据,问答训练数据包含输入提问数据和对应输入提问数据的模型输出结果;基于每一输入提问数据和对应的模型输出结果进行推理轨迹生成,...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质。包括:获取训练样本集,训练样本集包括多个样本对,样本对包括图像样本和文本样本,通过待训练模型执行:基于图像样本和文本样本进行预测得到输出词元样本序列,并从输出词元样本序列包含的多个输出词元中确...
  • 本发明公开了一种多模态大模型的训练方法、视听问答方法及介质、设备,该多模态大模型的训练方法,包括:获取训练样本集;将训练样本集中的问题样本、动态视频样本及其对应的同步音频样本输入至多模态大模型,得到回答令牌;根据回答令牌、答案标签以及第一分...
  • 本发明涉及智慧城市数据与视觉‑语言预训练模型双向感知对话方法,包括S1获取元数据,并生成各项数据的元数据DNA信息;S2获取视觉‑语言预训练模型训练与推理过程数据,并生成模型效用报告;S3构建数据智能体,数据智能体根据元数据DNA信息与模型...
  • 本公开实施例涉及一种点击率预测模型的训练方法及广告卡片的展示方法,其中点击率预测模型的训练包括:获取样本卡片信息、第一用户的用户特征、样本点击率、多个样式层对应的多个样式冲突图谱;根据多个样式层对样本卡片信息进行分层的信息提取,得到多个样式...
技术分类