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  • 本发明涉及安全管理技术领域, 更具体的是涉及一种基于深度学习的人影作业实景智能监管系统, 所述监管系统由视频监控模块、智能分析模块和报警执行模块构成;视频监控模块, 用于实时拍摄视频以及图像;智能分析模块, 与所述视频监控模块连接, 用于实...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8模型的鱼道过鱼实时监测方法及系统, 本发明方法包括将采集得到的鱼道图像输入预训练的改进YOLOv8模型以实现鱼道环境下水下目标检测, 改进YOLOv8模型的改进包括在YOLOv8模型的主干网络的输入端添加了超...
  • 本发明公开了码头船舶停靠智能检测方法与系统, 包括如下步骤:S1、采集码头作业区域的视频图像, 结合泊位方向模板进行同步配准, 构建图像‑结构联合输入张量;S2、输入视觉中心引导检测网络, 生成结构感知融合特征图;S3、基于结构感知融合特征...
  • 本发明提供了一种交通卡口车辆异常行为检测方法、设备及介质, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:采集交通卡口的车辆视频图像及车牌识别数据;对车辆视频图像进行目标增强处理, 并确定车辆位置、轮廓及关键部件位置信息, 追踪提取轨迹特征, 以车牌数...
  • 本发明提供一种基于AI视频分析的车辆关联关系推理方法及系统, 涉及人工智能技术领域, 首先获取覆盖多交通节点的多源车辆视频数据, 该多源车辆视频数据包含不同采集位置和时间窗口内记录的车辆连续图像流, 接着对多源车辆视频数据进行视频特征提取,...
  • 本发明公开了一种基于重叠金字塔视觉的船舶检测方法、装置及介质, 涉及图像处理技术领域, 主要包括步骤:采用目标重叠率进行SAR图像的重叠块划分, 并通过重叠金字塔视觉Transformer对各重叠块进行着重于多尺度连续全局信息的特征图提取;...
  • 一种采用监控摄像头的逆向驾驶行为检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品。所述采用监控摄像头的逆向驾驶行为检测方法, 包括:针对预设的所述监控摄像头拍摄视频, 检测其中的车辆并跟踪, 生成数据点集合;提取所述数据点集合中车辆的...
  • 本发明公开了一种基于双阶段检测头及CANet‑PAN融合网络的多车体组件协同感知方法, 包括:建立高速公路环境下多目标车体‑组件区域检测数据集;建立高速公路环境下车体‑组件区域关联性匹配数据集;构建用于多目标车体‑组件区域“检测+匹配”的协...
  • 本公开提供了一种基于大模型的高速道路场景下的异常停车检测方法及装置, 涉及自动驾驶、大语言模型、图像特征检测等人工智能技术领域。该方法包括:获取对高速道路场景拍摄到的道路时序视频;提取得到构成道路时序视频的每个视频帧的多尺度特征;分别根据每...
  • 本发明属于SAR图像目标识别技术领域, 公开了一种基于部件信息增强的SAR舰船目标识别方法及系统, 方法包括以下步骤:获取待识别的SAR舰船图像, 对待识别的SAR舰船图像进行关键点提取, 得到舰船图像关键点;对舰船图像关键点进行K‑mea...
  • 本申请实施例提供一种基于图像数据的车辆识别方法及装置, 通过采集目标车辆的图像数据以得到对应的车辆信息, 根据识别车辆号码在预设车辆信息数据库中确定对应的注册车辆品牌, 按照预设字符数量拆分注册车辆品牌和识别车辆品牌, 得到注册车辆品牌字符...
  • 本申请提供了一种车道线生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取原始道路图像, 其中, 所述原始道路图像中包括多个像素点;对所述原始道路图像进行车道线语义分割处理, 得到所述原始道路图像中的每一像素点的车道线概率;基于每一...
  • 本发明是一种基于RGBD的葡萄串采摘点推荐方法, 包括以下步骤:训练姿态估计模型并识别葡萄串;获取葡萄串中心点坐标, 并遍历周边五个像素范围内所有的深度信息形成列表, 按大小排序, 取中位数作为中心点深度值;用线段连接葡萄串的上中下三个关键...
  • 本申请实施例涉及特征识别技术领域, 尤其涉及一种特征参数识别方法及计算设备。特征参数识别方法包括按照预设的多个第一拍摄参数, 获取待识别对象的多张第一图像, 得到初始图像集;第一图像与第一拍摄参数一一对应;从初始图像集中的每张第一图像中, ...
  • 本发明实施例提供一种机动车道路边缘检测及更新方法、装置及计算机可读存储介质, 所述方法包括:针对原始点云进行生命周期管理, 输出包含全部有效原始点云的原始点云集T;从原始点云集T筛选出可用点云集C, 从可用点云集C中筛选出距离原点最近的可用...
  • 本发明提供了一种智驾车道线检测方法, 涉及自动驾驶技术领域。本发明构建ICEnet智驾车道线检测模型提高对复杂场景的适应性, 从而提升预期功能安全。使用基于多尺度高斯滤波器优化的Retinex模块通过多尺度高斯滤波器对光照分量进行估计, 提...
  • 本申请实施例提供了一种卡扣识别方法、检测系统及设备, 涉及自动化技术领域, 能够提升卡扣安装状态的识别的准确性和效率。该卡扣识别方法包括:获取待识别车辆的车型信息;根据车型信息, 从多个识别模型中确定与车型信息匹配的目标识别模型;不同识别模...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体为一种自动驾驶场景下的多任务学习优化方法及系统, 包括以下步骤:对采集车辆行驶道路图像中的图像进行编码, 特征筛选, 任务相似性损失计算, 特定任务处理;有益效果为:通过任务之间的参数共享来学习每个任务的嵌...
  • 本申请涉及一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备, 涉及磨损检测技术领域, 其中方法包括:获取目标轨道交通车辆对应的目标图像;通过部署的闸瓦目标检测模型, 对所述目标图像中的所述目标制动闸瓦进行识别检测, 得到识别后图像, 所述...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 提供一种三维车道线标注方法、装置、设备和存储介质, 该方法包括:获取预设时间段内多帧第一点云数据和多路相机图像数据;针对各帧第一点云数据, 根据第一点云数据对应的第一车道线点、对应的第二时刻的多路相机图像数据的...
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