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  • 本发明公开了一种基于改进注意力和动态卷积的特征提取方法及装置,获取待提取特征对象的图像输入数据;将所述图像输入数据分别输送至基于改进注意力的第一通道,以及基于动态卷积的第二通道;通过所述第一通道生成基于整合区域的注意力映射,通过第二通道生成...
  • 本发明公开了一种黄精速溶粉的生产控制方法及系统,具体涉及生产控制技术领域;是通过获取黄精原料批次的实时品质检测数据,对黄精原料批次的成分结构特征与品质波动特征进行分析生成品质评估数据;基于品质评估数据从工艺路线库中筛选与原料品质特征匹配的候...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了高压熔断器状态数据特征提取方法及系统,方法包括:实时采集监测周期内目标对象的运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据;通过采集运行电流数据、环境数据和绝缘子泄漏电流数据,经过预处理分析得到介质环境应力因子...
  • 本发明提供了一种水下回淤物挤淤过程清淤判据参数集智能输出方法及系统,涉及水下土工监测和清淤控制技术领域。该方法包括:对挤淤过程的多源监测数据进行同步采集,并以位移信息作为过程对齐基准,建立统一时间轴;基于对齐后的多源数据,选取关键响应量并计...
  • 本发明公开了一种用于电能表的误差溯源分析方法及系统,涉及电能计量误差分析技术领域,包括构建覆盖电能表全运行周期的多源误差数据集合,包含现场运行误差、室内检定误差及全寿命状态数据;对该集合进行时间对齐与空间映射,生成时空关联的误差数据立方体;...
  • 本发明提供一种基于物理与数据双驱动的电力系统碳势追踪与预测方法,包括:构建时序特征数据集;构建源侧机组双层协同图谱,并生成归一化邻接矩阵;构建物理引导的源侧图神经网络模型,从而输出预测的源侧动态碳排放因子及节点碳注入量序列;通过时空图注意力...
  • 本发明公开了基于高度区间扫描的TRAY层数自适应检测方法及系统,涉及扫描层数检测技术领域,包括:S1,周期性采集层位特征数据,并对层位特征数据执行预处理;S2,生成扫描稳定评估值,并依据扫描稳定评估值触发区间扫描;S3,生成遮挡强度评估值,...
  • 本发明涉及工业自动化技术领域,尤其涉及一种产线异常诊断方法、装置、计算机设备及介质,其中,获取生产产线的多源异构感知数据,并对多源异构感知数据进行标准化处理,得到多源同构感知数据;对多源同构感知数据进行特征提取处理,得到生产产线的产线特征;...
  • 本发明属于配电网行波波头分析领域,具体涉及一种基于多尺度时频增强与低秩稀疏优化的行波波头提取方法。该方法从时频变换精度提升与特征增强去噪两方面入手,采用自适应窗宽广义S变换获取高分辨率时频分布,并通过多尺度稀疏‑低秩联合优化显著提升波头突变...
  • 本发明提供了一种基于多策略特征融合和改进BiLSTM‑GRU的锂电池SOH估计方法,属于锂离子电池技术领域。解决了传统预测SOH误差过大的技术问题。包括以下步骤:步骤1)采用多种互补的特征提取策略MSFF对NASA的锂离子电池充放电数据集进...
  • 本公开涉及水环境监测与预测领域,公开了一种河道站点总氮浓度预测方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:对每个河道站点的总氮浓度时间序列进行自适应动态小波包分解,得到每个河道站点对应的多个频段的信号分量;构建加权有向水力时延图;利用图卷积网...
  • 本发明涉及一种电压波动的时间范围挖掘方法,属于物联网与电力数据分析技术领域,该方法包括:获取目标区域内多个物联网设备的异步电压数据;通过连续验证机制抗干扰地识别电压高于与低于阈值的时间点;以首个可靠的高压事件为起始时间,计算各低压事件的偏移...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的机械故障诊断方法及系统。所述方法通过连续小波变换将多源时域信号转换为时频图像,利用初级特征编码器提取特征后,经共享特征鉴别器的对抗训练提炼出跨源共性特征;以此引导门控多尺度编码器增强共性特征表达,再通过交叉多头注...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的开关设备机械故障预测系统及方法,涉及故障预测技术领域。本发明系统包括:信号采集与预处理模块、多故障解耦模块、分层故障识别模块以及因果校验与定位输出模块;本发明方法通过采集振动与电流信号并预处理去干扰,结合因果约...
  • 本发明涉及石油钻井固控技术领域,具体为基于粒度分级的钻井泥浆固相控制方法,包括:建立固相分离过程多模态特征表征,含能量波动及相干性模态。能量波动模态内构造子特征拓扑关联网络,提取关键节点成第一特征子集;相干性模态算时频特征相关性矩阵,经奇异...
  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于程序依赖图特征的蜕变关系识别方法。该方法包括:获取目标程序的控制流图CFG,并根据所述控制流图和前向支配树得到控制依赖图;根据所述控制依赖图和数据依赖关系得到程序依赖图;根据目标程序的程序分析需求切...
  • 本发明涉及人工智能计算模型及智能决策控制技术领域,公开了一种基于AI多维度模型的系统及智能决策方法,包括特征感知模块、拓扑重构引擎、反馈调度单元以及变换处理单元;特征感知模块提取高维异构数据流各分量的特征向量,计算梯度的融合值并确定活跃特征...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、查询处理方法、电子设备、存储介质和计算机程序产品,涉及大模型技术、数据查询技术领域。其中,该方法包括:获取改写训练数据;对改写训练数据进行意图分类,得到分类结果,其中,分类结果用于确定改写训练数据的问题类型;基...
  • 本申请涉及人机交互技术领域,具体涉及虚拟坐席构建方法、虚拟坐席交互系统以及方法。该虚拟坐席构建方法利用真实会话作为训练数据,使得训练出的模型在回复用户时能更贴合真实场景;将会话拼接成文本后进行预训练,再通过补充真实会话的会话特征,进行二阶段...
  • 本申请公开了一种模型的更新方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标终端接入节点发送的目标本地模型和目标样本质量参数;根据目标样本质量参数以及第一样本质量参数对目标本地模型以及目标边缘云节点中存储的第一局部模型进行聚合操作,...
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