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  • 本发明涉及人工智能和医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于改进型ResNet编码器的多期转归预测方法,包括以下步骤:采集急性期肺部疾病的胸部CT影像;通过一个输入卷积层、四个残差块、一个平均池化层及一个线性变换层建立用于在胸部CT影像中提取...
  • 本申请公开了一种基于步态数据的情绪分类方法、装置、设备及存储介质,涉及情绪识别技术领域,公开了基于步态数据的情绪分类方法,包括:获取人体步态视频数据,根据所述人体步态视频数据提取骨骼三维坐标数据,并对骨骼三维坐标数据进行高斯滤波处理,得到骨...
  • 本申请提供布料瑕疵检测方法及系统、介质及电子设备。所述方法包括:获取待检测布料全景图像;基于瑕疵检测模型对待检测布料全景图像进行瑕疵检测,以获取初始检测框;基于不同特征维度对初始检测框进行裁剪,并基于裁剪结果进行特征提取,以得到不同维度的全...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的多层线路板质检方法及系统,方法包括:利用自适应加权融合算法对采集的多源数据进行时空配准,生成包含线路拓扑结构与材料特性的多模态质检数据集;基于多模态质检数据集,利用预训练的嵌套式注意力深度学习模型,输出融合后的...
  • 本发明涉及一种刚竹毒蛾胁迫下毛竹林冠层生化组分交互作用的遥感监测方法及系统,属于林学、地理学、生态学及遥感科学与技术领域。所述方法,通过融合多时相遥感影像反演技术、结构方程模型SEM及可解释机器学习算法,构建毛竹林冠层生化组分的动态监测与演...
  • 本发明提供了一种无监督学习和多源数据的轨道异常目标检测方法。该方法包括:获取原始轨道图像的灰度图IRGB和深度图ID,采用编码器和解码器构建单模态编解码网络,将灰度图IRGB和深度图ID输入到单模态编解码网络中,得到初始特征图FRGB和FD...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的全日面太阳图像质量分类方法,包括:将获取的全日面太阳图像进行分类,获得占比均衡的多质量类别的全日面太阳图像,构建数据集;对数据集中各图像依次进行缩放、中心裁剪操作,获得预设尺寸下的数据集;对预设尺寸下的数据集依...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法,包括如下步骤:S1、采用自监督学习得到特征表示,根据特征表示得到初步的伪标签数据,对初步的伪标签数据进行动态筛选和优化,得到伪标签数据,从而构...
  • 光纤自动绕制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过训练好的视觉模型对采集到的光纤绕制过程图像数据进行实时分析以实现异常检测并输出异常类型,进而基于所获取的当前绕制工况参数与上述判别得到的异常类型作为输入信息,利用强化学习策略模型进行运算...
  • 本发明涉及基于异质专家联合学习的弱监督红外可见光行人重识别方法。属于图像识别技术领域。本发明包括:利用带有单模态标注的红外可见光行人重识别数据集进行训练,完成异质模态专家构建;通过异质模态专家进行跨模态身份预测,利用关系构建机制完成跨模态关...
  • 本申请涉及一种AI辅助的施工错误实时识别与自动修正方法及系统。所述方法包括:基于实时施工图像,采用卷积神经网络识别施工错误并生成识别报告;若报告无错误,则利用点云配准算法构建三维施工构件模型,计算其与设计模型的尺寸及位置偏差值;根据施工错误...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于连接梯度的精神分裂症分类方法,包括以下步骤:获取磁共振成像数据,并进行预处理;对预处理后的磁共振成像数据进行脑区的划分,构建功能连接网络和形态相似性网络;基于功能连接网络和形态相似性网络,使用连接梯...
  • 本发明涉及及医学图像处理领域,提供了一种基于异质性感知谱图卷积网络的脑疾病诊断分类及系统。该方法包括,基于受试者的静息态脑功能影像,提取脑功能连接,计算脑功能连接之间的皮尔森相关,得到人群图的节点特征;根据不同受试者之间的关系,采用表型编码...
  • 本申请公开了一种病虫害图像多尺度检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括采用自适应多尺度图像分类块,根据待处理图像的图像分辨率,将待处理图像分割为至少两种不同尺寸的非重叠图像块;采用自适应多尺度图像分类块,对非重叠图像块进行特征提取,得到...
  • 本申请涉及一种复杂环境下的柠檬果园病虫害检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取包含有柠檬病虫害的待检测柠檬果园图像;将预设的第一病虫害检测模型的主干网络更新为RepViT网络,在所述第一病虫害检测模型的颈部网络上的C3k2模块引入R...
  • 本发明提供了一种肾脏病理全切片影像肾小球检测系统,涉及医学图像处理技术领域,该系统包括预处理模块、检测模块和映射输出模块。预处理模块用于执行肾脏病理全切片影像的肾组织区域提取与图像预处理,包括:在预设倍率下从肾脏病理全切片影像中提取肾组织区...
  • 基于FPGA的超声速射流火焰图像采集与处理系统及方法,属于数字图像处理技术领域,解决传统的火焰图像处理方式存在处理延迟高、响应速度慢、能耗大等不足,导致其难以支撑实验中的“边采边处理”需求的问题。系统包括:图像采集模块:用于采集超声速射流火...
  • 本发明属于人工智能技术领域,可应用于医学领域和金融领域,公开了基于梯度引导的图像分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取输入图像,并对输入图像进行特征提取,得到特征图像;利用梯度注意力对特征图像生成梯度加权类激活热图;将梯度加权类激...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,更具体的说是涉及一种乳腺超声射频信号的端到端肿瘤识别系统,包括:数据获取单元,用于获取乳腺组织的原始超声射频信号,所述射频信号未经对数压缩或包络检测处理,保留完整的组织反射信息;深度学习单元,用于通过零拷贝技术和...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像模型的零配件缺陷识别检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过工业相机采集活塞环表面的光栅图像,记为待检活塞环光栅图像;提取待检活塞环光栅图像中的线性缺陷的闭合轮廓,生成几何缺陷轮廓集;提取待...
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