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  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的土壤厚度反演方法,属于土壤厚度测算技术领域,包括以下步骤:S1、数据收集与预处理:获取目标区域的地形地貌数据、地质数据、水文数据、GIST模型部分相关参数数据和土壤厚度样本;S2、构建物理信息神经网络模...
  • 本发明公开了一种基于AI的基坑降水优化方法及系统,涉及基坑降水技术领域,包括以下步骤,步骤一:首先对基坑的分布数据进行采集,并在采集完成后对每个基坑的尺寸数据进行采集,采集完成后形成基坑数据库,并对每个基坑进行标号,当挖掘出新的基坑时,在把...
  • 本发明公开了一种基于实测数据的模型检验方法及装置,所述方法包括:获取实测数据集;对所述实测数据集进行处理,得到第一数据集;对所述第一数据集进行处理,得到第二数据集和第三数据集;对所述第二数据集进行处理,得到第四数据集;对所述第三数据集和第四...
  • 本发明公开了一种压水堆燃料棒性能分析方法及系统,涉及燃料性能分析技术领域,该方法包括以下步骤:基于多个物性参数构建芯块和包壳的固体导热方程;在温度边界条件下对固体导热方程进行求解,得到芯块和包壳的温度分布;根据芯块和包壳的温度分布构建芯块和...
  • 本申请涉及一种空调潜力曲线确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在未对空调进行温度调节的情况下,获取空调的初始运行功率;针对空调的每一次温度调节处理,获取温度调节处理后空调在目标时刻下的目标运行功率;目标时刻为在对空调进行温度...
  • 本发明提出了一种人员通道设备节能管理方法、系统、设备及存储介质,包括:S1、根据不同时段的通道进出规则,对人员通道设备进行分组设置,获得分组规则;S2、按照分组规则将人员通行权限分配至预存授权人员;S3、判断人员通道设备当前时段是否处于人员...
  • 本发明公开了一种基于RMN‑GLUformer的太阳辐射预测方法,该预测方法通过RMN预处理模块学习数据的潜在特征并去除噪声,从而实现数据的有效降噪,并通过自注意力机制关注序列中的每一个位置,并捕捉位置间的全局依赖关系,增强预测模型对上下文...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的纪要自动生成方法、系统、装置及产品,该方法包括:获取交互场景内的多模态数据,多模态数据包括音频信息和视频信息;基于深度学习技术对多模态数据进行特征提取,包括提取音频信息得到转录文本,提取视频信息得到视觉特征...
  • 本发明涉及矿山智能化管理领域,公开了一种人工智能自主识别模型,包括数据采集模块,用于从煤矿现场采集视觉数据、红外数据、音频数据和环境数据;数据预处理模块,用于对采集的数据进行尺度归一化、数据增强、短时傅里叶变换、Mel频率倒谱系数提取和归一...
  • 本发明提供了一种机床主轴故障预测方法及相关装置,属于机床故障预测技术领域。本发明方法将若干个时间窗口的标准化处理后的数据中的特征信息输入到优化后的LSTM模型中进行预测,得到未来时刻的振动数据和温度数据预测结果;将未来时刻的振动数据和温度数...
  • 本发明属于智能计算领域,具体涉及一种基于多目标优化的多任务TSK模糊系统建模方法。该方法在第一阶段中将多任务模糊系统学习任务转换为对应的多目标优化问题,此外,在第一阶段中,该方法利用每个任务的独立样本信息进行建模,并且有效利用任务间的相关信...
  • 本公开提供了一种败血症预测模型训练方法、预测方法和装置,可以应用于医学信息学和人工智能领域。该方法包括:获取样本时序指标数据,样本时序指标数据包括与败血症患者相关的样本目标时序指标数据以及与非败血症患者相关的样本基准时序指标数据,样本时序指...
  • 一种基于神经形态对比学习与多模态数据的航空结构智能健康监测方法,首先对导波和声发射多模态数据集进行时间对齐和幅值归一化预处理,构建统一的数据表征空间并构造多模态样本对;然后构建并行脉冲卷积神经网络模型,将预处理后的多模态数据编码为脉冲序列,...
  • 本发明涉及加工工艺分析技术领域,其公开了基于大数据的防火铝基复合板加工工艺分析方法及系统,该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、异常判断模块、根因追溯模块,通过采集温度、压力等多维度运行数据并进行清洗、归一化处理,提升数据可...
  • 本发明提供了一种基于图神经网络的数据质量评估方法及系统,涉及数据质量评估技术领域,包括以下步骤:配置数据、输入数据集并对数据集数据进行预处理;对预处理后的数据集的每一个数据类型构建数据属性关联子图和数据关系关联子图,得到数据关联子图集合;应...
  • 本发明公开一种基于混合分布的重介悬浮液密度鲁棒软测量方法,将阀门开度数据输入训练获得的重介悬浮液密度鲁棒软测量模型,输出目标重介悬浮液密度数据;训练获得重介悬浮液密度鲁棒软测量模型,包括:基于重介选煤过程密度回路系统的密度控制回路特征,构建...
  • 本发明提出了一种基于AI智能体的学习效能分析与个性化推荐系统,包括融合引擎,所述融合引擎内置有将各类学习数据融合、组织并映射的时空对齐算法,所述时空对齐算法可分析数据并生成包含利于学习的行为表征向量,涉及学习效能分析和推荐技术领域。本发明先...
  • 本发明涉及数字内容推荐技术领域,公开了一种基于知识图谱的数字文化传播内容推荐方法及系统,其中,一种基于知识图谱的数字文化传播内容推荐方法包括:构建时空感知的知识表示模型,通过引入时空标记的四元组知识表示结构;构建多源数据融合的文化事件检测模...
  • 本发明涉及神经网络和车辆专业语言处理技术领域,具体涉及基于量子循环神经网络的车辆专业语言文本分类法及系统,该方法包括:将词嵌入向量作为输入特征预先训练完成的混合计算模型中,混合计算模型包括分批次上传量子循环神经网络和经典神经网络,并将所述分...
  • 本发明涉及基于固废胶凝材料大语言模型的知识召回与创新假设生成方法,通过构建领域专用语料库与微调大语言模型,实现对固废胶凝材料领域文献、专利及实验数据的智能检索与知识整合,突破传统人工检索的效率瓶颈。进一步结合检索增强生成(RAG)技术与结构...
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