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  • 本发明公开了一种重症患者肌肉无力识别方法及系统, 涉及肌肉无力识别领域, 本发明通过整合患者主观临床肌力分级、与器械检测数据, 建立多部位的肌肉无力等级映射模型, 大大提升了诊断准确率;通过主/客部位映射模型, 即结合患者主观感受以及客观检...
  • 本发明涉及隐患智能诊断技术领域, 公开了基于多模态特征融合的隐患智能诊断方法。该方法首先同步采集设备的视觉图像、声纹信号和振动数据, 构建多模态原始数据集;然后通过时空对齐处理消除多源数据的时间偏差, 获得同步的多模态数据集;接着分别提取各...
  • 本说明书实施例提供一种医疗信息处理方法和信息处理方法、设备、存储介质及程序产品。在本说明书实施例中, 提供一种自动化模型选择机制, 通过问题分类模型, 实现了推理模型和非推理模型的协同工作。以问题分类模型作为“路由中心”, 根据医疗问题的类...
  • 本发明涉及智能辅助诊断技术领域, 具体地说, 涉及基于深度学习技术的消化道早期癌症智能辅助诊断系统。其包括:图像采集与处理单元采集消化道内的图像并进行预处理;病变检测单元利用Faster R‑CNN定位病变区域, 同时, 结合内窥镜位姿数据...
  • 本发明提供一种癌症发病概率预测模型的构建方法、系统以及应用该构建方法的电子设备和存储有计算机程序代码的计算机可读介质。本发明所提供的癌症发病概率预测模型的构建包括对样本数据进行标准化、加入均值和方差作为特征并对样本进行聚类, 根据聚类结果为...
  • 本发明提供一种irAEs风险评估模型构建方法、评估方法及相关产品, 涉及肿瘤免疫治疗风险评估技术领域。该构建方法包括:对模型开发集中的数据进行分类, 得到多个患者信息数据集;患者信息数据包括多个与患者肿瘤免疫治疗相关的因素在进行免疫治疗前的...
  • 本发明提供了一种颅内动脉粥样硬化性狭窄年内卒中复发率预测方法及设备。根据本发明的颅内动脉粥样硬化性狭窄年内卒中复发率预测方法包括:输入用户信息;根据输入的用户信息计算模型参数;根据计算的模型参数, 通过下述公式计算症状性ICAS患者发生缺血...
  • 本申请提供了一种基于运动学特征提取的姿态分析与风险评估方法及装置, 涉及医疗诊断评估技术领域, 其技术方案要点是:采集病人运动过程中关键关节的角度数据, 形成关节角度时间序列;计算病人各关节角度与预定义的标准动作模板中对应关节角度的偏差;对...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的智慧健康查体系统, 涉及智慧健康查体领域, 包括基础采集模块、基础计算模块、复合采集模块、复合计算模块、整合模块以及处理模块, 通过将受检者的基础健康特征参数组合输入预置的强化学习模型, 创建受检者的基础非对称...
  • 本发明涉及一种用于老年衰弱患者康复训练的安全监控方法, 用于自动优化老年衰弱患者的康复训练过程;该方法通过收集患者的体力水平、疾病史、药物使用情况信息, 结合多种传感器, 心率、血氧、体温、肌电活动、跌倒检测、加速度计和陀螺仪)实时监控康复...
  • 本发明公开了一种结直肠癌个体化风险人工智能评估方法及系统, 所述方法包括以下步骤:对个体的多源异构数据进行自适应跨域多维特征提取, 利用语义编码与通道注意力完成缺失值补全并统一特征维度, 得到对齐特征张量;通过跨域多维因果推断网络提取因果依...
  • 本发明公开了一种颈椎术后沉降风险评估方法、装置、设备及存储介质, 其中, 方法包括:获取椎间融合器沉降组与非沉降组的临床及影像数据集;随后利用统计学差异分析法对数据集进行单因素分析, 筛选出与沉降相关的特征;然后基于所述沉降特征, 通过多因...
  • 本发明涉及老年人健康行为提醒打卡技术领域, 公开了一种老年人健康行为提醒打卡装置, 包括壁挂式打卡设备, 所述壁挂式打卡机构包括外壳、显示屏、控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块, 所述外壳前端面上部固定连接有显示屏, 所述外壳...
  • 本发明公开了一种基于胸廓骨折风险评估和血流灌注的心肺复苏胸外按压参数优化方法, 包括:输入不同波形参数, 对当前模拟胸廓进行模拟心肺复苏胸外按压操作, 采集不同时刻对应的模拟胸廓承受的压力值和模拟胸廓的位移值;利用CPR血液循环模型获取模拟...
  • 本发明公开了一种肿瘤放疗患者症状管理与预后评估方法及系统, 涉及肿瘤放疗领域, 包括:获取肿瘤放疗患者的年龄数据、生物学数据、临床数据以及症状数据;通过动态症状评估模型以及症状数据计算综合症状评分;当症状综合评分超过预设的阈值时, 根据症状...
  • 本发明提供一种基于分层多级门控的心境障碍评估模型的构建方法, 包括:获取多个被试者的脑电信号, 标注标签, 构建第一训练样本集;利用第一训练样本集进行训练, 得到多种脑电参数组合分别对应的时序动态图网络特征提取模型以及相关的时序动态图网络特...
  • 本发明公开了基于中医大数据获得的呼吸异常识别方法及系统, 属于呼吸异常识别技术领域, 包括:采集患者的中医数据及临床数据, 获取患者的多模态中医大数据;对采集的多模态中医大数据进行预处理, 结合中医理论, 提取与呼吸异常相关的关键特征, 形...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 具体涉及一种老年失能人群动态体位调整护理方法, 包括下列步骤:S1、多维度健康数据采集, 多维度健康数据包括生理数据、皮肤数据、临床数据;S2、建立体位组合策略与压疮发生率的相关性模型, 挖掘体位组合策略与健康...
  • 本发明提供了一种基于BMD与TBS的骨质疏松评估方法及其系统, 涉及医疗数据处理技术领域。方法包括:获取待测患者的多模态数据并进行融合得到融合数据, 根据所述融合数据构建骨质疏松知识图谱;利用所述骨质疏松知识图谱对所述骨密度和骨小梁结构评分...
  • 本发明基于深度学习的心衰类型识别模型搭建系统:收集多个历史患者的检查结果、影像报告和临床信息并标出心衰类型;针对任一历史患者的检查结果、影像报告和临床信息进行预处理和特征提取获得检查/影像/临床特征;计算检查特征中任意两个子特征的相关系数,...
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