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  • 本发明公开了一种用户用电量分析方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及电力数据分析技术领域,主要在于解决现有的用电管理系统在用户设备用电量分析和高耗能设备预警方面存在不足的问题,包括采集与各个用户相对应的用电设备的用电数据,并将所述用电数据按...
  • 本发明涉及大数据技术领域,且公开了一种基于大数据的集成电路板制造监测方法及系统。该方法及系统通过在制造现场布置传感器和检测设备,实时采集多维度数据,数据清洗和预处理步骤确保了分析所依据的信息质量,从而减少了因数据噪声和缺失值所引发的误判,利...
  • 本申请提供一种自动化采集多源质量数据生成AQR的方法,包括:从MES系统获取注射剂生产批次的溶解氧稳定时间数据,计算不同批次稳定时间的波动范围得到波动模式,将每个批次的波动模式与预先设定的标准特征模式比对,识别出若干波动异常批次;根据早期预...
  • 本发明公开了一种数据检测方法及其装置、程序产品、电子设备,涉及金融科技领域或其他相关领域,其中,该数据检测方法包括:采集目标机构内各应用的操作数据,对于每个操作数据,对操作数据进行特征提取,得到操作数据的多个目标特征,采用预设随机森林模型对...
  • 本申请涉及异常数据检测技术领域,其具体地公开了一种电力系统异常数据检测方法,其首先从电力系统数据的时间队列中筛选出可疑电力系统数据,并基于可疑电力系统数据的时序位置,提取前序的电力系统时序数据集作为可疑电力系统数据的上文信息,并进一步引入基...
  • 本发明公开一种基于机理与深度学习融合的光伏并网点异常研判方法及系统,包括:采用经验模态分解对采集的运行数据进行清洗、去噪处理;构建机理模型,计算并网点在正常运行下逆变器交流侧的电压、电流、功率等基准状态;基于时空卷积门控循环单元ST‑CGR...
  • 本发明公开了一种基于EMD的卫星传感器故障诊断方法,该方法包括:数据采集阶段,获取卫星设备中姿态控制系统的历史运行时间序列数据;信号分解阶段,采用经验模态分解算法对时序信号进行多尺度分解,提取若干IMF分量;特征可视化阶段,计算各IMF分量...
  • 本发明公开了一种分布式电源接入单元异常判断方法及系统,方法包括:对预处理得到的数据中的缺失值进行缺失值插补得到插补后的完整序列预测值;构建深度模型,深度模型包括多个并行的HTC‑Mamba编码块,每个HTC‑Mamba编码块的输出进行融合之...
  • 本发明公开了一种分布式光伏用户电力行为监测方法及系统,方法包括:获取分布式光伏用户侧的多源时序数据;基于多源时序数据,自监督时序模型通过多通道时序数据退化策略,生成异常特征样本;同时,电力行为特征提取模型从多源时序数据中提取电力行为特征,获...
  • 本发明公开了一种电网设备异常检测方法及系统,包括从每个电网分区本地部署的分布式时序数据库中获取节点级的电网设备状态时序数据,并基于电网设备状态时序数据构建电网分区对应的拓扑图,其中电网设备状态时序数据预先按照设备节点和时间窗口并行写入分布式...
  • 本发明公开了一种用电数据异常检测意图识别方法及装置,属于数据异常检测的技术领域,所述方法包括:通过语义识别解析管理人员输入文本,计算管理人员用电数据异常检测的意图概率,判断管理人员的用电数据异常检测意图;根据管理人员的用电数据异常检测意图,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的排污检测方法及系统,涉及排污检测技术领域,该系统运行中,在化工排口不同节点分别采集谱反应参数组、声扰动参数组及液态结构参数组,获取非共性排污行为表征因子,基于三个参数组分别构建渗逸分离势系数CSD、扰稳相驱因子...
  • 本发明公开了基于智能化的数字孪生多源数据异常监测方法及系统,属于数字孪生技术领域,包括通过从多传感器数据采集设备中获取多源数据,并对获取的多源数据进行预处理,本发明通过物理位置、功能逻辑和设备分布等因素对监控区域进行智能划分,并为每个子区域...
  • 本发明公开了基于神经网络的分布式光伏功率异常识别与预测方法,涉及光伏功率异常识别预测领域,包括获取过往光伏运行数据,对过往运行数据进行分析得到过往环境数据和过往功率数据,将过往环境数据和过往功率数据进行一一对应得到环境‑功率映照组;对环境‑...
  • 本申请提供了一种基于多物理场数据融合的故障诊断系统,该基于多物理场数据融合的故障诊断系统包括:多物理场数据融合模块,用于构建四维张量输入矩阵,对多物理场特征的进行融合;故障知识图谱构建模块,用于构建故障知识图谱;故障诊断模块,用于将融合后的...
  • 本发明提供一种基于自监督与增量学习的设备状态偏离识别方法,该方法包括:S1、获取设备在无故障状态下的时序数据,构建正常状态模型;S2、在运行期间,通过所述正常状态模型对实时数据进行偏离检测,得到偏离程度指标;S3、根据所述偏离程度指标与预设...
  • 本发明提供一种基于云端异常数据集构建与模型迭代优化监控方法,S1、从分布式设备端获取异常数据并上传至云端平台;S2、对所述异常数据进行清洗与标准化处理,构建用于模型训练的数据集;S3、通过所述数据集训练多个深度学习模型并生成模型版本;S4、...
  • 本发明提供一种异常交易检测方法、系统、电子设备及存储介质,获取目标交易主体当前的交易数据,并从交易数据中提取交易行为特征;根据交易数据生成相应的时间上下文特征,并将时间上下文特征和交易行为特征进行拼接,得到相应的交易特征;将交易特征输入预先...
  • 本申请公开了一种基于特征提取的计量设备数据异常检测方法,其首先通过获取计量读数与气候数据、节假日标志等多维原始时序数据,并进行精细的数据清洗与多维特征工程,将原始数据转化为更能反映其内在联系的、高维度的特征向量;随后,基于这些富含时间与环境...
  • 本发明涉及声学信号采集技术领域,特别是一种水声信号采集方法。包括以下步骤:布置传感器,根据传感器采集到的信号进行动态故障检测,判断传感器是否出现故障;当判断传感器发生故障时,对传感器的信号进行补偿和修复;将经过步骤S1处理得到的传感器信号进...
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