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  • 本发明涉及一种基于句法相似的自适应上下文学习方法, 包括以下步骤:构建示例库:收集用户的查询语句;对这些query进行依存关系解析, 并且逐个构建句法依存树, 同时会对这些query进行搜索表达式标注;对查询语句进行依存关系解析, 然后构建...
  • 本发明属于通信网络技术领域, 公开了一种面向智能体交互的6G边端协同AI推理模型部署与优化方法, 包括:步骤1、通过多种多模态传感器进行数据采集, 获取多模态感知数据, 构建一种基于LoRAHub的三层智能体网络系统模型;步骤2、综合考虑模...
  • 本发明属于边缘推理技术领域, 涉及一种多设备协同任务执行方法、装置及可读存储介质;将用于实现待执行任务的大模型划分为M个顺序执行的模型分片;在相互连通的边缘计算设备上加载计算各个模型分片, 获取加载时间、计算时间和通信时延, 以构建待执行任...
  • 本发明公开了一种智能问答处理方法及装置、存储介质、计算机设备, 涉及机器学习技术领域, 主要在于解决智能问答系统回答准确性低和不能满足多样化语言需求的问题, 包括获取不同语言类型的多源异构数据, 并构建相对应的知识图谱;获取大规模多语言问答...
  • 本发明涉及人工智能与隐私计算交叉技术领域, 尤其是一种非线性激活函数优化和SPU环境下自然语言模型推理提速方法。本发明首先观察非线性激活函数曲线, 提取曲线转折点;然后基于曲线转折点对曲线进行分段, 并构建各段非线性激活函数曲线的拟合函数;...
  • 本申请提供了一种训练模型、生成报表大纲信息和获取数据报表信息的方法, 其中所述针对大语言模型的训练方法包括:获取第一提问信息以及第一提问信息针对的第一对象数据集;将第一提问信息和第一对象数据集输入至第一大语言模型, 得到第一大语言模型依据预...
  • 本公开提供了一种基于多智能体的信息处理方法、系统、设备及程序产品, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:识别用户的输入信息中的命名实体, 命名实体为包含个人身份信息的数据;在不存在命名实体对应的假名的情况下, 基于命名实体的属性和功能, 生成...
  • 本申请实施例公开了一种用于推理的计算设备。该计算设备包括CPU、多个AI加速器、PCIe交换装置、PCIe终端设备和BMC;CPU与各AI加速器直接连接, CPU与PCIe交换装置连接, PCIe交换装置与BMC和PCIe终端设备连接;AI...
  • 本发明公开了一种基于双阶段图优化的推荐系统噪声修剪与长尾增强方法。针对隐式反馈推荐系统中噪声交互和长尾用户数据稀疏性问题, 本发明首先构建用户‑物品交互二部图, 并初始化图卷积网络模型生成初步嵌入表示。在第一阶段, 通过节点相似性指标(Ns...
  • 本发明公开了一种基于双通道自适应图卷积网络的长尾推荐方法, 属于推荐系统技术领域。针对现有推荐系统中由于长尾用户交互数据稀疏导致的推荐偏差问题, 本发明提出了一种双通道自适应图卷积网络的长尾推荐方法。首先根据用户‑项目二部图构建交互矩阵, ...
  • 本发明公开一种用于幽门螺杆菌专病模型的文本数据合成方法和系统及介质, 采集与幽门螺杆菌相关的数据, 对采集后的数据进行文本提取处理, 对文本提取处理后的数据进行数据去噪和数据脱敏, 得到原始数据集;利用第一大语言模型生成多个提示词, 从所述...
  • 本公开提供了一种基于大模型的信息处理方法、装置、设备和介质, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及机器学习、深度学习和大模型等技术领域。该方法包括:获取用户输入;在多个预设工作模式中确定目标工作模式, 其中, 每一个预设工作模式均具有对应的推理...
  • 本发明涉及大语言模型安全领域, 提供了一种基于重复输出的大模型海绵样本黑盒生成方法。旨在解决现有技术中海绵样本效果不佳、迁移性差及生成效率低下的问题。该方法通过构造具有循环结构的初始化样本, 并设计专门诱导重复输出行为的损失函数, 结合集成...
  • 本发明公开了一种基于知识增强的无辅助模型投机推理方法, 该方法首先基于分段缓存策略构建轻量级外部知识库。其次采用逐级插入与结构节点复用机制, 基于输入token序列构建支持动态路径预测与上下文对齐的多分支前缀树Trie。然后基于Trie树生...
  • 本说明书实施例公开了一种问答方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中, 该方法包括:在推理模型对输入的目标问题进行推理的过程中, 获取跳过推理指令;响应于跳过推理指令, 在推理模型生成采样过程中追加结束推理文本;基于结束推理文本控制推理模...
  • 本公开实施例涉及一种会话处理方法、装置、设备及存储介质, 包括:当接收到用户输入的问题信息时, 获取历史会话内容, 判断两者是否包含目标类型媒体内容, 当两者中的至少一个包含目标类型媒体内容时, 将两者输入多模态意图识别模型, 由多模态意图...
  • 本发明公开了一种基于大小模型协同的层次化法律罪名判定方法、设备、介质, 包括:首先, 针对每大模型获取候选罪名集合:构建层次化罪名结构体系;大模型响应目标案件输出最底层罪名列表(第一列表);将底层罪名与父罪名拼接后输出新列表(第二列表);基...
  • 本说明书实施例提供一种利用大语言模型生成文本的方法和装置。方法包括:从当前词元序列中获取待匹配的目标子序列, 其中当前词元序列包括输入词元序列和大语言模型已生成的生成词元序列;生成词元序列包括用于标识区间开始的若干特殊词元, 若干特殊词元包...
  • 本发明提供一种基于图检索增强生成的增强NPC对话能力的方法, 包括:收集NPC原始文本并进行ETL预处理, 构建NPC知识向量数据库和NPC知识图数据库;获取用户输入的内容并转换为用户输入向量, 根据用户输入向量复杂度切换检索模式;若切换为...
  • 本申请涉及一种基于特征缓存与分布式并行的扩散模型推理加速方法, 通过启发式搜索算法探索缓存方法, 并确认需要缓存的时间步骤对应的特征;根据缓存方案进行分布式推理。解决了现有扩散模型在高分辨率图像生成场景下图像生成任务中的效率问题;基于特征缓...
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