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  • 本申请公开了一种面向遥感图像的小目标检测方法、装置、设备、介质及产品, 涉及目标检测技术领域, 该方法包括:构建训练集;训练集中每个样本均包括输入数据和标签数据;采用训练集训练目标检测网络, 得到目标检测模型;目标检测网络用于从各样本遥感图...
  • 本发明公开了一种基于时序特征的优势树种双重识别检测方法及应用, 该方法首先提取多源数据的光谱、纹理、植被指数、地形及关键时间序列特征, 构建多种特征组合方案进行初次随机森林分类;其次, 在优选初次方案的基础上, 融合应用J‑M距离法、Rel...
  • 本文公开了一种基于多源遥感影像融合的地表水网提取方法、系统、存储介质和电子设备, 包括如下步骤:包括如下步骤:数据预处理, 处理SAR图像和光学图像;利用双特征提取分支提取特征, 获得不同尺度的后向散射特征和光谱特征;利用通道空间特征融合模...
  • 本发明公开了一种适用于红外小目标检测的红外卫星数据处理系统, 本发明涉及遥感卫星数据处理及红外图像识别技术领域, 包括:影像拼接模块, 用于对L0级别的原始红外影像按拍摄时序排列, 通过SIFT算法识别相邻影像颗粒的重叠区域特征点, 消除光...
  • 本发明公开了一种结合可变形卷积与金字塔池化的卫星云图序列预测方法, 涉及深度学习领域。具体步骤:(1)、预处理卫星云图序列数据并划分训练集和测试集;(2)、搭建基本的编码器‑翻译器‑解码器结构的卫星云图序列预测模型;(3)、联合运动感知损失...
  • 本发明提供一种基于大数据的全球伪不变场确定方法和装置, 该方法包括:获取多个图像对;图像对包括第一图像和第二图像;第一图像和第二图像是通过卫星拍摄的不同时刻的地球图像;根据迭代加权多元变化检测变换IR‑MAD算法和多个图像对, 确定各个图像...
  • 本发明涉及灌溉控制自动化技术领域, 具体为一种基于遥感解译与物联网融合的灌区流量全节点量测方法, 本发明中, 通过遥感解译图斑像元判定灰度差并重构边界连通结构, 结合多尺度残差网络识别低反射水体区域, 有效提升对通水区域在复杂背景下的识别精...
  • 本发明公开了一种遥感影像建筑物变化检测模型及模型训练方法, 涉及遥感检测技术领域, 解决了现有的用于遥感影像建筑物变化检测的深度学习网络模型存在特征提取能力不足以及缺乏对图像全局关系的把握等问题, 其技术方案要点是:包括:双流特征提取网络、...
  • 本发明涉及点云数据提取技术领域, 尤其涉及一种基于SWOT点云与中心线数据的河流水面提取方法。所述方法包括以下步骤:获取PIXC点云数据;对PIXC点云数据进行数据预处理, 并进行空间索引构建, 得到点云KD树索引数据和中心线KD树索引数据...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法, 属于合成孔径雷达目标识别领域。本发明为了实现尺寸差异较大的SAR舰船的识别, 引入了多尺度特征聚合模块(MFAM)。MFAM从多个尺度获取特征, 并聚合不同尺度的特征,...
  • 本发明提供基于类别补偿与散度权重的不平衡SAR目标识别方法、系统、设备及介质, 该方法包括以下步骤:基于实测SAR图像中目标类别分布不均的特点, 构建具有类别不平衡特征的训练集图像, 并对训练集SAR图像进行直方图统计差异分析与形态学操作,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的单木主干结构提取方法及系统, 所述方法包括获取单木的二维图像数据, 并对所述二维图像数据进行标注, 构建单木主干分割数据集;基于所述分割数据集构建空间域与频域双分支网络, 分别提取空间域特征和频域特征, 并将双...
  • 本发明公开了一种基于大数据的海岸带生态安全预警方法及系统, 涉及大数据分析技术领域, 包括通过遥感与地质图斑判定海岸类型, 根据海岸类型进行生态多源数据采集, 并进行数据预处理;基于预处理数据, 采用稀疏注意力机制结合LSTM网络, 动态识...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11和多特征融合的船舶细粒度分类方法, 该方法首先获取光学遥感船舶图像并进行预处理。其次基于预处理后的光学遥感船舶图像, 利用YOLOv11OBB检测船舶目标的位置, 对位置信息采用图像处理方法提取目标切片。然...
  • 本发明公开了计算机神经网络和信号处理技术领域的一种基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法及装置。该基于特征融合YOLO的SAR车辆检测方法包括以下步骤:构建基于特征融合YOLO的SAR车辆检测装置;构建SAR车辆检测装置的数据集, 并进行...
  • 本发明提供了一种数据与知识协同融合的光学遥感图像识别方法及系统, 所述方法包括如下步骤:步骤S1:数据驱动分类器预训练模块使用遥感图像数据集训练数据驱动分类器CLIP‑Adapter;步骤S2:分布外样本识别模块对输入数据进行推理, 并进行...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv7‑ES的梨花密度分级方法, 属于图像识别的技术领域;包括以下步骤:S1:采集自然环境下梨花图像, 形成梨花图像集, 对梨花图像集使用半自动化标注制作梨花数据集, 梨花数据集包括训练集、验证集与测试集;S2:搭...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 具体涉及基于遥感影像分析与知识图谱的智能青赔测算方法及系统, 根据区域种植信息和遥感图像的参数设置第一分割尺度区间, 利用边缘检测模块对遥感图像进行线段提取, 基于提取的线段分布生成第二分割尺度区间;利用CNN...
  • 本发明公开了一种基于水体淹没频率和地形限制的消落带治理区识别方法, 包括:获取遥感影像及预处理;基于预处理后遥感影像中绿光与近红外波段计算归一化水体指数;给水体指数设置阈值, 提取每期的水体分布, 得到全年影像的水体与非水体二值图;计算水体...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的电线杆塔部件缺陷识别方法, 包括构建基于YOLOv8模型, 引入混合注意力机制, 得到改进YOLOv8模型;基于目标训练集对改进YOLOv8模型进行训练及采用UIoU‑Focal‑inv损失函数对参...
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