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  • 本申请涉及一种交易数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括:在不存在对应冲正交易数据的正交易数据的情况下,将冲正交易数据写入第一登记表;将第一登记表中满足预设清理条件的冲正交易数据移动至第二登记表;将正交易数据与第一登记表中的各个冲正交...
  • 颅脑的磁共振影像的去水方法包括:S10:从原始磁共振影像中获取待处理磁共振影像数据、b值文件和b向量文件;以及S20:根据待处理磁共振影像数据、b值文件和b向量文件,利用训练完成的自由水消除模型,得到对应待处理磁共振影像数据的去水磁共振影像...
  • 本发明涉及计算机断层成像设备图像校正技术领域,具体提供一种锥形束计算机断层成像设备校正方法,旨在解决现有CBCT设备投照的几何参数不精确,经过三维重建后的三维图像会有明显的伪影的问题。为此目的,本发明的方法包括:获取锥形射线源于多个位置时,...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的橡胶圈缺陷检测方法、系统及介质,方法包括:获取橡胶圈的数据集,将数据集输入到表面缺陷检测模型中进行训练,得到训练好的表面缺陷检测模型;所述表面缺陷检测模型包括分割模型和分类模型;通过所述...
  • 本发明涉及医疗影像工程技术领域,具体涉及一种基于信任感知条件对抗领域自适应的肝脏局灶性病变影像分析方法、介质、程序产品,其中分析方法包括:提取原始图像样本特征和分类预测概率,通过GUM量化数据的可迁移性,再计算概率加权对抗训练损失、特征范数...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于亚像素的元件识别方法、装置和存储介质,本方案包括:获取待识别图像;根据所述待识别图像,得到第一目标轮廓;获取所述第一目标轮廓对应的第一边缘点;根据所述第一目标轮廓对应的第一边缘点,得到至少四条目标...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种抗干扰的元件识别方法、装置和存储介质,本方案包括:获取待识别图像;对所述待识别图像进行图像处理,得到多个轮廓点;对所述多个轮廓点进行拟合处理,得到至少一个第一拟合圆;对所述至少一个第一拟合圆进行筛选,...
  • 本发明公开了基于EfficientNet‑B0网络的肝脏图像分割方法,涉及医学图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取肝脏图像,并对其进行预处理;S2、对预处理后的肝脏图像进行数据增强处理;S3、构建EABRDeNet模型;S4、将增强后...
  • 本发明提出了一种结肠镜检查图像的息肉分割方法及系统,涉及医学图像分割技术领域,具体方案包括:获取用于分割模型训练的数据集,所述数据集包括标记集和未标记集;利用标记集和未标记集分别对所述分割模型进行监督训练和伪标签训练;通过训练后的分割模型,...
  • 本发明公开了一种基于双目视觉的路面病害尺寸精确量化方法,具体为:通过车载双目摄像头采集路面图像数据,采用改进RT‑DETR模型实现病害目标的实时检测,输出病害类型及检测框信息;检测到路面病害目标后,基于语义分割模型对检测框内的病害区域进行像...
  • 本发明公开了一种自动选取参考特征的3D‑DIC相机自运动补偿方法,包括步骤:S1:计算参考图像和当前图像的差分图并网格化;S2:计算差分图整体和各网格标准差和均值,若某网格满足判断条件,则该网格为稳定区域;S3:剔除稳定区域中的运动特征点;...
  • 本发明属于矿山智能化技术领域,为解决传统的矿井巷道三维建模的建模时间长等问题,提供了一种基于CAD图纸的矿井巷道三维模型快速构建方法,通过绘制矿井巷道中心线图层和等高线图层,并通过读取矿井巷道中心线图层和等高线图层得到信息,计算各节点的标高...
  • 本发明公开了一种基于联合检测与嵌入的复杂环境中多目标跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。本发明通过改进骨干网络结构,增强特征提取能力,使其在复杂环境下依然具备良好的表现。同时,针对检测任务与重识别任务之间的冲突问题,引入全局信息上下文解耦模块,...
  • 本发明提出了一种基于改进的YOLOv8s模型的学生课堂状态识别方法及设备,实现步骤为:获取训练样本集和测试样本集;对YOLOv8s网络模型进行改进并对其进行迭代训练;获取学生课堂状态识别结果。本发明改进的骨干特征提取网络通过对初始特征图进行...
  • 本发明属于图像处理技术,特别涉及一种通用的人工智能生成图像检测方法及系统,所述方法包括:将输入图像划分为若干个小尺寸图像块并扰乱图像块的排列顺序;通过多尺度采样对打乱顺序后的图像进行处理,然后对多尺度采样得到的特征图分别使用滑动窗口计算局部...
  • 本发明涉及无人机视频数据解译技术领域,特别涉及一种基于多模态大模型的无人机视频摘要语义描述方法及系统,获取无人机视频数据的若干分段视频帧图像;利用多模态大模型提取图像特征,所述多模态大模型采用视觉语言基础模型中的图像编码器对输入的分段视频帧...
  • 本申请涉及工业质检技术领域,公开了基于深度学习的铝制工件表面缺陷检测方法及系统,包括步骤:将输入的工件图像转为第一灰度图像之后进行二值化处理,得到二值化图像;从二值化图像中提取工件轮廓,并根据工件轮廓从第一灰度图像中提取得到的第二灰度图像进...
  • 本发明的一种基于半监督学习的多模态木材分类方法,包括以下步骤:S1,数据集构建:采集未经鉴定的木材样本,构建无标签数据集;采集经专家鉴定的木材样本,构建有标签数据集;S2,网络构建与训练:网络构建中,光谱数据经全连接网络处理,图像数据通过改...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于视觉和语言的X光片分析方法及装置,方法包括利用视觉编码器提取待分析X光片的图像特征,并利用文本编码器提取待分析X光片的文本特征;获取可学习的查询向量,将所述图像特征、文本特征以及查询向量输入至...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的后门模型检测方法、系统及电子设备,方法包括以下步骤:步骤1:构造与原始后门数据集在数据类别分布一致的数据集;步骤2:将构造好的数据集输入待检测的目标模型,得到目标模型的软标签输出;步骤3:将目标模型的软标签替换...
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