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  • 本发明公开了电网废旧物资分类处置与绿色拆解的协同优化方法及系统, 涉及物资分类拆解技术领域, 包括以下步骤:获取待处置电网废旧物资的多源特征数据;基于多源特征数据构建残值预测模型, 输出组件残值映射图谱;解析目标物资的结构信息, 结合残值映...
  • 本发明涉及一种气体传感器漂移预测与补偿方法、系统、设备及介质, 采用多个同类型气体传感器组成传感器阵列, 同时对目标监测区域的气体进行数据采集同步收集传感器特性参数, 根据采集时间对特征数据进行时序对齐;对所述特征数据进行小波分解、归一化等...
  • 本发明记载了一种基于自适应Bi‑LSTM的实时故障诊断方法, 步骤包括:S1, 采集包括多种故障类型在内的齿轮箱原始故障信号, 每种故障类型设置一定的样本量构成数据集;提取原始故障信号的关键特征并构建特征向量;S2, 基于弹性网络优化Las...
  • 本发明涉及矿山安全检测技术领域, 具体为基于物联网的矿山安全检测方法及系统, 获取采矿期间的一维数据, 经时间维度压缩并提取局部时序特征, 生成初始时序编码, 经递归图变换转换为二维相似性图像;从初始时序编码中提取时间特征, 从二维相似性图...
  • 本发明涉及电力负荷预测技术领域, 公开了一种基于协同优化的短期电力负荷预测方法和系统, 包括获取电力系统的负荷相关数据, 并对所述负荷相关数据进行数据预处理, 得到数据向量, 所述负荷相关数据包括负荷数据、气象数据和日期数据;将所述数据向量...
  • 本发明公开了一种除冰系统实时状态评估和故障预测方法及系统, 该方法包括:通过除冰系统的地面状态监测试验模拟除冰系统故障状态, 获取不同故障状态下的传感器数据;利用不同故障状态下的传感器数据构建数据集用以训练状态评估模型和故障预测模型;在部署...
  • 本发明涉及光伏储能系统故障诊断技术领域, 公开了一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法及系统, 其中, 一种基于深度学习的光伏储能柜故障诊断方法包括:利用物理约束的对比学习算法对未标记的光伏储能柜监测数据进行预训练, 构建具有物理意义的特...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习的多元负荷预测方法及系统, 方法包括以下步骤:采集负荷历史数据、气象数据和日期数据并整合为综合数据, 并对综合数据进行数据预处理得到多维输入张量;将多维输入张量输入预训练的负荷预测模型中进行联合预测, 得到负荷预...
  • 本申请提供了一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法, 涉及工业设备智能故障诊断技术领域, 包括:通过多尺度输入层提取振动信号的时域、频谱域及时频特征, 并利用跨尺度特征耦合模块融合生成32维特征向量。构建设备间关系感知图卷积模型, 结合物理...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和可解释性分析的地表径流成因识别方法及装置, 用于解决现有的地表径流成因识别方法导致识别精度较低的技术问题。方法包括获取气象水文因子时间序列数据, 并将气象水文因子时间序列数据输入至基于深度学习的地表径流成因识别...
  • 本发明属于光伏发电设备状态监测与异常检测技术领域, 公开了一种用于小样本下基于DDPM‑DAGMM的光伏逆变器异常检测方法, 其特征在于:包含有:光伏逆变器运行数据收集步骤、历史数据处理步骤、基于DDPM的逆变器训练数据生成步骤、DAGMM...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 该方法包括:对待处理数据进行多模态特征提取, 得到待处理数据的第一多模态特征;从多模态知识库中, 查找与第一多模态特征匹配的风险案例;基于匹配的风险案例的关键特征对第一多模...
  • 本发明涉及反应堆燃料元件破损监测技术领域, 公开了一种用于反应堆燃料元件破损监测的在线γ能谱解谱方法, 包括采用Savitzky‑Golay自适应平滑算法对原始能谱数据在滑动窗口内进行高阶多项式拟合;采用多阶导数动态寻峰算法对平滑后的能谱数...
  • 本发明公开了一种基于xLSTM‑Transformer模型的非侵入式负荷分解方法及系统, 应用于非侵入式负荷分解技术领域。通过结合sLSTM(标量LSTM)和mLSTM(矩阵LSTM)构建xLSTM, 增强模型对时间序列数据的处理能力;在输...
  • 本申请提供一种基于改进Transformer模型的光伏清洁管理方法和装置, 通过改进Transformer模型的输入数据, 获得输入矩阵;根据至少2个注意力头生成模块获取每个注意力头生成模块根据输入矩阵获得的注意力分数矩阵;将至少2个注意力...
  • 本发明公开一种基于流域和水环境特征的河流悬沙粒径谱遥感方法, 包括:获取流域特征因子的月均值数据以及实测悬沙粒径谱的日值、月均值数据;筛选对悬沙粒径谱敏感的流域特征因子和水环境因子;以筛选的流域特征因子的月均值数据作为输入, 实测悬沙粒径谱...
  • 本发明实施例提供一种鱼群个体跟踪监测方法及系统, 属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取鱼类的视频数据、声纹特征以及环境参数;依据所述视频数据、声纹特征以及环境参数构建多维张量数据流, 其中, 所述多维张量数据流包括视频帧、声纹向量以及环...
  • 本发明公开一种交流滤波器组暂态过电压电流特征识别方法。本发明涉及交流滤波器组技术领域, 旨在解决现有技术中的基于CVT的电力分析, 对数据储存的空间需求较高, 同时数据处理响应速度较低, 其特征识别效率较低的技术问题。本发明包括如下步骤:对...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的铁路电力设备故障预测方法, 包括如下步骤:S1、采集铁路电力设备的运行数据, 并进行预处理;S2、采用改进的降噪稀疏自动编码器和图神经网络进行特征提取;S3、构建基于扩散模型的深度强化学习算法;S4、采用基...
  • 本发明公开了基于重力分离数据的质量检测系统及方法, 涉及重力分离质量检测技术领域, 包括:在重力分离过程中各监测时间点获取数据采集影响参数, 并在各次分离结束后获取分离效果影响参数;基于数据采集影响参数量化数据采集的影响程度, 得到数据采集...
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