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  • 本发明实施例提供了一种素材的查询方法、装置及相关设备,所述方法包括:接收用户端发送的素材查询请求;按照预设的每一维度的素材信息和标识的映射关系,生成至少一个维度的素材信息对应的第一标识;在缓存中与查询范围对应的多个素材中,查询与第一标识匹配...
  • 本发明提出了一种正则表达式搜索电路,该电路包括APB寄存器从接口、状态机、内容比较电路、AXI主接口。本发明可自定义搜索规则通过寄存器配置下发到搜索电路,硬件电路在指定范围内进行搜索匹配,若匹配到该正则表达式,则返回匹配地址并标记结果有效并...
  • 本发明公开了一种卷面检索匹配方法、设备和存储介质,方法包括:构建卷面库;获取第一卷面图像;手写字迹识别和擦除;卷面信息匹配。本发明通过文本匹配的方式检索模板的卷面信息,相对于简单的图像相似度匹配检索,不但速度更快,而且准确率会更高。而且,本...
  • 本公开提供了一种评论排序方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及多媒体、互联网产品的开发和管理、大数据处理、信息安全等技术领域。具体实现方案为:获取多条待审评论;其中,多条待审评论与多个用户一一对应;获取多个用户的评论审...
  • 本发明公开了一种基于人工势场多人重定向行走及位置预测方法,属于虚拟现实与机器人导航技术领域。针对传统重定向行走算法在多用户动态场景中存在排斥力权重固定、碰撞风险高及重置频繁且预测式重定向存在短期位置预测精度不足导致碰撞问题,通过动态势场权重...
  • 本发明涉及一种有效模拟空间电子深层充电的地面试验条件选取方法,包括:获取待模拟已知空间的环境电子能谱平面积分通量数据,输入预设的数值模型中进行计算,输出第一充电平衡最大电场,其中,平面积分通量数据包括能量值及对应的通量值,数值模型将平面积分...
  • 本发明公开了一种传感器信号值处理方法、装置、设备及存储介质。通过在目标大型转动部件转动过程中,在当前采样周期内,当检测到转动部件转动角度与预先设置的角位移传感器对应的检测传感器信号值的单调性不一致时,获取当前检测传感器信号值;获取目标大型转...
  • 本发明公开一种基于重点样本深度迁移的压铸质量预测方法及装置,该方法通过加权特征对齐,针对源领域和目标领域质量变量值域不完全重叠的情况,赋予质量变量取值重叠区域更高的权重,减少对模型输出的限制。同时,引入特征空间尺度保持机制,维持特征空间尺度...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的注塑工艺故障诊断模型训练方法、系统以及故障诊断方法。所述模型训练方法包括以下步骤:对注塑机故障工况下的工艺参数进行采集与清洗后,转换为自然语言文本,并与故障标签组合构建文本化数据集,按比例划分为训练集与验证集...
  • 本发明属于智能交通系统技术领域,涉及基于编码器‑解码器神经网络的车载轨迹预测与校正方法,包括:1:数据预处理,将不同长度的轨迹数据转换为等长度的数据;2:深度编码器‑解码器网络构建,扩展深度编码器‑解码器网络结构,引入注意力机制进行语义识别...
  • 本发明涉及数据搜索处理技术领域,具体公开了自适应权重分配及动态推荐方法,包括数据采集,收集与问题相关的大量数据,这些数据应包含各种相关的特征和对应的目标变量;特征选择;初始化权重,为每个选定的特征赋予初始权重;权重调整;模型评估;迭代优化;...
  • 本发明涉及远程监控技术领域,揭露了一种基于智能AI实现高低压配电柜的故障检测方法及系统,包括:构建多模态数据流的LSTM‑Attention混合网络,提取多模态数据流的时序特征,提取多模态数据流的非平稳信号频域特征,构建高低压配电柜的故障知...
  • 本发明涉及一种法律大模型微调数据筛选方法、设备和介质,属于人工智能技术领域。生成形成偏好数据集,利用偏好数据集训练法律质量评分模型,利用平衡焦点损失函数动态调节简单合规样本和复杂争议样本的权重;对候选法律微调数据集进行质量评分,计算候选法律...
  • 本发明提供一种小样本数据增强的航空装备集群健康状态预测方法及系统,涉及智能制造与工业大数据处理技术领域,包括:采集航空装备集群的全生命周期多维度传感器时序数据,构建面向航空装备集群全生命周期传感器时序数据集;针对所构建的航空装备集群全生命周...
  • 本发明提供了一种生成式大模型异常检测与自适应偏差纠正训练系统,包括异常检测模块,通过多维特征分析,实时识别生成式模型前向传播中的异常行为,并标记出异常点;异常分析与定位模块,基于异常点,通过梯度回溯和特征重要性分析的错误定位机制,识别出生成...
  • 本申请属于目标关联领域,具体公开了一种基于目标拓扑特征关系图的全局最优关联方法与系统。通过本申请,通过提取关联目标集和待关联目标集的各个目标拓扑特征,再遍历所有关联目标拓扑特征和待关联目标拓扑特征的组合,确定使得两目标拓扑特征关系度的最大组...
  • 本发明提供了一种基于轨迹聚类和时空特征网络的飞机轨迹预测方法,包括以下步骤:数据集准备:数据集主要包括飞机轨迹的空间信息和时间信息,并对数据进行预处理;轨迹聚类:通过轨迹聚类将相似轨迹分组;时空特征提取:通过结合卷积神经网络和双向长短期记忆...
  • 本发明属于隧道工程施工领域,提供一种盾构机停机前异常检测方法和系统,包括:采集盾构机多系统传感器数据并进行预处理;采用分层混合降维策略对数据进行分组、特征提取和降维处理;构建多尺度时空注意力残差神经网络模型并进行训练;对盾构机运行状态进行实...
  • 本公开提供了样本筛选方法、装置、设备及存储介质,本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及深度学习、模型训练技术领域。具体实现方案为:根据目标资源的文本字数和图片数量,确定所述目标资源的预估播放时长;根据所述目标资源的文字敏感度和图片敏感度,调整...
  • 本发明公开了一种有无监督结合的新能源场站典型出力场景提取方法,属于电力系统优化技术领域,包括以下步骤,对新能源场站的出力数据进行向量化和归一化处理,并计算出兼顾幅值与形态的综合相似性指标;对样本数据进行无监督预分类,生成初始分类标签;构建基...
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