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  • 本申请提出一种混合整数规划求解器的配置方法、控制器、装置及介质,应用于组合优化与求解器技术领域,方法包括:获取待求解实例问题和历史问题实例数据集;对待求解实例问题进行图特征提取,得到第一双部图;通过预训练好的问题实例特征表示模块,根据第一双...
  • 本申请提供了一种多波段自适应分频的三维重力谱构建系统及方法,该系统包括:自适应分频模块,用于利用球谐展开将重力场信号分解为多个频段,根据设定的多波段总数动态调整各频段的截断阶数,确定多波段分解的频段节点;重力谱分解模块,用于采用二维傅里叶变...
  • 本发明涉及一种基于元动作的少样本无线手势识别方法,属于人机交互技术领域。该方法包括离线训练和在线识别两个阶段:在离线训练阶段,通过毫米波雷达采集元动作手势数据,经预处理消除噪声干扰后,提取第一手势多普勒谱图特征和第一手势轨迹曲率特征;基于物...
  • 本发明提供一种污染物组分预报方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取目标污染物组分在至少一个组分预报标准下的组分训练数据集合;分别采用各个组分预报标准下的组分训练数据集合,构建各个组分预报标准下的组分训练特征集合;分别基于各个...
  • 本发明涉及车辆智能检测的技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的汽车故障检测方法及系统,采集汽车运行过程中的实时数据,并基于预设时段进行分段处理,构建自适应调整模型,提取多个样本时段,生成样本数据集并建立汽车状态参数数据库。系统通过比对额定运...
  • 本发明属于直播数据分析技术领域,具体的说是一种触发平台算法预设值点位的方法,包括以下步骤:根据直播风险类型设置差异化规则库,所述差异化规则库用于存储对应于不同直播风险类型的权重;数据采集及预处理,包括视频数据、音频数据以及文本数据采集及预处...
  • 本发明提供基于多模态融合的空间交互精准识别方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过采集人体骨骼、视觉图像和语音信息,利用特征提取网络生成时空注意力图增强视觉特征,执行特征互补校正,融合三种模态信息得到统一特征表示;当识别置信度低时,基于动...
  • 本发明公开了一种基于表面信息时序特征的多动症初筛方法及系统,属于神经网络技术领域,包括:获取并预处理眼动数据和面表数据,生成眼动特征和面表特征;对眼动特征和面表特征进行处理,以生成第一多动症分类结果;对眼动数据和面表数据进行特征提取、融合处...
  • 本申请公开了一种挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质,涉及医疗服务设备技术领域。方法在挂号推荐模型的处理过程中,目标一级科室能够作为先验知识,以提高挂号推荐模型的准确性。注意力机制层能够帮助挂号推荐模型理解第二特征的上下文信息,...
  • 本申请属于一种故障诊断方法,针对当前开关设备机械故障的检修诊断方法中,离线检修方法检修不到位,在线故障诊断方法准确率低,特征量少的技术问题,提供一种电力开关融合故障诊断方法及相关装置,分别在分闸过程中和合闸过程中同步获取机械振动信号和线圈电...
  • 本发明公开了基于多传感器的油气管道故障定位方法与系统,所述方法包括采集压力、流量和振动数据;进行数据清洗和特征提取得到低维特征;构建贝叶斯网络模型分析特征间的条件概率和生成特征相关矩阵;当条件概率低于阈值时加权更新特征值;结合管道地理信息数...
  • 本发明公开了针对掘锚一体机的施工预警方法、系统及介质,涉及掘锚一体机技术领域,所述方法包括:识别掘锚一体机是否处于作业切换状态;若处于切换状态,基于传感数据对掘进组件与锚固组件进行位姿建模;采用动态安全缓冲区算法分析其位姿数据,评估组件间碰...
  • 本发明公开了一种液体铅铋中氧状态分类方法,涉及智能分类识别技术领域,液体铅铋中氧状态分类模型,包括特征嵌入网络、位置编码层、注意力网络、动态特征融合门控网络和输出层;其中,注意力网络由多个Transformer网络堆叠构成,每个Transf...
  • 本发明涉及云平台异常检测领域,公开一种面向无标签运维数据的云平台异常检测方法:获取云平台正常运行时的运维数据,并分别用历史数据窗口和未来数据窗口对采集的运维数据进行划分;对未来数据进行多次扩散,每次扩散时,引入预设的高斯噪声参数,并由噪声预...
  • 本发明提供一种基于多维数据的共享单车故障车辆标记方法及系统,涉及数据处理技术领域,服务器对目标单车所对应的单车端、设备端以及服务端的多维数据分解得到分解信息,对分解信息分类得到第一归类信息和第二归类信息;管理端基于标准规格树和图像交互生成归...
  • 本发明公开了基于人工智能的污水处理数据管理方法及系统,涉及技术领域,获取污水处理系统的实时运行数据,通过预先训练的多源数据融合网络对所述实时运行数据提取污水处理系统的关键特征,将所述关键特征输入到预先训练的状态评估模型中,生成污水处理状态;...
  • 本发明涉及供电系统中电力变压器放电故障诊断技术领域,尤其涉及基于神经网络的电力变压器放电故障诊断方法,包括通过传感器实时采集局部放电信号、油中特征气体数据及供电系统运行参数并统一时间戳;对局部放电信号统计聚合、对电气量参数与放电特征参量标准...
  • 本发明提供一种绕线机测试数据分析处理方法与设备,属于数据分析技术领域,具体包括:基于绕线机的控制参数,确定变压器在不同的绕线处理次数中的控制参数的偏差情况,并结合不同的绕线处理次数中的识别延时偏差类型的分布数据以及识别延时系数确定变压器的绕...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于大数据的连接器模具配件加工参数监测方法,方法包括:获取并预处理连接器模具配件加工过程中的工件坐标和机加工坐标数据,构建节点维度异常指数来反映各节点的异常程度。进一步,基于异常指数构建异常有效分割指数,...
  • 本发明涉及信息技术领域,提供基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质,包括:采用分布式计算框架处理传感器与智能电表实时采集的海量用电数据流,完成多源数据的整合与标准化,生成动态更新的用电监控原始数据集;从包含基础标识、时间信息、实...
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