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  • 本发明公开了一种基于多尺度频域引导与双分支注意力机制的低光图像增强方法。该方法以低光图像及其对应正常图像为输入,利用层分解网络提取光照映射与光照特征;结合损坏恢复网络学习反射图像映射关系,生成初步增强图像;提出可学习傅里叶变换模块实现频域特...
  • 本发明涉及医学图像分析技术领域,具体为基于图像识别的CAR‑T细胞培养监测系统,系统包括细胞区域划分模块、细胞形态分析模块、细胞行为动态分析模块、细胞群体协同监测模块。本发明中,通过细胞图像梯度强度分析,精细化细胞边缘检测并动态调整分割阈值...
  • 一种基于多任务学习模型的方法,包括:通过数据准备与预处理步骤,获取并处理胃炎的组织病理图像数据。利用自监督学习预训练的模型进行特征提取,将图像块编码为高维特征向量。构建多任务学习模型,通过全连接层和注意力层模块学习特征表示,并输出各任务的分...
  • 本发明提供一种高温合金铸件力学性能数据集构建方法及性能预测方法,数据集构建方法包括:获取高温合金薄壁特征件中的疏松缺陷分布图像,并制备含不同疏松缺陷的试样;通过EBSD获取试样的低倍微观组织图像,以及高倍微观组织图像,包含晶粒度、析出相分布...
  • 本发明提供角膜细胞力学与形貌特征耦合驱动的近视分级方法,属于基于人工智能的近视眼科疾病诊断与发生发展机制技术领域,采用原子力显微镜纳米力学特性表征技术,测量低度、中度和高度近视患者角膜细胞的表面形貌与杨氏模量、粘附力等力学特性,将原子力显微...
  • 本发明公开了一种结合Elmix增强YOLOv11n性能的光伏组件缺陷检测方法,建立EL光伏组件图片数据集,将数据集输入Elmix;Elmix第一分支:通过卷积操作+像素重组+跨分支注意力引导的三级处理流程,实现了对图像局部细节特征的高效提取...
  • 本发明公开了一种小波变换的自适应铜箔缺陷快速检测方法。方法包括针对铜箔进行拍摄获取铜箔灰度图像;进而采用小波变换构建三层金字塔,进而分别提取特征得到各自的归一化能量图;对相邻层金字塔的归一化能量图进行差分运算得到差异图,进而分别进行权重计算...
  • 本发明公开了一种基于模糊测量的带钢表面多种缺陷检测方法。针对带钢表面进行拍摄并进行灰度化处理,获取表面灰度图像;对表面灰度图像计算灰度直方图,进而对灰度直方图进行高斯函数拟合获得图像背景模型;根据图像背景模型进行计算构造得到隶属度函数,进而...
  • 本发明公开了一种基于多尺度边缘增强的钢铁缺陷检测方法,涉及工业检测领域。构建钢铁缺陷检测数据集并进行预处理,通过构建双主干网络(Composite‑ConvNeXt)与边缘强化特征融合结构(EEFF),将高低层特征动态交互,强化边缘及小目标...
  • 本发明实施例公开了一种风机风叶的缺陷确定方法、装置、设备及介质,该方法包括:控制无人机跟随待测风机的风机风叶进行同步旋转飞行,并在同步旋转飞行过程中,按照设定的拍摄角度拍摄并回传风机风叶的采集图像;基于预设的图像处理算法对所述采集图像进行特...
  • 本发明公开了一种基于创面图像识别的糖尿病足的评估方法,该方法包括:将足部红外热成像图像处理生成温度异常图;将足部伤口图像与温度异常图融合生成融合图像;构建足部血液流动分析模型,提取血液流动影响因子,并通过血液流动影响因子对融合图像进行修正;...
  • 本发明涉及一种基于先验信息引导的胎儿脑组织分割方法,包括如下步骤:获取公开数据集,选取其中部分数据作为训练集;对训练集进行预处理得到灰白质体积比、边缘特征图和孕周特征图;构建先验分割模型GA‑Swin,并设计损失函数LTotal<...
  • 本发明公开一种稀疏时空标记引导的多模态目标跟踪方法,通过网络模型进行联合特征提取、模态融合和模板搜索匹配,并在在多个层级引入稀疏时空标记来嵌入目标外观变化信息来完成精确的目标跟踪。第一阶段,根据初始帧的目标框分别裁切两个模态的搜索区域图像和...
  • 本申请是关于一种用于RGB重构高光谱图像的像素配准方法及CNN模型优化方法。通过对光谱图像采集、相应RGB图像采集、手动裁剪配准的光谱图像数据集的建立、光谱重构模型的参数优化、RGB图像和光谱的空间像素配准、重构模型的训练日志和测试数据集参...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的太阳多波段/序列图像配准方法,包括:运用关键点提取模型分别提取太阳波段参考图像与待配准图像的关键点热力图和中级特征表示;对太阳波段参考图像、待配准图像的关键点热力图分别采用局部最大值操作来查找关键点热力图中的局...
  • 本发明属于图像空间目标测距算法领域,具体涉及一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,分别包括输入图片、目标检测、标定函数、参数求解、空间目标距离计算器。本发明提出了一种基于深度标定学习的图像空间目标测距算法,一方面,通过目标检测模型检测...
  • 本发明提出基于车载视频的实时POI时空定位方法、介质、设备,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取涵盖多种交通场景和交通环境的车载视频流数据,并标注POI特征图像;基于标注的POI特征图像训练网络模型,对车载视频流数据进行实时POI特征识别;...
  • 本发明公开了一种基于多类物体动态关键点学习与渐进式优化的姿态估计方法,采用3D图卷积对深度图像转换的密集点云进行离群点过滤得到过滤点云;通过多模态关键点查询器,使用过滤点云坐标、物体RGB特征和过滤点云几何特征,得到物体的关键点及特征表示;...
  • 本发明公开了一种菊花定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待采摘菊花对应的菊花图像信息,其中,所述菊花图像信息是基于深度相机拍摄得到的;基于所述菊花图像信息进行信息提取,确定所述菊花图像信息中的菊花和每朵菊花对应的像素坐标和深度值...
  • 本公开提供了一种色差校正矩阵的标定方法、测序图的色差校正方法、计算机设备及计算机存储介质,该方法包括:获取对标定板进行一次或多次对焦并拍摄得到的一组或多组荧光图组;对一组或多组荧光图组中的荧光图进行光斑提取和图像块划分;将一个光学通道作为基...
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