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  • 本发明公开了一种基于混合注意力机制的肝脏超声图像分割方法及系统。该方法在传统的U‑Net模型的基础上,让具有残差网络结构的ResNet 50网络作为编码器的骨干网络,并且在编码器各层特征输出的地方嵌入了由轻量级通道注意力模块和轻量级位置注意...
  • 本发明公开了一种胎儿超声视频中标准帧识别与多目标分割方法及设备,包括:从胎儿超声视频中获取图像帧,通过预训练分类模型识别标准体位帧;将选定帧输入多目标分割模型,输出关键解剖部位的分割结果。所述分割模型采用改进的去噪扩散概率模型(DDPM)架...
  • 本发明提供了一种开放交通场景激光点云全孔径分割方法、设备及介质,涉及激光点云分割技术领域,方法包括:得到每一点对应的综合特征向量;构建待分割点云对应的空间索引结构;对待分割点云中的点进行划分,以得到若干同质分区;将每一同质分区中局部密度最高...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的遥感图像语义分割方法和装置,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:将遥感图像输入去噪扩散概率模型进行特征提取,并将模型各层级输出的特征图进行聚合得到特征图集合体;将特征图集合体输入多分辨率多层级特征融合模块,进行...
  • 本申请涉及一种高分辨率SAR卫星影像线段提取方法,包括:将所述影像处理成幅度图像,基于恒虚警率检测、非极大值抑制和对角点响应值阈值化,得到种子点集合;基于恒虚警率检测、非极大值抑制和幅度图像的自适应幅度阈值,得到候选生长点集合;以种子点、候...
  • 本发明属于航空制造技术领域,具体涉及用于航空结构件制孔的连接孔损伤区域半监督分割方法,基于机器人制孔的连接孔损伤半监督分割网络的递进式训练,设计连接孔损伤区域半监督分割网络的训练的总损失函数,通过联合连接孔损伤半监督分割网络的递进式训练模型...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,涉及一种视频描述文本生成方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取目标视频的特征数据;将特征数据输入第一路径特征提取模型,通过第一路径特征提取模型输出当前帧特征;将特征数据输入第二路径特征提取模型,通过第...
  • 本发明公开了一种融合自适应采样与多尺度图卷积的点云特征提取方法,其以经典的PointNet++网络为底层框架,提出了一种结合自适应采样策略和多尺度邻域分组的特征提取方法,与固定尺度采样相比,加强了捕捉不同大小和形状的局部特征的能力;引入了图...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种轻量化图像识别方法、系统、设备及存储介质,包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入预训练的识别模型,得到待识别图像对应的类别;所述识别模型包括四个深度可分离卷积模块,且分别在第二个深度可分离卷积模块...
  • 本申请涉及一种燃烧室涡核特征的提取方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取燃烧室的流场数据,并基于所述流场数据,提取三维涡核数据;识别所述三维涡核数据对应的各平面涡核数据;基于各所述平面涡核数据,通过涡核特征提取策略,提取所述燃烧室的涡核...
  • 本发明公开了一种大数据图像处理方法及系统,其中方法包括步骤:获取待处理图像并进行图像预处理;基于预处理后图像的图像复杂度分析结果,将图像动态划分为若干图像子区域;对各个图像子区域并行处理以提取出目标的边缘信息,对图像子区域中的目标进行边缘识...
  • 本发明公开了一种基于低秩自适应的YOLO模型参数高效微调方法。本发明针对传统全参数微调方法计算成本高、存储压力大及现有参数高效微调方法在视觉任务中适配不足的问题,通过在YOLO模型的卷积层中引入低秩自适应层,将权重更新量分解为低秩矩阵乘积,...
  • 本发明公开了一种基于Trans_Mamba的红外小目标检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法中,编码器采用Mamba_Block模块提取多尺度特征;特征融合模块通过深度卷积和自注意力机制实现全局特征交互;解码器通过通道交叉注意力模块逐步...
  • 本发明公开了一种印章图像的确定方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像处理技术领域,包括:获取印鉴卡图像;识别印鉴卡图像中的印章图像,以及印章图像的形状;形状包括圆形、椭圆形和矩形;根据形状和印章图像,对印章图像进行旋转矫正,得到目标印章...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力消费活动实时识别方法,涉及电力领域,通过分析整个用电场景的总功率曲线,能够识别出完整的电力消费活动模式,采用轻量化的LeNet‑5网络架构,相比传统的复杂机器学习模型,计算复杂度大幅降低,通过GAF预处...
  • 一种基于数据关联增强和特征交互的小样本目标检测方法,包括:获取小样本目标检测训练用的基础类数据集和微调用的新类数据集;以基于训练‑微调两阶段的目标检测网络为主体框架,构建包含双支路、骨干网络权值共享的小样本目标检测网络;构建一个数据关联增强...
  • 本发明提供一种联合SBAS‑InSAR和全局‑局部短期密集连接网络的滑坡边界自动检测方法,包括以下步骤:步骤1:获取多景SAR影像数据、精密轨道数据和DEM数据,对数据进行预处理,并获取时间序列形变、累计形变和年平均形变速率;步骤2:对预处...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的配电设备状态检测方法、装置、终端设备及存储介质,属于配电设备领域,所述方法为:获取多模态数据;利用时序卷积网络、残差神经网络和Transformer网络,对获取到的多模态数据进行特征分析,得到局部异常波动...
  • 本发明公开了一种定日镜特征提取方法、定日镜气动仿真方法和设备,属于定日镜仿真技术领域。现有定日镜点云处理方法,缺乏特征挖掘手段,不能提取定日镜的几何特征,无法用于定日镜的气动仿真。本发明的一种定日镜特征提取方法,通过构建定日镜预处理模型、特...
  • 本发明公开了一种基于视觉显著性多尺度哈希的屏幕图像版权保护方法,由视觉显著性增强模块、双路径动态多尺度特征提取网络和CP张量哈希层构成,其特征在于:通过融合边缘密度与颜色稀疏性分析的显著性模型增强文本/图标区域特征;构建含细节路径和语义路径...
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