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  • 本发明提供一种变电设备的故障诊断方法及装置。所述方法包括:获取变电设备的多光谱图像;对所述多光谱图像进行预处理, 得到预处理后的多光谱图像;对所述预处理后的多光谱图像进行特征提取, 得到特征数据;将所述特征数据输入训练好的故障诊断模型进行诊...
  • 本申请提供了一种虚拟场景的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取虚拟场景的待检测图像;对待检测图像进行目标检测, 得到第一检测结果, 其中, 第一检测结果包括待检测图像中的候选异常对象的位置和异常类...
  • 本申请实施例提供了一种行为序列的异常检测方法、装置、设备及存储介质, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景中, 该方法将目标行为序列拆分成N个子行为序列, 基于子行为序列包含的多个子行为向量各自的稀疏属性, 从多个子行为向量中...
  • 本申请提供一种点云语义类别的预测方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 其中, 该方法包括:对原始点云进行体素化处理, 得到原始点云对应的多个体素;将原始点云对应的多个体素输入点云语义类别预测模型, 将多个体素划分到至少一个锥状窗口中, 每个...
  • 本申请公开了一种跨模态图像分类方法、装置、设备、介质及程序产品, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。本申请中, 分别对预训练模型中图像编码分支对应的已训练图像提示向量、文本编码分支对应的已训练文本提示向量进行维度变换;...
  • 本申请涉及一种异常图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质, 所述方法包括:确定用于表征图像的全局信息的第一候选指标和用于表征图像的纹理信息的第二候选指标;分别从所述第一候选指标和所述第二候选指标中, 确定出第一目标指标和第二目标指标;提取...
  • 本申请公开一种基于视觉语义的图像获取方法、装置、设备及存储介质, 涉及机器人技术领域。该方法包括:获取机器人的相机采集的第一图像;基于预先训练的视觉感知模型确定第一图像的对象类别, 基于误识别对象类别和第一图像的对象类别, 确定第一图像是否...
  • 本发明属于电力技术领域, 尤其涉及基于生成的对抗网络自动生成接线图以及相应五防逻辑的方法, 其特征在于包含以下步骤:步骤01:数据输入, 步骤02:图像生成, 步骤03:图像训练判别, 步骤04:图像评价, 步骤05:移动端部署;本发明具有...
  • 本申请涉及目标识别技术领域, 尤其涉及一种数据识别方法及系统, 本申请提出以下方案, 通过将原始图像重建为多个观察方向的图像子集, 并分别输入至对应的代理智能体, 生成包含目标判定值与结构特征的识别结果。若各代理智能体间识别结果不一致, 则...
  • 本发明涉及基于特征聚类的建筑楼层识别方法, 包括:将待识别建筑物图像输入到YOLO检测网络中, 生成建筑候选框集合, 获取建筑候选框集合中检测框中心点与待识别建筑物图像几何中心的欧式距离的最小值, 将其所对应的检测框作为主建筑检测区域;根据...
  • 本申请提供一种目标识别方法及其目标识别装置, 利用一个图像采集装置来采集多个已知目标对象的多个第一图像, 并对于第一图像执行目标标注;形成多个边界框, 以产生多个第二图像;由一个雷达感测已知目标对象, 以收集目标点云数据;对于目标点云数据执...
  • 一种医疗图像数据的处理装置以及医疗图像数据的处理方法, 该医疗图像数据的处理装置具备:聚类部, 使用聚类模型对医疗图像数据中的关心区域进行聚类;关心区域预测鉴别部, 使用经由关心区域鉴别标签训练出的鉴别模型, 对上述关心区域的鉴别概率进行预...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域, 公开一种图像特征点匹配方法及系统, 以提升匹配的精准度。方法包括:采用编码器‑解码器提取浅层特征;对解码器的输出进行通道维度的聚合, 再通过单位减法卷积操作生成关键点注意力图, 然后将关键点注意力图与解码器的...
  • 本发明公开了一种双相机下的跨尺度图像匹配方法, 本发明涉及图像匹配技术领域。该方法的步骤包括:双相机采集图像, 同步记录姿态和位置信息;基于姿态和位置信息构建双相机姿态向量, 建立图像仿射关系并完成矫正, 得到矫正图像;用灰度梯度分布法划分...
  • 本申请公开了一种针对低光照环境的深度学习特征匹配方法、装置、介质和设备, 通过获取低光照环境下发电站/变电站内高速运动物体的各图片的特征点;利用LightGlue网络的多层自注意力和交叉注意力机制更新的特征点的状态;执行多层自注意力和交叉注...
  • 计算方法、投射方法以及控制装置。当利用同一卷积神经网络对第1图像和第2图像双方执行卷积运算时, 匹配部确定的第1图像和第2图像的对应关系的精度较低。计算方法包括:通过对输入到第1CNN(124b[1])的用于投射到物体的素材图像(MI)进行...
  • 本发明公开了一种基于多视图特征融合的图像相似度计算方法, 涉及图像相似度计算技术领域, 步骤如下:S1、收集应用于图像相似度计算的场景数据;S2、对数据进行处理和采样, 得到最优正负样本集;S3、分别搭建并训练目标检测模块、孪生神经网络模块...
  • 本发明涉及一种基于学习特征和对极几何约束的多模态图像匹配方法及系统, 包括通过小波变换对输入的影像进行边缘增强处理;基于改造的卷积神经网络提取多尺度稠密特征图, 并结合主方向归一化生成具有旋转与尺度不变性的特征描述子;采用FLANN算法和动...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:通过业务模型确定第一图像的第一图像特征以及第二图像的第二图像特征, 将第一图像特征和第二图像特征输入第一特征交叉查询组件, 由第一特征交叉查询组件从第一图像特征中查询出与第二图像特...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备与存储介质, 涉及电子设备技术领域。包括:获取多帧图像;将指定图像与多帧非指定图像分别进行对比, 得到该指定图像的多个对比结果;该指定图像是该多帧图像中指定的其中一帧图像, 该非指定图像是该多帧图像...
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