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  • 一种基于学习增强框架的自适应K‑Means聚类方法, 它属于搜索引擎聚类技术领域。本发明解决了现有方法未考虑数据访问频率, 导致基于现有方法获得的查询性能差的问题。本发明方法基于外部预测器进行初始分类, 可以提高初始化质量, 通过将搜索引擎...
  • 本申请提供了一种文本审核方法及相关装置, 包括利用第一审核规则和第二审核规则中的一个审核规则, 对待审核文本进行一级审核, 并在待审核文本通过一级审核后, 利用第一审核规则和第二审核规则中的另一个审核规则, 对待审核文本进行二级审核, 第一...
  • 本发明公开了一种基于孪生网络的非结构化数据连接查询优化系统及方法, 属于非结构化数据处理领域。包括:特征提取模块, 使用深度学习模型提取不同类型非结构化数据的特征向量;孪生网络模块, 将特征向量转换为低维嵌入空间;判断层模块, 将特征差异和...
  • 本申请公开了一种基于数据关联进行约束搜索的方法及相应装置。所述方法包括:在确定待搜索轨迹和关联数据后, 基于所述待搜索轨迹的轨迹长度, 初始化本次搜索所需的搜索参数, 根据初始化的密集搜索步长和稀疏搜索步长, 采用疏密动态调整搜索步长以及前...
  • 本发明公开了一种科技项目档案数字化管理系统及方法, 属于科技项目档案管理领域, 该系统包括:档案权限评估标记、分析存储、注册登录与认证及加密模块;通过分析档案的关联复杂度、更新频率等得到权评值, 评估访问权限等级并分级存储;注册登录时生成访...
  • 本申请实施例提供一种信息处理方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品, 涉及计算机技术领域, 方法包括:接收客户端的权益使用请求, 请求中的目标权益信息用于降低履约限制因子以及在满足目标触发阈值的情况下提供目标权益, 履约限制因子表示形成合...
  • 本公开提供了一种信息交互方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及大数据、信息流领域。具体实现方案为:根据预定筛选条件、多个对象各自的对象标签和多个对象各自的推荐权重, 从多个对象中确定目标对象;根据推送模式, 将待反...
  • 本公开涉及一种用于推荐对象的方法、装置、设备和程序产品。该方法包括获取生命周期, 其中生命周期指示目标用户对于对象的感兴趣程度随时间的变化。该方法还包括基于生命周期, 生成目标用户的用户特征。此外, 该方法还包括基于用户特征, 生成用于向目...
  • 本公开提供了数据处理方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理领域, 尤其涉及人工智能、智能推荐、大数据等领域。具体实现方案为:获取目标对象的初始样本数据;所述初始样本数据表征所述目标对象对第一资源数据的感兴趣程度;基于所述初始样本数据, ...
  • 本申请提供一种推荐方法及装置, 该推荐方法包括获取推荐请求信息;通过从精细化嵌入特征数据库中查找目标用户对应的跨域增强的精细化嵌入特征集, 其中跨域增强用户精细化嵌入特征基于目标用户在目标域中的用户精细化嵌入特征和配对用户在源域中的偏好特征...
  • 本公开实施例提供一种搜索方法、装置及电子设备, 该方法包括:根据接收到的搜索指令, 显示浮窗, 所述浮窗包括搜索入口;接收第一用户在所述搜索入口输入的目标搜索信息, 根据所述目标搜索信息显示第一搜索结果, 以及显示网络搜索提示信息, 所述网...
  • 本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品, 属于互联网技术领域。所述方法包括:接收用户账号发送的查询请求, 查询请求包括请求显示的目标页面的页面信息;基于目标页面的页面信息、缓存中存储的信息及每种召回方式对应的召回数量,...
  • 本申请涉及智能冰箱技术领域, 公开一种用于推荐菜谱的方法, 包括:根据用户所属的用户类型, 获取菜谱;根据用户的反馈信息, 分析用户对菜谱的满意度;在用户对菜谱的满意度未达到预设条件的情况下, 一次或多次调整菜谱, 直至用户对菜谱的满意度达...
  • 本发明公开了一种基于大数据的管理服务中台系统, 包括动态数据湖构建模块、语义图谱生成模块、自适应标签引擎、强化学习推送模块及闭环优化中枢。动态数据湖模块通过计算数据价值系数实现多源异构数据的分层存储;语义图谱模块基于知识图谱和BERT模型构...
  • 本申请公开了一种旅游路书生成方法、装置, 属于电子设备技术领域。该方法包括:接收用户在人工智能AI助手界面中输入的旅游描述信息, 旅游描述信息中包含通用旅游信息和个性化信息, 个性化信息用于表征用户的旅游偏好;基于该个性化信息, 对通用旅游...
  • 公开了一种业务推荐方法、装置、电子设备及介质, 方法包括:响应于目标用户对目标业务的第一业务页面的访问请求, 获取所述目标用户的用户画像, 以及所述目标用户与所述目标业务的关联信息;其中, 所述关联信息用于指示所述目标用户是否添加所述目标业...
  • 本发明提供一种基于知识树的学习路径智能推送方法, 具体包括:构建多维结构知识树, 知识树的每个节点代表一个知识点, 每个知识点有多个父节点或子节点;采集用户数据并构建多模态用户画像, 根据用户画像及知识树生成学习路径, 学习路径包括多个关联...
  • 本申请提供了一种推荐车辆模型的方法、车辆和存储介质, 应用于越野车辆的车机显示领域, 该方法包括:获取车辆的越野等级和车辆的目的地的越野等级;当车辆的越野等级大于或等于目的地的越野等级时, 基于车辆的越野等级确定车辆能够支持的一种或多种改装...
  • 本发明公开了一种自适应融合多视图的可学习增强对比推荐方法, 属于推荐系统技术领域。所述方法包括:基于用户‑项目交互数据构建高阶协作邻居图, 并利用自适应非参数化融合策略动态融合多源信息;采用多头注意力网络自适应生成节点级增强视图;将原始、协...
  • 本发明提出了一种自适应意图感知增强的图对比学习推荐方法, 该方法通过构建用户‑物品二分图, 采用图神经网络对用户和物品进行多层嵌入编码, 结合多意图假设, 通过变分自编码器获取高斯分布的多意图嵌入表示, 并自适应地向意图嵌入添加噪声扰动以增...
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