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  • 本发明属于数据处理技术领域,涉及基于多源异构数据融合的二氧化碳管网状态感知方法。该方法首先获取二氧化碳管网运行的多源异构时序数据,基于预设时间窗计算各数据源间的因果关系强度矩阵,利用谱聚类算法划分时空因果簇;随后采用灰狼优化算法自适应优化变...
  • 本发明涉及碳流图生成技术领域,公开了一种基于实时大数据时空溯源的碳流图生成方法、系统、设备及介质,方法包括:通过融合多源实时碳相关数据采集、时空关联建模与区块链存证机制,有效解决了现有碳排放分析方法在动态性、关联性与可信性方面的不足。该方法...
  • 本发明公开了一种枪械可靠性预测评估方法,属于数据评估技术领域。本发明首先通过大数据技术采集并预处理枪械全生命周期多维可靠性数据;其次构建“特征提取‑关联分析‑预测输出”三层递进式历史装备可靠性水平模型,挖掘可靠性变化与分布规律;最终基于该模...
  • 本发明公开了一种用户状态与结构化态势标签的映射方法及系统,属于人工智能与数据建模技术领域。所述方法包括:提供一结构化分析模型并将其潜在状态抽象为多个预定义态势标签;获取包含用户行为数据、主观报告数据及衍生状态指标的用户状态数据样本集;基于映...
  • 本申请适用于电力负荷预测技术领域,提供了一种电力负荷预测方法。该方法包括:获取原始电力负荷与原始气象数据;各个原始电力负荷与各个原始气象数据一一对应;基于原始气象数据对原始电力负荷进行自适应分解,得到气象负荷和基础负荷;气象负荷表征受气象因...
  • 本发明涉及大数据分析与处理技术领域,公开了一种路基碾压轨迹与压实质量动态关联分析方法,方法包括:步骤1:采集路基碾压过程中的压路机位置信息、姿态信息及振动响应信息,以得到隐状态样本集合和对应的部分轨迹分析单元观测序列样本集合;步骤2:执行基...
  • 本发明提供一种基于云计算与人工智能的高等教育数据深度挖掘系统,涉及数据挖掘技术领域,包括:多模态数据融合感知模块,用于采集教育场景中的多模态数据,并通过教育场景专属数据分类体系进行分类处理,构建教育场景动态感知引擎,对学习者注意力状态、理解...
  • 本申请提供了一种欺诈识别模型的训练方法、欺诈识别方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,欺诈识别模型的训练方法包括:获取训练数据;对多个训练样本进行特征提取,得到标签特征向量和多个第一特征向量;对多个第一特征向量进行特征筛选,得到N个第一特征...
  • 本发明属于印刷色彩管理技术领域,本发明提供了一种面向高精度色彩管理的深度学习自校准方法及系统,包括:进行墨层厚度和色差的变化比对分析,确定不同墨型在印刷低墨量场景下出现非线性饱和的墨层临界厚度;根据墨层临界厚度及以上的墨层厚度数据和对应的色...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的台区线损仿真方法,涉及电力系统数据分析技术领域,该方法包括:采集台区内各用户电能数据和台区总表电能数据,并提取每个用户的用电行为特征向量和第一行为稳定性指数,获得用户行为特征集进行聚类,获得多个同质用户群体以及...
  • 本发明涉及数据校验处理的技术领域,具体涉及一种应用于多源通联数据的一致性校验方法及系统。本发明的技术方案通过获取多个数据源各项通联参数的历史数据,以及历史数据对目标参数进行一致性校验的目标数据;基于历史数据与目标数据的波动关联特征分析,获得...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的页岩孔径分布建模方法,涉及非常规油气储层孔隙结构表征领域,方法包括:通过数据集、数据集和MICP数据集,构建训练集和测试集;构建随机森林回归模型和XGBoost回归模型并通过训练集进行训练;将测试集输入训练后的...
  • 本发明涉及多模态数据处理技术领域,且公开了一种基于特征解耦和变分优化的多模态情感分析方法及系统,包括特征解耦模块、模态变分对齐模块、对抗表示模块和多路径交互融合网络。该系统通过特征解耦技术将各模态特征分离为模态特定特征和模态不变特征,针对专...
  • 本发明公开一种混叠电力负荷识别与功率分解方法、系统、设备及介质,包括:采集含混叠信号的电气数据并进行多模态特征提取,获取包括稳态功率特征、频域谐波特征与统计行为特征的设备指纹;基于指纹特征构建设备行为图,其中图中节点表示设备,边表示设备间的...
  • 本发明属于编码解码技术领域,具体涉及一种编码解码机制的核电主变时序数据预测的方法。包括建模流程和预测流程两部分,建模流程用于构建并训练基于编码解码机制的时序预测模型;预测流程用于利用训练好的模型对核电主变时序数据进行未来值预测和性能评估。本...
  • 本申请公开了一种光伏项目经济评价参数智能校准方法及系统,涉及光伏经济评价技术领域,其中的方法包括以下步骤:获取与光伏项目经济评价参数相关的多源数据;对所述多源数据进行预处理,获得预处理数据;建立智能参数校准模型,根据所述预处理数据对所述光伏...
  • 本发明公开了基于偏最小二乘回归的近岸海域溶解铁主导因子识别方法。该方法包括以下步骤:获取待识别海域的样本数据,并基于近岸海域的时空异质性将样本数据按季节和水层进行分组;获取不同组别的标准化样本数据;基于偏最小二乘回归和不同组别的标准化样本数...
  • 本发明属地质灾害预测领域,具体提供一种基于动态滞后识别与模糊熵优化的水库滑坡位移预测方法,包括:采集并预处理滑坡时序监测数据;结合分布滞后非线性模型与最大信息系数,以滑动窗口动态分析位移与降雨、库水位的滞后关系,输出自适应滞后期并构造滞后特...
  • 本发明公开了一种边缘设备寿命预测与故障监控方法及系统,所述监控方法包括:采集频率≥20kHz的瞬态电流、电压及温湿度、振动数据;利用FFT/小波变换处理高频数据,BERT模型处理日志数据,并采用自编码器进行数据时空融合;边缘寿命预测与故障分...
  • 本申请公开了一种基于时序分解与机器学习融合的光伏发电量预测方法,包括:获取历史光伏发电量数据和环境数据;对历史光伏发电量数据和环境数据进行预处理;基于预处理后的历史光伏发电量数据,对ARIMA模型进行训练,生成基线预测值,并计算基线预测值与...
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