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  • 本发明属于视觉目标跟踪技术领域,公开了一种基于特征重构与协同交互的RGBT目标跟踪方法及装置;其中,所述RGBT目标跟踪方法包括以下步骤:获取待跟踪目标选中时间段的可见光视频序列与热红外视频序列;将获取的可见光视频序列与热红外视频序列同时作...
  • 本发明公开了一种基于记忆增强的小目标集群跟踪方法,包括以下步骤:1)利用航拍数据构建不重复人群计数的数据集到视频帧序列;2)预训练的基于焦距逆变换的人群定位网络检测目标;3)将视频帧与定位坐标输入到加深记忆网络中提取人头的加深记忆特征;4)...
  • 本发明提供了一种刚性配准参数求解方法、装置、设备及介质,包括:获取待配准CT影像和目标X光影像;基于预设的多个刚性配准部分解生成待配准CT影像对应的多张数字重建放射影像,并筛选出与目标X光影像之间匹配的目标数字重建放射影像;根据目标X光影像...
  • 本发明提供了一种局部骨盆骨骼图像刚性配准方法、装置、设备及介质,包括:从3D医学图像中提取3D骨盆骨骼图像;针对3D骨盆骨骼图像生成每组备选参数组合对应的2D整体骨盆骨骼图像;对2D医学图像与2D整体骨盆骨骼图像进行特征点匹配,并基于特征点...
  • 本申请公开了一种基于AI交互的人物场景生成系统,包括:用户交互设计模块、人物图像拍摄模块、人物图像分析处理模块、人物图像处理模块、图像整合修正模块、图像生成模块和管理数据库;人物图像拍摄模块用于通过使用高清相机获取用户图像和皮肤表面的微观结...
  • 本发明属于云组态技术领域。提供了2.5D组态图动态生成方法、系统、介质、产品及设备,监听组态模型的数值变化,根据数值变化信息确定变化的单个组态模型,依据变化的单个组态模型的类型调用对应的模型模板中用于动态修改模型的方法,动态修改变化的单个组...
  • 本公开涉及提供了用于生成图像的方法、装置、设备和程序产品。方法包括获取包括第一人物的目标图像的特征信息,特征信息包括第一人物的多维度特征。方法还包括基于特征信息,将第二人物的分身图像自适应地融入目标图像中以生成融合图像。以此方式,提供了一种...
  • 本公开涉及提供了用于生成图像的方法、装置、计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括获取场景图像的特征信息,特征信息包括场景图像中的场景的多维度特征。该方法还包括基于特征信息,将目标人物的分身图像自适应地融入场景图像中以生成融合...
  • 本发明公开了一种基于CA‑GAN的岩石体纹理合成方法及系统,该方法包括:采集岩石图像数据,对岩石图像数据进行预处理,得到岩石纹理图像样本数据集;在生成对抗网络的架构中引入CA注意力机制和基于内容感知的上采样模块,构建基于CA‑GAN的岩石体...
  • 本申请公开了一种基于磁定位技术的肠道三维重建方法、装置、设备及介质,涉及肠道三维重建技术领域,该方法通过实时获取单目肠道图像和内窥镜前端永磁体的磁场数据,采用预训练的深度估计模型和轮廓提取算法对单目肠道图像分别进行处理,对应得到深度数据和肠...
  • 本申请公开了一种基于光流法的肠道三维重建方法、装置、设备及介质,涉及肠道三维重建技术领域,该方法通过采用深度学习方法对每一单目肠道图像进行深度估计,得到每一像素点的深度数据;对单目肠道图像进行肠道轮廓提取,得到二维肠道轮廓数据;采用光流法分...
  • 本发明公开了一种三维眼底图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取目标对象的第一二维眼底扫描图像和第二二维眼底扫描图像,第一二维眼底扫描图像和第二二维眼底扫描图像分别对应的扫描方向相互正交;基于预先设置的图像生成模型,对第一二维...
  • 本公开涉及一种场景建模的方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:基于目标场景的全景图,获取针对目标场景的真实布局数据和估计布局数据,其中,真实布局数据包括目标场景的真实边界,并且其中,估计布局数据包括目标场景的估计边界;确定目标旋转矩...
  • 本发明涉及火灾损伤检测方法技术领域,具体涉及基于FastSAM‑P的建筑构件火损实时分割方法,包括如下步骤:步骤1、明确火灾后RC结构构件表面混凝土爆裂及钢筋露筋两种损伤的类型及特征,并构建起相应的数据集用于网络训练及验证;步骤2、制定训练...
  • 本发明公开了一种基于轻量化视觉转换器的域适应语义分割方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:利用基于CNN的下采样模块对原始图像进行下采样处理,得到第一特征图;利用基于BN与LN的融合模块对第一特征图进行归一化操作和自适应参数融合处理,得...
  • 本发明公开了一种面向非结构化道路场景的轻量化道路分割方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取非结构化道路场景图像;将所述非结构化道路场景图像输入至基于均匀通道增强卷积模块的编码器中,所述编码器对所述非结构化道路场景图像进行特征提取,并...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的增量小样本实例分割方法,包括:构建增量小样本实例分割模型,所述增量小样本实例分割模型包括依次连接的特征提取器、Transformer编码器(Transformer Encoder)、Transformer解码器...
  • 本发明提供一种基于差异化二部图的不对齐多视图聚类方法、装置及设备,所述方法包括:确定待处理的多视图数据集中各视图的锚点;基于所述锚点生成特定视图的初始二部图;对所述多视图数据集进行初始聚类;基于初始聚类结果计算所述多视图数据集中每个视图的总...
  • 本发明提供了一种脑肿瘤图像识别系统及方法,该方法包括采集脑肿瘤多模态影像,对采集的多模态影像进行预处理操作,对预处理操作后的多模态影像进行多模态特征提取及融合,基于融合后的多模态特征进行脑肿瘤分割及分类,基于分割及分类结果生成可解释性结果。...
  • 本发明公开了一种基于掩码分割优化的激光粉末床成形缺陷识别方法,S1.利用成像设备实时采集激光粉末床成形工艺中成形区域的图像数据;S2.获得预处理图像数据;S3.基于预处理图像数据采用多尺度特征提取方法提取图像中的关键特征;S4.生成对应的缺...
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