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  • 本发明提供基于隐式物理大模型的空间智能视觉物理过程推断方法,属于空间智能与人工智能建模计算领域;解决了现有技术中对复杂物理场景预测精度低及缺乏物理一致性的问题;具体步骤如下:获取环境的多模态数据,并表示在统一的坐标系下;对多模态数据进行预处...
  • 本申请提供了一种具身智能体空间能力评测方法、系统、设备及存储介质,属于智能体评测技术领域,该方法包括:在智能体执行任务之前,获取初始环境状态、目标评测任务的任务目标以及对应的上下文信息;在智能体执行任务过程中,获取智能体的动作类型、动作发生...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种扩散模型推理加速方法及系统,该方法包括:一是基于偏差修正的采样轨迹对齐策略,通过分析连续路由值与二值化阈值的接近程度识别关键路由节点,并自适应施加修正项,有效消除因离线训练阶段与在线推理阶段路由表示不...
  • 本发明实施例提供一种面向工业场景的轻量化模型云边协同自训练进化方法,属于智慧工业技术领域。所述方法在边缘侧以结构化日志与窗口统计方式形成对突变时段的轻量化表征,并在触发条件满足时仅回传关键样本与关键上下文,从而降低回传带宽与回传成本;同时通...
  • 本申请涉及一种推理加速方法及装置。该推理加速方法包括:生成输入序列中的所有词元的原始键矩阵和原始值矩阵;处理原始键矩阵以生成经处理键矩阵,包括:对原始键矩阵执行稀疏化处理以生成稀疏键矩阵;以及对稀疏键矩阵执行低精度量化处理,以生成经处理键矩...
  • 本发明提供一种面向国产平台的ollama推理优化方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括如下步骤:S1、启动Ollama HTTP Server;S2、向Ollama HTTP Server发起推理请求;S3、启动ollama runner...
  • 本申请提供一种基于动态熵感知的大模型推理路径优化方法和系统,涉及人工智能推理技术领域,其中,该方法包括:获取大模型推理产生的中间层特征、注意力分布及磁场原始数据;然后基于中间层特征计算信息熵并联合注意力数据构建状态转移图,同时对磁场数据进行...
  • 本发明属于云边端协同推理技术领域,公开一种在空地协同下的云边端模型推理联合优化方法。设计网络架构建模模块、推理性能建模模块、延迟建模模块和联合优化模块。通过构建空地协同推理系统,引入思维链提示机制对推理准确率进行建模,联合优化无人机选择、语...
  • 本公开的一个或多个实施例提供一种分析报告的评估方法及装置、电子设备和存储介质,在该分析报告的评估方法中,获取第一分析报告;获取第一行为引导序列,该第一行为引导序列包括:第一分析报告、表征第一智能体的推理过程的第一信息、以及用于指示对第一分析...
  • 本发明公开了一种基于认知大模型与行业知识图谱的可解释推送方法与系统,本方法对用户自然语言输入进行语义理解,生成包含目标实体、结果类型、关系类型和时间约束的结构化意图;在行业知识图谱中构建与目标实体相关的子图,依据实体类别、关系类型和时间标识...
  • 本发明公开了基于动态认知状态建模的多智能体协作决策方法及系统,针对现有基于大语言模型的多智能体协作依赖非结构化文本拼接,存在意图推理模糊、通信冗余及协作死锁的缺陷,本发明为智能体初始化包含自身意图向量、社会认知矩阵及认知不确定协方差的显式认...
  • 本申请公开了一种模型分割方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及模型分割技术领域,模型分割方法包括:基于待分割模型的层结构将待分割模型转化为有向无环图;对有向无环图中的目标父节点进行重构,得到目标有向无环图,目标父节点为至少有两个子节点的父节...
  • 本申请实施例公开了一种量子电路的生成方法、量子态生成方法及相关装置,涉及量子计算技术领域,当需要制备符合第一多进制的叠加态时,则可以利用成倍小于第一多进制的第二多进制进行制备,在制备过程中,通过第二多进制构建傅里叶变换矩阵以及旋转矩阵,傅里...
  • 本发明涉及量子计算机技术领域,具体涉及一种神经网络训练模型的量子计算执行方法、装置及电子设备,包括:获取神经网络训练模型的权重信息、隐藏维度以及待输入神经网络训练模型的训练数据;其中,所述隐藏维度由多个隐藏维度子项的乘积构成;基于隐藏维度确...
  • 本发明涉及量子计算技术领域,公开了一种基于深度强化学习的量子线路映射方法及系统,本方法通过将原始逻辑量子线路解析并简化为ZX‑图,进而将ZX‑图转化为量子线路依赖图,显著降低计算复杂度,能够在合理时间内处理大规模量子线路的映射任务,还通过量...
  • 本申请公开了一种超导量子比特控制信号的校准方法、装置、存储介质及电子设备。校准方法包括:确定输入控制信号的全部量子比特对各自输入信号的响应函数,以及全部量子比特分别对其余量子比特输入信号的响应函数;根据全部量子比特对各自输入信号的响应函数,...
  • 本申请涉及一种单粒子效应对量子芯片影响的检测方法、装置和设备。方法包括:获取单粒子对待测量子芯片的预设轰击参数;获取待测量子芯片在未受单粒子轰击时的第一芯片基准参数;根据预设轰击参数、第一芯片基准参数和预先构建的量子态演化模型,确定待测量子...
  • 本公开是关于一种模型部署方法、装置、电子设备及计算机存储介质。模型部署方法包括:对待部署模型进行量化处理,得到量化后模型,所述量化后模型对应的内存占用量小于所述待部署模型对应的内存占用量;控制所述量化后模型进行文本预测,并确定所述量化后模型...
  • 本申请公开一种模型训练方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,属于光接入网络技术领域。其中一种模型训练方法包括:向光接入网络中的至少一个从设备发送目标模型的第一模型参数,其中,目标模型用于基于光接入网络中的传感信息检测光接入网络的异常信息...
  • 本发明提出一种机器学习模型的训练方法、训练样本的优化方法以及电子装置。此训练方法包含:取得训练样本的特征向量,对特征向量进行分群以后取得代表性训练样本,再根据代表性训练样本来训练机器学习模型。优化方法包含:根据一原始样本查询外部数据库以取得...
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