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  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的火电厂设备缺陷智能监测、预警方法,包括:实时收集设备的运行数据即多模态数据;构建多模态Transformer模型;进行跨模态数据融合与分析;计算设备的异常度;进行未来设备状态预测,预测潜在故障发生的概率;对多...
  • 本申请涉及计算机技术领域,尤其跨时钟域的违例信息分类方法、装置、电子设备、介质,包括:获取待检查的脚本数据;基于跨时钟域检查工具检查脚本数据,生成跨时钟域的违例信息的报告文件;基于字典数据结构匹配报告文件,得到第一文件,其中,字典数据结构是...
  • 本发明涉及地震信号检测技术领域,尤其涉及基于注意力机制和混合专家策略的地震初至拾取深度学习方法,该方法包括有模型搭建、训练阶段与初至预测三个步骤,其模型核心组成部分包括前端特征提取模块、混合专家模块和时域解码模块;本发明通过在网络中采用更高...
  • 本发明提供了一种信息系统资源信息分类方法、装置、设备及存储介质,应用于医疗或者金融领域。本发明提供的信息系统资源信息分类方法,包括:从信息系统中获取应用名称信息、开发语言信息以及高可用类型信息;根据所述应用名称信息、所述开发语言信息、所述高...
  • 本申请提供一种中药分类方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标中药的电子鼻响应值和/或高光谱图像;将电子鼻响应值和/或高光谱图像输入至少两个分类模型中,得到至少两个分类模型输出的分类结果,其中,分类结果表征目标中药对应的中药性质,分...
  • 本申请涉及医学人工智能技术领域,公开了一种基于AI的肺癌免疫表现型预测与分析方法,包括:收集并基于多名历史肺癌患者的多模态医疗数据,确定影响肺癌免疫表现型预测效果的有效数据元素;将有效数据元素分为第一数据和第二数据,并设置第一数据的参考阈值...
  • 本发明涉及人工智能领域,可应用于医疗健康等业务系统平台中,公开了基于多模态感知的运动评估方法、装置、设备及介质,包括:通过不同类型的传感器在用户运动过程中采集得到多模态的传感数据;对多模态的传感数据进行数据融合处理,生成融合感知数据;根据多...
  • 本发明涉及大数据资源服务技术领域,具体涉及面向婚恋平台CRM的客户行为分析系统。本发明首先在首个推荐周期内,基于模糊聚类算法及画像信息将客户聚类,获取目标客户的所有推荐客户;进一步在其余每个推荐周期内,根据目标客户与每个推荐客户的互动信息,...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的土壤改良与土质优化综合管理方法,包括如下步骤:S1、采集与预处理多源土壤数据,构建土壤数据输入矩阵;S2、初始化模糊C均值聚类模型参数,构建模型基础结构;S3、引入寄居蟹优化算法,优化聚类模型参数;S4、执行...
  • 本申请公开了一种多风控策略并行回溯方法、电子设备、存储介质及产品,涉及金融风控技术领域,多风控策略并行回溯方法包括:确定多个样本层以及每个样本层包含的多个样本组;将多组金融样本数据分配到各样本层和各样本组,其中,每个样本层包括全量金融样本数...
  • 本发明公开了一种基于裸骨烟花算法的特种负荷电能质量分类方法,包括:数据预处理:对收集的电能质量数据进行预处理以得到适合进行特征提取的数据集;特征提取:采用小波包变换法对预处理后的数据进行特征提取,得到能够反映电能质量问题的特征向量;模型构建...
  • 本发明提出了一种采用基于条件扩散模型的西洋参产地溯源方法,包括步骤:制备西洋参样本,并进行近红外光谱数据采集,将采集的近红外光谱数据划分为训练集、测试集、验证集,并对训练集进行无监督数据增强;以无监督数据增强后的训练集为训练数据,对基于交叉...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了产品标签识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过收集产品标签识别相关的多种样本数据,所述样本数据包括文本数据、图片数据以及语音数据;对所有的所述样本数据进行预处...
  • 本公开提出一种易访性预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取用户在第一时间段内的访问行为相关的第一服务质量数据和第一行为数据,将第一服务质量数据和第一行为数据输入至预先训练完成的易访性预测模型中,获取易访性预测模型输出的预测用户在...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的健康状态分类模型、训练及分类方法。该模型包括:多模态特征提取模块、多模态注意力模块以及卷积模块;多模态注意力模块包括特征头;多模态特征提取模块,用于分别提取各模态健康数据组的数据特征,得到与各模态健康数据组匹...
  • 本发明公开了一种基于SOM和聚类算法的电力用户分类系统及方法:首先通过SOM算法对标准化及PCA降维后的负荷曲线进行初始聚类,提取映射位置特征;其次以SOM节点作为Kmeans++的初始中心候选池,结合自适应权重分配机制动态调整SOM与Km...
  • 本发明公开了一种基于特征增强融合时空图神经网络的水文预测方法,包括:获取待预测流域的未来降雨特征、历史雨量值、历史流量值和流域初始状态,将所述未来降雨特征、历史雨量值、历史流量值和流域初始状态输入至预先构建的特征增强融合时空图神经网络模型中...
  • 本发明公开了基于频域分析与深度学习的船舶航行轨迹预测方法及系统,涉及船舶导航与海上交通管理技术领域,该方法包括:实时收集船舶航行AIS数据并进行预处理操作,将预处理后的时域数据采用动态滑动窗口进行分割并转换成频域表示,采用滑动更新策略更新当...
  • 本发明公开了一种基于模拟退火与极限学习机的滴灌管路渗漏点定位方法,S1.得到标准化监测数据集;S2.组合生成渗漏关联特征向量集合;S3.构建双通道拓扑注意极限学习机;S4.启动模拟退火优化模块,根据最优超参数集合解输出渗漏点定位模型;S5....
  • 本发明涉及数据优化技术领域,具体为一种基于机器学习的数据优化方法及系统,包括以下步骤,基于机器学习优化数据,通过时间戳差异计算、幅度波动筛选异常、离散度检测及路径一致性评估建立特征映射,分析数据偏离,标记轨迹偏移,并按幅度重构数据,统计访问...
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