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  • 本发明提供一种输油管道高后果区图形化辅助自动识别方法及装置,所述方法包括:根据自动分段规则将输油管道高后果区的所有识别对象进行自动分段,并根据高后果区管理需要对自动分段的输油管道高后果区进行手动操作,对手动操作后的输油管道高后果区进行自动等...
  • 本发明涉及云边协同处理技术领域,具体公开一种基于云边协同的景区数据分析方法、系统、终端及介质,包括边缘节点利用本地处理逻辑生成初步事件处理结果,根据事件等级划分结果确定数据上报策略进行数据上报,在数据上报时携带表征处理目的的协同语义。云端根...
  • 本发明提供了一种基于导联注意力强化特征识别的心脏疾病快速分类方法,属于生物医学工程与深度学习技术领域。针对传统心电图ECG分类模型忽视生理节律与临床诊断逻辑、多导联信息融合不足的技术问题,其技术方案为:包括以下步骤:S1:基于R波位置编码提...
  • 本公开涉及人体检测处理方法、装置,其中方法包括周期性地检测各检测子空间的人体特征信号强度值,所述强度值通过空间探测获得并用于表征检测子空间内人体存在可能性的量化指标;各检测子空间通过对检测装置的检测空间进行划分得到;将满足驻点条件且强度值超...
  • 本公开涉及一种人体检测处理方法、装置,其中方法包括:实时获取感知数据;所述感知数据包括检测状态及关联环境参数;当获取的感知数据满足第一变化特征时,执行存在判定窗口的第一向动态调整;所述存在判定窗口表征判定人体存在与否所需的连续状态检测时间长...
  • 本发明涉及污水检测技术领域,提供了一种基于图像深度学习的焦化污水悬浮颗粒智能检测方法,旨在解决现有技术检测滞后、精度低的问题。技术方案要点包括:通过高频超声换能器和工业相机同步采集声波与图像数据,提取声学参数和光学特征参数;使用双通道卷积神...
  • 本申请实施例公开了一种多维度用户行为数据的处理方法、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过多个指定维度的指标分数进行各个维度的用户排序,确定多个指定维度中对应主优先级维度的第一排序信息以及对应次优先级维度的第二排序信息;依序...
  • 本发明公开一种跨尺度自监督的时空轨迹基础模型训练方法,包括以下步骤:S1、对原始GPS数据进行预处理,获取不同空间粒度的轨迹数据;S2、分别对各空间粒度轨迹数据进行编码,得到各空间粒度对应的轨迹表征;S3、基于各空间粒度的轨迹表征分别随机选...
  • 本发明公开了一种人群分析与精准推送的方法及相关设备,通过获取目标用户的第一类特征数据生成表征用户行为属性的多个基础特征画像并融合为反映用户决策动机的意图类画像、获取目标用户的第二类特征数据生成表征用户场景属性的多个场景特征子画像,再融合意图...
  • 本发明提供了一种工业设备状态识别与健康管理方法和系统,所述方法包括:获取预设第一历史时段内,每一历史时刻下工业设备的综合数据;根据每一历史时刻下的运行数据和环境数据进行特征信息计算;对全部特征信息进行筛选,得到目标特征信息;查找目标特征信息...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种路口拓扑结构的识别方法、装置和存储介质。包括:获取目标路口对应的目标矢量地图和目标车辆轨迹线;从目标矢量地图中获取目标路口的目标车道中心线;对目标车道中心线和目标车辆轨迹线进行特征提取处理,得到目标图...
  • 本发明提供的一种无监督三维地震相智能分类方法,所述分类方法包括:步骤S1:地震相地震属性敏感性分析及优选;步骤S2:生成地震相样本数据,并进行预处理,获得样本数据集;步骤S3:建立基于深度学习的无监督三维地震相智能分类网络结构;步骤S4:建...
  • 本发明公开了一种基于IFDA‑VME与CWT‑MHAN的转子‑轴承系统故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、利用莱维飞行和动态自更新策略对FDA进行改进,构建IFDA;再通过IFDA优化算法对VME的中心频率和惩罚因子进行自适应确定,...
  • 本发明涉及人工智能与深度学习技术领域,且公开了结合人工智能的实时姿态估计与动作识别深度学习系统,包括:传感器模块、边缘计算平台和深度学习系统。该结合人工智能的实时姿态估计与动作识别深度学习系统,通过轻量化深度学习模型的分层剪枝与跨层重构设计...
  • 本发明属于工程进度识别技术领域,具体涉及一种基于输变电工程电子档案的工程进度识别方法,该工程进度识别方法先获取输变电工程的电子档案文本数据和现场图像数据并对其进行预处理,随后将电子档案文本数据输入GNN网络改进的BERT‑CRF模型得到文本...
  • 本发明涉及列车轴箱轴承异常状态检测,属于故障预测与健康管理(PHM)技术领域,具体地说,涉及一种基于多节点网络的高速列车轴箱轴承异常状态检测方法,包括以下步骤:步骤 1:故障轴承数据采集;步骤 2:傅里叶谱分割,得到子频带对应的滤波器系数;...
  • 本申请提供了基于变迭代的自适应频带划分轴承故障诊断方法和设备,属于轴承故障诊断技术领域,方法包括:获取轴承故障的振动信号和旋转频率,确定振动信号对应的能量谱;并确定目标能量谱带;基于最大能量幅值对应的目标能量谱带的频率带宽,确定自适应频率迭...
  • 本发明提出了一种基于对抗自编码器和时频分析的变化点检测方法及装置,其中该方法包括:获取时序数据;采用滑动窗口对时序数据进行切割,以得到窗口数据;构建变化点检测模型,变化点检测模型包括时频分析框架、双自编码器模块和不相似度检测模块,其中,双自...
  • 本发明公开了一种风电齿轮箱故障诊断方法、介质及设备,该方法包括:多通道信号分解:对三轴加速度传感器采集的振动信号进行EEDM分解,提取N个本征模态函数IMF并计算能量熵特征;非线性特征降维:通过KPCA将高维能量熵特征降维至低维主成分,消除...
  • 本发明涉及一种面向橡胶轮胎生产参数预测的时序大模型知识蒸馏方法,采用知识蒸馏方法来实现将时间序列大模型中的知识迁移至橡胶轮胎生产线的关键参数预测模型当中,来实现提高预测模型的预测精度。本发明首先微调一个时间序列大模型,得到一个准确度较高的教...
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