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  • 本发明涉及一种基于智能算法的巴沙木芯材拼方密度优化方法,包括以下步骤:S1、自动检测与分选:通过流水线上的称重和体积测量装置,获取每一根巴沙木木条的重量和尺寸,自动剔除密度不合格的木条;S2、拼方方案优化:将步骤S1中合格的各木条的密度值ρ...
  • 本申请提供一种基于遗传算法的高温钛合金异形环锻件制备方法和装置,应用于钛合金材料加工技术领域。该方法包括:获取环锻件成形设备对高温钛合金矩形环坯进行多步闷型成形时所需的N组工艺参数,N为大于1的整数;采用遗传算法,以工艺参数对应的目标异形环...
  • 本发明公开了基于自适应约束多任务优化的焊接梁设计方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,将不同的焊接梁设计问题建模为约束多任务优化问题;步骤2,种群初始化;步骤3,通过主任务与辅助任务之间的主成分分析进行子空间对齐;步骤4,将迁移解与当前任务种...
  • 本发明提出了一种机器人教育虚实分析方法和系统,涉及机器人教育虚实分析技术领域,获取场景操作模拟模型,设置教育关卡的虚拟关卡和实际关卡,进而获取种类虚拟操作数据和实际操作数据;计算种类虚拟操作平均值,分别与种类虚拟操作数据和实际操作数据进行比...
  • 本发明公开了基于多目标优化的流域水土保持措施配置方法,根据基础数据和测定的不同水土保持措施土壤的有机碳含量,构建流域固碳、减蚀、成本的多目标函数及其约束条件;使用NSGA‑Ⅱ优化算法对多目标约束条件进行求解优化;大幅提升模拟效率与结果精度,...
  • 本发明涉及一种融合多种代理模型的油藏注采优化方法、系统和设备,包括:建立地质模型和二氧化碳驱三相组分模型;确定约束条件,并获取初始种群;确定目标函数;编写融合多种代理模型的参考向量引导优化算法代码,用于基于二氧化碳驱三相组分模型、初始种群和...
  • 本发明公开了一种多源排放数据融合的汽车排放监控方法及系统,涉及机动车尾气排放监测技术领域,本发明根据历史车辆的路面数据、气象数据、行驶状态、发动机运行状态进行多源数据融合后构建排放模拟模型;模型输出尾气排放量中各排放气体含量的合格数值范围;...
  • 本发明公开了一种水轮机局部湍流场预测方法,涉及水轮机技术领域。上述方法包括:S1. 数据获取与预处理;S2. 稀疏测点特征提取;S3. 湍流场低维表示;S4. 双模型联合训练;S5. 实时预测。本发明仅需利用水轮机流道内少量稀疏测点的压力/...
  • 本发明属于汽车焊装技术领域,提供了一种基于遗传算法和力学仿真的部装结构拓扑优化方法及系统,包括:获取部装结构数据的零件参数;基于参数驱动遗传算法监测所获取的零件参数;根据所得到的零件参数监测结果生成部装结构的零件拓扑;对所生成的部装结构的零...
  • 本发明涉及AI协同审图方案设计技术领域,具体涉及一种AI协同审图方法及系统、平台。解决传统人工审图效率低、协同差、知识更新慢的缺陷。核心技术包括:通过卷积神经网络自动识别图纸规范冲突;采用多级规则库融合静态规范与动态船舶监理经验;基于适配度...
  • 本发明公开一种基于大型语言模型代理的自动化电力市场建模仿真方法与系统,所述方法包括以下步骤:(1)获取并预处理非结构化的电力市场描述文档;(2)基于预处理的文档内容,采用分层思想链信息抽取方法,通过多层次的推理与提取机制,自动构建出高度结构...
  • 本申请实施例提供一种非常规油藏压裂水平井开发方案的确定方法、装置及设备。该方法包括:基于预先获取的油藏描述数据,构建地质工程一体化模型,并基于压裂水平井参数、井网与缝网的空间拓扑关系以及预设空间约束条件,构建压裂井网几何模型。再根据地质工程...
  • 本发明公开了一种基于探测信号的负荷模型参数动态更新方法及装置,设计具有预设频谱特征的多正弦探测信号,基于预设的ZIP+IM负荷模型及其线性化传递函数,建立探测信号优化模型并求解;将多正弦探测信号作为控制目标下发至电力系统中的可控设备,驱动其...
  • 本发明提出了一种考虑列车和基础作用的轨道结构参数多目标优化方法,实现从动力学建模、BP神经网络模型代理到遗传算法‑TOPSIS评价的全过程多目标参数优化。在模型构建方面,建立列车‑轨道‑基础结构耦合系统的非线性动力学分析模型,充分考虑了各结...
  • 本申请公开了一种基于多源数据耦合的机场光伏眩光检测方法,本方案通过多源数据融合突破了单一模型预测的局限性,实测数据为仿真提供了动态校准基准,机器学习算法在物理约束下有效补偿了环境变量波动带来的误差。持续学习机制替代了传统定期人工校准流程,在...
  • 本申请提供一种基于冲击响应谱的瞬态加载波形优化方法、设备和介质,属于设备验证仿真领域,该方法包括:根据预先设置的初始参数,构建瞬态加载波形的初始数学表征模型,根据工程需求生成数学框架,在搜索空间内对数学框架进行计算,在决策变量中得到候选参数...
  • 本申请属于数据处理领域,公开一种CT取能磁芯的热损耗预测方法、装置、设备及存储介质,可以确保热损耗的预测符合数据统计规律且严格遵循物理基本原理。该方法包括:对采集的CT取能磁芯所对应的原始数据进行预处理,以得到预处理数据;基于全局依赖关系模...
  • 本申请实施例提供一种应用于核电设备的失效模式分析方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取核电设备的初始FMEA知识图谱,初始FMEA知识图谱包括表征通用本体的设备节点、表征通用本体对应失效模式的失效模式节点、以及表征设备节点之间关联关系的第...
  • 本申请涉及建筑工程技术领域,公开了一种钢结构建筑防腐涂层寿命预测方法及系统,方法包括:获取钢结构建筑不同部位的多源环境数据,使用时序分解与聚类分析提取环境波动特征并分组相似区域;利用回归模型拟合环境因素与涂层老化速率的关系,确定特定区域的老...
  • 本发明公开了一种面向燃煤电厂SCR系统的多目标动态优化方法,旨在解决深度调峰下的燃煤机组变负荷或低负荷运行导致的脱硝不彻底和氨逃逸问题。该方法构建基于数据驱动的“预测‑决策”闭环强化学习框架:首先通过LAT‑2模型提取SCR系统运行数据的时...
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