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  • 本发明提出一种基于体征数据的儿童健康监测方法, 涉及儿童健康监测领域。本发明提出的儿童健康监测流程包括构建儿童体征数据集, 将数据集中每时刻的数据序列通过查找表映射至高维空间, 结合线性变换与ReLU激活函数提取特征序列, 利用非线性调节生...
  • 本发明公开了基于物联网实现全流程动态追踪与异常预警方法及系统。通过获取处理得到的行李信息参数、行李阶段性状态参数以及操作人检验分拣错误特征通过链式分级处理得到动态追踪预警特征, 并获取行李异常状态识别方法, 利用动态追踪预警特征和行李异常状...
  • 本发明涉及一种基于互联网地图数据的客流预测方法、装置、设备及介质, 涉及智能交通数据处理技术领域, 该方法包括:基于互联网地图获取目标区域的动态监测数据与历史基准数据, 动态监测数据包括用户轨迹位置、实时移动方向, 历史基准数据包括同期客流...
  • 本申请涉及知识库构建技术领域, 提供一种基于多模态大语言模型的知识库构建方法及装置, 该方法包括:获取多模态数据及其对应的类别标签, 其中, 所述多模态数据包括图像、视频、音频、点云、热成像、事件和文本中的至少一种;基于预设的提示词模板, ...
  • 本发明实施例涉及无人机测绘技术领域, 具体公开了SLAM移动测量系统数据获取与处理方法及系统。本发明实施例通过设定无人机的飞行任务参数和多传感器的时间同步配置;进行多源数据采集与预处理, 获取多源同步数据;构建稀疏点云地图;重建稠密点云地图...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的配电变压器重载率预测方法及系统, 涉及负荷预测技术领域, 包括以下步骤:获取目标区域的变压器运行数据, 构建知识图谱;从知识图谱中提取与目标变压器重载事件存在因果路径的实体与特征, 生成特征张量;通过图神经网络...
  • 本发明公开了基于改进神经网络的避雷器性能退化指标构建方法。该方法采集环境温度、湿度、累计冲击次数和运行时间作为输入, 以阻性电流和容性电流为输出, 构建神经网络模型;引入注意力机制, 结合反向传播算法与改进的余弦退火学习率优化更新模型参数;...
  • 本发明公开了一种基于动态权重分配和置信度优化的道路病害检测方法, 属于道路病害检测技术领域。该方法包括:通过地面穿透雷达采集原始电磁波信号, 构建雷达图谱特征和时频域特征;分别训练基于YOLO的图谱病害检测模型和基于XGBoost的时频域特...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种工程建设地基承载力的多源数据融合分析系统, 包括存储器、处理器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序, 处理器执行计算机程序时实现如下步骤:在所有历史试验位置中, 获取与目标地基的土壤状态相...
  • 本发明公开了智能体建筑及其数据智能处理方法, 智能体建筑包括若干个建筑本体, 和设于若干个建筑本体中每一建筑本体内的若干个建筑房间;所述若干个建筑房间内设有至少一个建筑智能体系统, 用于获取建筑房间或建筑本体中所设置建筑检测系统采集的数据以...
  • 本发明公开了基于知识图谱的多源跨域行为数据融合分析系统及方法, 属于数据处理技术领域, 具体包括:在目标区域的公共车辆部署气体传感器, 周期性检测行驶路径上的污染气体浓度值及位置坐标;构建时空知识图谱结构, 包含静态建筑层、动态路径层与融合...
  • 本发明公开了一种基于AI视觉识别的目标物靶向剂监测方法及装置, 属于白蚁监测技术领域, 旨在解决传统目标物监测中人工依赖度高、误判率高及数据传输低效等问题。装置内置缓释靶向剂及太阳能混合供电系统, 支持低功耗续航。核心方案包括:融合振动与红...
  • 本发明提供一种多维生理数据的时序融合与健康状态预测方法及系统, 涉及电数字数据处理技术领域, 本发明采用高精度传感设备和参数校准模型对数据进行校准, 通过加权融合算法实现时间同步与误差补偿, 提高生理参数的准确性;同时, 利用闭环反馈机制对...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 具体涉及一种冰冻圈多源异构数据语义融合方法及系统, 该方法包括:采集冰冻圈各监测点的各类监测数据, 包括文本数据与环境数据;构建环境向量与各待测词组的状态向量;确定任意两监测点之间的同状态可能性;获取任一监测点...
  • 本发明涉及传播效果评估技术领域, 具体为一种基于多平台数据融合的传播效果评估系统及方法, 本发明中, 通过对转发频次归一化并与用户排序索引进行位置映射, 将行为数据转化为结构化单元, 增强了不同平台数据在时间维度与频次维度上的融合能力, 节...
  • 本发明公开了一种跨届成绩的预测方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取目标学生的学习行为数据;对所述学习行为数据进行特征扩充, 得到目标学生的行为数据集;基于二进制特征掩码对所述行为数据集进行特征筛选, 得到目标学生的目标行为数据集...
  • 本申请公开了一种多模态数据融合方法、装置、设备及存储介质, 涉及数据处理领域, 包括:获取各模态传感器采集到的各模态原始数据, 对各所述模态原始数据分别进行特征提取;基于与各模态原始数据对应的提取结果及预设数据质量评估规则确定评估结果, 利...
  • 本发明涉及动态优化的技术领域, 公开了一种引入时间顺序的智能学习动态优化系统;本系统包括多源数据预处理模块、智能学习知识图谱建立模块、学习路径寻优模块和学习资源匹配模块;首先基于神经网络构建数据检测模型进行无效数据过滤和异常数据检测;其次,...
  • 本发明提供了一种多层次融合的建筑系统传感装置数据异常归因方法与系统, 方法包括:获取建筑系统中传感装置的当前传感数据和预处理传感数据序列;根据当前传感数据是否超出预处理传感数据序列的合理范围确定极端异常值;剔除预处理传感数据序列中超出合理范...
  • 本发明公开了一种基于多传感器的机械设备状态监测方法和系统, 该基于多传感器的机械设备状态监测方法包括多模态数据采集与预处理、动态特征融合、自适应阈值诊断、数字孪生故障溯源及预测性维护决策五大核心步骤, 通过三层传感器网络架构实现设备全域覆盖...
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