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  • 本发明提供了一种基于欠采样的泡沫浮选工况识别方法及相关设备,采集正常工况下的历史泡沫图像样本作为多数类样本,异常工况下的历史泡沫图像样本作为少数类样本;将多数类样本输入构建的多目标优化欠采样模型,并通过二进制多目标状态转移算法对多目标优化欠...
  • 本发明公开了焊缝缺陷检测与修复方法,该方法包括:基于多种缺陷检测方式对焊缝结构进行缺陷检测,得到缺陷检测结果;对缺陷检测结果进行分类识别处理,得到对应的缺陷信息;根据缺陷信息生成对应的修复策略,并基于修复策略对焊缝结构进行缺陷修复处理。本发...
  • 本发明公开了一种基于AI的超声影像特征提取与识别系统及方法,具体涉及影像特征识别领域,包括双模态成像模块、图像预处理与配准融合模块、AI特征提取模块、AI分类识别模块、诊断报告生成模块;本发明通过同步采集超声和光声信息,构建双模态图像数据集...
  • 本发明属于麦田病虫害防治领域,具体涉及一种基于YOLO11的麦田病虫害轻量级检测方法及系统,其特征在于:将高分辨率无人机进行图像采集,采用深度学习进行图像增强,按照3:1划分数据集,构建基于YOLO11的麦田病虫害检测网络进行预训练,训练完...
  • 本发明提供了瓶罐分选与数据监测方法、系统及瓶罐回收设备。该方法包括:采集瓶罐目标的可见光图像与近红外光谱数据,对采集的可见光图像与近红外光谱数据进行预处理;提取预处理后的可见光图像与近红外光谱数据的融合光谱特征向量,生成用于材质分类的特征矩...
  • 本发明公开了图像识别与农业病虫害检测技术领域的一种基于图像识别的果树害虫识别方法及系统,其中识别方法包括:步骤一,采集果树表面的原始图像、环境光照强度和湿度数据,对原始图像修正;步骤二,识别原始图像中孔洞位置,并对孔洞所在特定区域进行分割提...
  • 本发明公开了一种用于低空空域监视的多模态三维目标检测方法,涉及低空空域监视技术领域;该检测方法包括;搭建虚拟实验环境,设计仿真空域,在得出的三维圆柱形空域内配备无人机模型,通过多线程编程技术实现无人机模型的并发自主飞行,并采集多模态数据;其...
  • 本申请实施例提供一种基于MPO的LLM生成式图像识别方法、装置、设备和存储介质。应用于图像识别技术领域,该方法通过生成包含图像数据与对应文本数据的图像文本对数据,并根据生成的图像文本对数据构建训练数据集,其中训练数据集包括微调数据集和优化数...
  • 本发明公开了一种遥感影像数据的智能分类与存储方法,涉及遥感影像处理技术领域,该方法包括:遥感影像数据预处理,得到标准化影像子块并记录元数据;构建多分支特征提取网络,提取光谱、空间、时相及SAR多模态特征;采用注意力加权融合策略融合特征,输入...
  • 本发明公开了一种基于多源影像数据的滑坡边界智能识别方法及系统,涉及地质灾害监测与遥感影像智能处理技术领域,该方法的具体步骤为:本发明先获取卫星与无人机多源遥感影像,经标注、数据增强及数据集划分预处理;再构建YOLO‑Landslide模型,...
  • 本发明旨在提供一种基于改进YOLO‑DC的弱小目标检测方法,包括以下步骤:A、构建YOLO‑DC神经网络模型,YOLO‑DC神经模型包括:Backbone网络、Neck网络、Head网络;B、对YOLO‑DC神经网络模型进行训练,得到训练好...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的线路板细微短路检测方法与系统,包括:A1:采集线路板原始光学图像数据、线路板图像光照强度数据,并进行清洗;A2:通过微缺陷增强网络,计算缺陷增强特征,计算光照感知注意力权重、光照校准后的动态分割阈值,提取优化后...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种用于处理4D心血管磁共振影像的方法、设备及程序产品。包括获取4D心血管磁共振影像序列;将所述影像序列进行Patch划分并对每个序列Patch标记令牌得到序列嵌入张量;对所述序列嵌入张量进行分层后输至并行的...
  • 本发明提供了一种基于工业视觉的电力抢修作业安全监控方法,涉及电力系统自动化技术领域,包括:采集抢修作业现场的多源视觉数据,并对多源视觉数据进行时空对齐与特征级融合;基于融合后的视觉特征,通过人员安全装备检测模型和作业行为识别模型,实时识别作...
  • 本发明涉及计算机视觉与安全生产技术领域,具体的说是一种安全生产仓库存量检测方法、装置,旨在解决现有危化品仓库存量检测人工效率低、传统技术精度差、环境适应性弱的问题。方法包括:通过工业摄像头采集图像,经CLAHE光线归一化、高斯滤波预处理;采...
  • 本发明提供一种基于光谱成像技术的煤灰分预测方法,涉及煤质分析技术领域,该方法为采集煤样高光谱图像,得到煤灰分样本集;基于光谱成像技术,从空间维度和光谱维度,分别对煤灰分样本集进行特征提取,对一阶统计特征向量与二阶统计特征向量进行矩阵重构,得...
  • 本发明公开了一种基于自适应阈值协同训练的细粒度识别方法,包括对预测一致样本集进行基于确定性的细分,获得高确定性样本集和低确定性样本集;对预测不一致样本集进行基于置信度的细分,获得可纠正样本集和不相关样本集,并对可纠正样本集进行标签纠正;使用...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体涉及一种面向国土变更调查监测的举证图像快速导入与质量检测方法,包括:从多个异构图像源并行导入举证图像,通过元数据提取引擎解析地理坐标、拍摄时间和图像格式属性,并采用标准化模板完成元数据结构统一。随后构建多维度...
  • 本发明公开了智能视觉监控的化工安全态势感知与预警系统, 属于化工安全监控与人工智能技术领域,该系统包括多模态感知融合模块、自适应异常检测模块、态势传播预测模块和多层级预警决策模块,通过红外热成像与可见光图像的双流视觉Transformer特...
  • 本发明提出了一种基于注意力机制与多尺度特征融合的复杂网络关键节点识别方法,包括以下步骤:S1,生成特征矩阵;S2,将数据输入多尺度卷积分支和通道注意力分支构成的训练模型中;S3,利用训练好的模型输出识别结果。本发明能够通过动态机制解决稀疏网...
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