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  • 本发明公开了一种知识增强的多模态大模型实体级偏好对齐方法,属于人工智能领域。本发明包括:收集文本和图像模态的数据,对文本模态的数据进行细粒度重写,对图像模态的数据提取相关联的实体;使用各个模态对应的特征提取网络提取特征,使用一个可学习的对齐...
  • 本发明公开了一种命名实体识别大模型训练方法及命名实体识别方法,所述命名实体识别模型包括依次信号连接的BERT层、Encoder层、MLP层和CRF层,该训练方法包括以下步骤:获取训练集,所述训练集包括原文本且与所述原文本语义相等但句式不同的...
  • 本发明公开了一种融合多头交叉注意力机制与Q‑former的多模态大模型扩展方法,属于工智能和机器学习领域。本发明包括:对文本数据与对应的多模态数据编码,并将编码后的多模态特征向量与文本特征向量对齐,形成文本‑多模态数据对;将对齐后的文本‑多...
  • 本发明涉及固体火箭发动机制造技术领域,具体地说是一种推进剂用氧化剂多级变频加料称量方法,包括以下步骤:1)根据气动胶管阀开闭过程中通道截面面积的非线性变化,推导质量流量的数学模型;2)根据对电磁阀换向时间划分多个频率段,并建立频率‑质量流量...
  • 本发明涉及一种整治建筑物生态尺度设计方法,该方法针对传统整治建筑物生态功能不足的问题,提出以缓流区范围、生境适宜度HSI、上升流体积为核心生态指标;其优点表现在:本发明通过整合缓流区、生境适宜度HSI、上升流体积等生态指标,并结合CFD数值...
  • 本发明公开了井工煤矿地下水系统动态演变分析方法,属于地下水系统领域。井工煤矿地下水系统动态演变分析方法,包括以下步骤:S1:建立三维地下水系统动态模型;S2:实时监测地下水系统表征数据和井工煤矿区环境表征数据;S3:得到地下水系统动态参数;...
  • 本发明涉及水下爆破模拟实验技术领域,公开了一种水下爆破模拟平台,该平台包括起吊结构、爆破模拟结构、智能数据分析系统等组成部分,平台通过模拟水下爆破过程,实时采集爆破引起的冲击波和压力波数据,结合智能分析系统进行反演分析,实现对爆破过程中的损...
  • 本发明属于行星滚柱丝杠传动技术领域,提供了一种循环式行星滚柱丝杠副接触运动学分析方法及系统;包括通过坐标系建模单元构建丝杠、螺母、滚柱及凸轮环的笛卡尔坐标系,通过螺纹几何建模单元,定义丝杠、螺母和滚柱的牙型轮廓方程及牙面参数方程,通过法向量...
  • 本发明属于安全仪表系统的安全完整性等级验证技术领域,具体公开了一种考虑不确定性的SIS安全完整性等级动态验证方法及系统。本发明方法针对SIL验证工作中的不确定性问题,引入了随机不确定性理论与模糊不确定性理论,将随机不确定性理论与LSTM网络...
  • 本发明涉及一种关节角度预测模型构建方法及系统,该方法包括:获取多地形行走模式下的七通道步态时序信号,所述七通道步态时序信号包括大腿四通道sEMG信号、髋关节角度信号以及目标关节角度信号;利用滑动窗口按照时序依次节选各通道步态时序信号并进行特...
  • 本发明提出一种基于融合模型的风电短期预测方法及装置,结合影响风电输出功率的多种时间空间特征来探索风电短期输出功率预测精度低的问题。重点关注风电短期预测中由于风能的间歇性和不稳定性、设备故障或网络通信拥塞造成的数据不连续和不规则分布,以及多变...
  • 本发明公开了一种以文本驱动使图像和音频协同增强的多模态融合方法,属于多模态数据处理领域。本发明包括:构建多模态数据集和多模态融合网络;该融合网络包括图像特征提取网络、音频特征提取网络、文本语义向量提取网络和文本驱动模型;文本驱动模型用于将语...
  • 本申请实施例涉及大模型领域,提供基于领域知识图谱的客服会话处理方法、装置及程序产品,应用于基于多模态大模型的电商客服系统,方法包括:部署多种集成电商领域知识图谱的智能客服,利用集成了集成电商领域知识图谱的教师大模型基于知识蒸馏训练智能客服。...
  • 本发明公开了一种基于多源原型融合的少样本关系抽取方法及设备,包括以下步骤:获取数据集,所述数据集包括支持集、查询集和关系描述文本;提取支持集与查询集中实体对的上下文特征,生成支持集的第一实体特征向量和查询集的第二实体特征向量;提取所述关系描...
  • 本发明涉及一种基于多源数据融合与自适应动态模型的环境监测方法,该方法通过在监测区域部署多类型传感器,同步采集大气、水质、土壤环境参数数据。采集后的数据先经中值滤波算法去除噪声,再利用改进的D‑S证据理论进行融合;接着,基于LSTM神经网络建...
  • 本发明公开了露天煤矿地下水系统动态演变识别方法,属于环境科学技术领域。为解决缺乏实时动态变化识别能力、缺乏系统的监测与评估机制的问题,通过关联信息表的创建,实现了不同监测指标之间的关联分析,使得数据展示更加灵活和直观,基于目标监测数据生成的...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于知识注入和图神经网络的开放域文本信息抽取方法,包括对输入文本数据提取所有名词性短语构建候选实体集合;将候选实体两两组合,构建每个实体对的自注意力关联矩阵;对自注意力关联矩阵进行序列采样,生成候选...
  • 本发明公开了一种基于双阶段密集检索的知识图谱关系抽取方法,包括:对自然语言问题和候选关系分别进行编码,通过点积运算计算问题与关系的匹配分数,检索匹配分数排名靠前的候选关系;将自然语言问题与匹配分数排名靠前的候选关系输入BERT交叉编码器,得...
  • 本发明公开了一种基于偏见知识图谱与大语言模型的偏见检测方法及设备,包括以下步骤:提取待检测文本中的实体;将所述实体与知识图谱中的节点进行匹配从而从所述知识图谱中确定出对应的子图并生成三元组,其中,所述知识图谱包括偏见领域的节点和表征节点之间...
  • 本发明适用于多模态知识图谱实体对齐技术领域,提供了基于互信息增强和迭代的多模态知识图谱实体对齐方法,包括以下步骤:获取三元组文本信息;通过交叉注意力机制多层感知机学习实体关系或属性的文本描述信息与结构信息,获取关系嵌入向量表示;嵌入其他特征...
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