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  • 本发明提供一种基于深度强化学习的连续微流控生物芯片多环节联合优化设计方法,包括:构建状态空间,通过图卷积神经网络提取节点拓扑关系及连通性特征;定义三维动作空间;基于所述状态空间和动作空间的动态更新,同步生成操作设备绑定方案、结合优先级的调度...
  • 本申请实施例提供一种可微结构智能体优化方法及装置,通过构建有向无环图,接收提示可微选择向量和提示可微选择向量,得到可微选择集合,获取已调整的工具调用路径,并通过调用可微向量处理工具调用路径并确定微观结构,优化微观结构直至微观损失函数值不超过...
  • 本公开涉及用于经由联合训练构建基础模型的联合损失函数。本公开提供了促进以联合损失函数的形式对模型的聚合以用于经由联合训练构建中央机器学习模型的系统或技术。在各种实施方案中,系统可聚合与相应的医疗保健机构(例如,306)结合的至少一个受过训练...
  • 本申请公开了一种基于边缘计算的工业设备节能方法及系统,基于边缘计算的工业设备节能方法包括获取工业设备的历史预设时间周期的历史数据集;基于历史单位产气能耗、历史风机功率和历史电机输入功率计算能耗参考值;基于历史压缩空气流量、历史进出水温差、历...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑CAM模型的密封垫片泄漏率预测方法,属于垫片密封和机器学习交叉技术领域。方法包括:S1、采集测试过程中不同劣化程度垫片的垫片载荷以及泄漏率数据;并以泄漏率为标签数据,按照时间序列划分训练集、验证集和测试集;S2...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的CNN‑GRU降雨时空插值方法,包括:获取流域降雨数据,并对流域降雨数据进行预处理;对流域降雨数据进行网格化处理;建立地理坐标转换哈希表,提取流域降雨数据,将数据划分为训练集与测试集;确认卷积神经网络CNN以...
  • 本公开是关于一种信息生成方法、装置、终端、云端服务器及介质。该方法包括基于第一输入信息,采用第一语言模型生成第一信息,获取第一信息对应的评估参数;评估参数由云端服务器确定,评估参数用于表征第一信息与第一输入信息的关联程度,当评估参数大于预设...
  • 一种基于生成对抗网络的多保真矩阵补全方法,属于数据融合技术领域;首先,对完整的低保真矩阵和含有缺失项的高保真矩阵进行矩阵数据增强,得到训练集。其次,从训练集中选取批次数为B的训练数据,固定生成器权重,更新判别器权重;从训练集中选取新的批次数...
  • 本发明涉及基于原型驱动的双视角协同对比融合网络的机械故障诊断方法,属智能故障诊断领域。本发明构建了新型自监督对比学习框架。该框架采用多尺度语义认知蒸馏器,实现时频信号的局部与全局层面的多级语义对齐及自适应融合,并引入跨域交互Transfor...
  • 本发明公开了一种基于自适应差分隐私控制的大模型训练方法及装置,用于训练基于大语言模型的任务模型,在每个训练轮次内,方法包括:基于参数相关性评估方法,将训练样本数据输入任务模型中进行计算,生成可训练参数相关性图;利用高阶隐私预算估算与控制方法...
  • 本公开涉及人工智能与自然语言处理技术领域,具体涉及一种用于大型语言模型推理的键值缓存压缩与稀疏注意力计算方法及系统,所述用于大型语言模型推理的键值缓存压缩与稀疏注意力计算方法,包括:离线校准阶段;在线推理阶段,包括:预填充步骤;自回归生成步...
  • 本发明实施例涉及光伏技术领域,公开了一种光伏监控系统异常测试数据生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:构建GAN模型,构建知识图谱与概率图模型的融合框架,包括构建光伏领域的本体模型,并根据本体模型中的约束关系建立概率图模型,对GAN模型迭...
  • 本发明涉及感知领域,提供一种高扰动环境下的航迹平滑方法、设备、介质及产品,该方法包括:将归一化航迹经纬度点位序列观测数据经序列到序列的注意力结构,得到预估计经纬度点位序列数据;将预估计经纬度点位序列数据与归一化航迹经纬度点位序列观测数据按照...
  • 本申请公开了一种模型训练时间优化方法及电子设备,涉及计算机技术领域,由于根据该训练进程的全局标识和并行维度信息,确定所述训练进程的目标组标识,进而根据各所述训练进程的目标组标识,将所述多个训练进程划分为相应数量的局部进程组,每个训练进程确定...
  • 本申请提供了一种运动轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质,本申请实施例中的轨迹预测方法基于神经网络模型执行,所述神经网络模型包括多个预训练的解码器,通过获取自动驾驶车辆的自动驾驶数据对应的特征数据;根据所述特征数据,确定待预测目标的运动类...
  • 本发明涉及大模型驱动推理技术领域,具体公开了一种基于大模型的多智能体交互意图理解与协同控制方法,包括以下步骤:S1、环境与多源异构交互信息感知;S2、大模型驱动的分层意图理解;S3、意图引导的协同策略生成;S4、动作执行与闭环在线优化;本发...
  • 本申请公开了一种图像处理方法,包含 : 根据多个训练数据,训练用以执行第一图像处理的第一神经网络模型以产生与第一神经网络模型相关的多个第一参数,其中这些第一参数包含多个权重值;根据这些训练数据与这些权重值,训练用以执行不同于该第一图像处理的...
  • 学习模型由多个第一模型和与该多个第一模型不同的第二模型构成。信息处理方法包括:分割过程,将用于学习模型的学习的图像分割成多个块;第一输入过程,将多个块以不重复的方式分别输入至多个第一模型;追加过程,在从多个第一模型分别输出的多个计算结果中分...
  • 本发明涉及一种基于通用计算单元优化的CNN异构平台,属于机器视觉网络与SOC系统设计领域,包括一个部署有Faster R‑cnn神经网络的SOC系统,SOC系统包括处理器系统PS端、可编程逻辑PL端、AXI总线互联模块、DDR存储器、数据采...
  • 本发明提供了一种基于概念格卷积神经网络的社交网络数据挖掘方法,包括:S1:社交网络数据采集与预处理;S2:概念格构建;S3:概念格特征提取及曲面拟合优化;S4:构建概念格卷积神经网络与混合密度网络融合模型;S5:社交网络数据挖掘结果分析与反...
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