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  • 本发明公开了一种基于混合注意力的轻量级图胶囊网络分类方法,涉及计算机视觉与深度学习技术领域。该方法基于“编码器+解码器”架构,编码器采用双分支结构,通过Res2‑MMSENet模块解决初级胶囊层特征冗余问题,通过DAGP模块优化多头注意力图...
  • 本发明涉及关于加工分类的新兴软件技术领域,尤其涉及一种基于内外轮廓特征的船体零件智能分类方法和系统。基于船体零件图纸,生成结构化的零件对象列表,提取零件的内部结构特征和外轮廓特征,构建多维特征向量集合;基于预设的各维度权重配置,以基于加权欧...
  • 本发明涉及图像显示技术领域,具体为一种金属金相组织图像分类显示方法及系统。通过对金属金相组织图像进行预处理,并计算评估图像特征指数Tzls,量化金属金相组织图像的整体质量,自动筛选低质量和重复图像,减少存储和处理的无效数据;再利用金属金相组...
  • 本发明属于燃气轮机故障诊断技术领域,公开了一种燃气轮机透平叶片多重故障诊断方法及相关装置;其中,所述燃气轮机透平叶片多重故障诊断方法包括:基于获取的叶片图像以及叶片振动响应信号,利用叶片多重故障诊断模型进行故障诊断,获得叶片多重故障识别分类...
  • 本发明公开了一种基于近邻Mixup特征校准的小样本识别方法,属于图像识别技术领域。包括:使用所有基础类别的图像来预训练一个网络识别模型;在网络识别模型基础上,为待识别的新类别小样本任务添加一个新的分类器,形成小样本网络识别模型;通过近邻Mi...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像的锅炉炉膛状态监测方法及系统,涉及工业锅炉炉膛在线监测技术领域,包括,对相邻时间帧的复合特征张量执行逐像素时序差分,得到时序差分特征矩阵,并计算差分能量图,在滑动时间窗口内对差分能量图进行平滑处理,得到异常强度...
  • 本公开提供了翻拍图像的识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,图像处理、人工智能、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:从目标图像中提取出多种类型的图像特征;对多种类型的图像特征进行融合操作,得到融合特征;基于融合特征对目标图...
  • 本发明公开了一种道路缺陷检测方法、系统及介质,属于计算机视觉与道路巡检技术领域;包括以下步骤:获取道路表面图像,输入至预训练的道路缺陷检测模型,输出缺陷类别与位置;该模型基于YOLOv8改进,将其Neck中的通道拼接模块替换为特征交互增强融...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露一种目标样本识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:根据每张样本图像中的场景类别信息和空间结构信息生成全局特征向量;计算目标图像与其余图像的全局特征...
  • 本发明提出了一种基于FineLocNet的小目标检测方法, 基于Detection Transformer 架构,该框架设计了分布感知边界回归模块和层次化知识传递模块,通过概率化边界建模和跨尺度特征协同,在保持高效推理的同时实现精准定位。具...
  • 本申请公开一种基于主动脉夹层CTA图像的关键层面自动识别方法,包括:基于包括六类正样本和一类负样本的分类体系对主动脉夹层CTA图像序列集进行标注,标注后将其划分为训练集、验证集、测试集;对主动脉夹层CTA图像序列集进行预处理和数据扩增处理,...
  • 本发明提供一种土木工程结构表观损伤小样本智能诊断方法及系统,涉及人工智能领域。包括:S1,输入已标注的源域数据集和已标注的小样本目标域数据集,并进行数据预处理;S2,通过包含域对抗损失的对抗训练方式训练编码器,提取域不变特征;S3,利用训练...
  • 本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于知识蒸馏的肾结石分类方法及分类系统,其中基于知识蒸馏的肾结石分类方法通过处理器模块对原始的肾结石图像进行预处理,然后将预处理后的肾结石图像输入教师网络和学生网络中,根据输出结果获取通道注意力特征,...
  • 本发明提供的违规内容识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获得预先训练的图像编码器;其中,图像编码器是采用对未标注的历史违规图像进行自监督训练的方式得到的;将待审核图像输入图像编码器中,生成待匹配特征;当违规特征库中存在与待匹配...
  • 本发明公开了基于教师学生网络与特征分层的病理图像分类方法,涉及病理图像分析技术领域。该方法包括:首先对全切片病理图像进行组织区域提取与切片;构建由特征提取、嵌入、门控注意力及聚合模块组成的教师模型,利用教师模型计算实例的注意力分数,据此将实...
  • 本发明公开了一种基于手机图像组分识别的竹材强度无损评估方法及系统,属于材料无损检测与计算机视觉技术领域。该方法包括:使用手机摄像头采集竹条横截面的数字图像;对图像进行对比度增强后,采用特定的自适应阈值二值化算法和形态学开运算,精准分割出图像...
  • 本发明公开了基于邻域优化和解耦的无源领域自适应目标分类方法,涉及迁移学习与计算机视觉图像分类技术领域。本发明将邻居对称约束与特征增强相结合,解决了现有方法邻居关系不可靠的问题,构建了紧凑且语义连贯的局部拓扑结构,扩大了高置信度特征覆盖范围;...
  • 本发明涉及固体废物颗粒视觉检测技术领域,具体为基于多模态融合的固体废物颗粒智能识别方法和系统,本发明方法首先通过对固体废物红外图像进行颗粒分割和粒度统计,计算颗粒粘连评估值,并据此将固体废物划分为低、中、高不同粘连等级;然后,针对不同粘连等...
  • 本申请公开了一种输配电线路通道异常检测方法、系统、装置及计算机程序产品,属于异常检测技术领域,包括:根据输配电线路通道的结构特征,生成多元结构场先验图;构建目标检测网络,得到多尺度特征集合;将多元结构场先验图与各尺度特征进行空间配准生成先验...
  • 本发明属于种蛋孵化初期受精状态检测技术领域,具体公开了一种基于透射成像的孵化初期种鸭蛋受精状态检测方法及系统,包括将整盘种鸭蛋置于透射成像装置中获取整盘透射图像;对整盘透射图像进行预处理获得子图像区域,并对子图像区域构建有效检测区域;对有效...
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