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基于动态标签的神经网络对抗训练方法及系统
本发明属于计算机网络与深度学习的交叉技术领域,公开了一种基于动态标签的神经网络对抗训练方法。该方法首先对原始网络流量数据进行预处理,转化为神经网络可接受的统一输入格式;然后构建深度神经网络模型,并结合限制扰动区域的迭代优化策略生成对抗样本;...
基于多阶段生成与对抗性语义优化的模型反演攻击方法
本发明公开了一种基于多阶段生成与对抗性语义优化的模型反演攻击方法,其属于图像处理技术领域,其解决了现有模型反演攻击技术存在的生成模型单一、细节重建难以评估以及多阶段生成中语义漂移的技术问题。本发明以低分辨率语义重建、对抗性语义优化、高分辨率...
一种基于双支路参数共享的动力电池温度场数据生成方法
本发明涉及动力电池数据处理方法领域,具体涉及一种基于双支路参数共享的动力电池温度场数据生成方法,包括,选取同一型号的电池,分别对其的实验数据与实际运行数据进行监测,对采集到的数据进行清洗;搭建双支路网络结构,均采用Informer模块,用于...
一种AI辅助ADMM波束综合算法的分层异构硬件加速系统及其方法
本发明公开了一种AI辅助ADMM波束综合算法的分层异构硬件加速系统及其方法。该系统包括ARM处理器、存储器、超参数神经网络IP核以及互联模块,采用乘法并行计算与流水线机制设计,相较于ARM处理器以串行为主、并行能力有限的特点,可根据需求灵活...
预失真信号生成方法、电子设备、存储介质和程序产品
本公开实施例提供了一种预失真信号生成方法、电子设备、存储介质和程序产品。该预失真信号生成方法包括:获取输入信号;基于预设维度,根据输入信号确定输入信号的变化特征;该预设维度包括以下任意一种或多种:信号带宽、信号频点以及功放陷阱状态;根据该变...
文本序列预测方法、系统、存储介质及电子设备
本发明提供一种文本序列预测方法、系统、存储介质及电子设备,包括:构建文本序列预测神经网络的能量函数;基于网络函数构建神经元状态的连续时间动态方程;将当前时间步的文本词元向量输入文本序列预测神经网络,基于连续时间动态方程将文本序列预测神经网络...
一种KV Cache分层逐出方法
本发明具体公开了一种KV Cache分层逐出方法,涉及人工智能大模型推理优化技术领域。该方法步骤如下:S1、根据设定参数将神经网络模型解码器的总层数划分为初始层、中间层和尾部层;S2、对初始层保留神经网络模型全部的KV Cache;S3、对...
终端环境下基于参数交换机制的多出口模型推理加速方法
本发明公开了一种终端环境下基于参数交换机制的多出口模型推理加速方法。本发明包括Encoder‑only Transformer模型参数分组量化方法、参数异步加载问题模型、基于优先队列的IO规划算法。本发明首先考虑模型参数的重要性差异,将模型...
基于权重感知的激活稀疏方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及深度神经网络技术领域,提供了基于权重感知的激活稀疏方法、装置、设备及存储介质,该方法用于深度神经网络,所述方法包括:在所述深度神经网络进行前向传播过程中,针对各所述线性层,获取各所述线性层输入的激活值向量;针对同一激活值向量中的各...
大模型量化方法、系统、设备及介质
本发明实施例提供一种大模型量化方法、系统、设备及介质,属于模型量化技术领域。该方法包括:将校验数据逐块的输入到全精度大模型中获得全精度大模型中每个全精模型块对应的第一参数;将校验数据逐块的输入到全精度大模型中分别对权重和激活值进行量化获得全...
基于分组令牌的ViT模型自适应稀疏化方法及装置
本发明提供基于分组令牌的ViT模型自适应稀疏化方法及装置,涉及深度学习模型加速技术领域。包括:将自动驾驶感知图像输入训练完成的基于分组令牌的ViT模型,以该模型中集成的令牌评分与筛选模块、分组聚合模块,对自动驾驶感知图像进行端到端特征提取与...
一种模型量化方法、装置、存储介质、产品及终端设备
本发明公开了一种模型量化方法、装置、存储介质、产品及终端设备,所述方法包括:获取待量化模型的待量化网络层的浮点型参数的量化范围,并计算初始缩放因子和初始零点;按照不同的取整规则分别对初始零点进行取整处理,获得不同的候选零点;根据不同的候选零...
神经网络稀疏化方法、介质和计算机程序产品
本发明公开了一种神经网络稀疏化方法、介质和计算机程序产品。该神经网络稀疏化方法包括:为神经网络系统中的待稀疏化网络单元中的每个神经元设置对应的偏置项,其中偏置项的值是基于所对应的神经元的激活频次而被动态更新的;基于待稀疏化网络单元的输入激活...
一种基于动态阈值反馈复位的多值脉冲神经元处理方法
本发明提供一种基于动态阈值反馈复位的多值脉冲神经元处理方法,涉及类脑智能计算的技术领域,方法包括:通过引入与输入电流显式关联的动态阈值、多值发放机制以及结合历史脉冲行为的反馈复位调节,使神经元在单时间步内具备更高的信息表达能力和自适应状态调...
由电子装置执行的方法和电子装置
本公开提供一种由电子装置执行的方法和电子装置。一种由电子装置执行的方法可包括:在由电子装置执行大语言模型的推理时,由电子装置的处理器将大语言模型中的Transformer层中的前馈网络的参数加载到电子装置的存储设备的存储模块中;由处理器执行...
神经网络加速器、混合卷积-向量运算处理系统和计算机实现的方法
本申请描述了神经网络加速器、混合卷积‑向量运算处理系统和计算机实现的方法。神经网络加速器包括:指令解码器,被配置为将来自处理器的神经网络计算指令解码为权重负载控制信号、激活负载控制信号和计算控制信号;多个权重选择器,被配置为根据权重负载控制...
一种面向全片上DLRM推理的软硬件协同异构存储计算加速器
本申请属于计算机体系结构及人工智能加速器领域,公开了一种面向全片上DLRM推理的软硬件协同异构存储计算加速器,该加速器为单芯片系统,其在同一芯片内集成了由静态随机存取存储器和嵌入式动态随机存取存储器组成的控制域、片上存储域、存内计算域和片上...
一种加速器及服务器
本申请公开了一种加速器及服务器,涉及计算机技术领域,通过对卷积计算进行逐级维度分解,将原本复杂的三维卷积运算转换为多个较小规模的二维与一维卷积计算,不仅降低了单次计算的运算复杂度,还减少了对外部的存储设备的访问次数和访问带宽需求。一维卷积计...
一种面向硬件仿真场景的模拟器预仿真方法
本发明公开了一种面向硬件仿真场景的模拟器预仿真方法,涉及模拟器预仿真技术领域,包括以下步骤:S1、为模拟器构建性能映射关系模型;S2、基于性能映射关系模型,对多线程并发行为进行分析,生成多线程预测性能;S3、接收原始指令流,并结合多线程预测...
基于阈值忆阻器的多机制经典条件反射神经电路系统
本发明公开了一种基于阈值忆阻器的多机制经典条件反射神经电路系统,由味觉神经元N1、视觉神经元N2、听觉神经元N3、视觉神经元N4、抑制性中间神经元N5以及唾液神经元N6构成,各神经元之间的突触连接采用阈值忆阻器实现可塑性调节,通过在突触输入...
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