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  • 本发明公开了一种智能数据标注运维系统,涉及数据标注运维技术领域,包括状态评估模块,用于确定表征协作网络中节点状态的传染学状态参数;质量扩散预测模块,用于基于传染学状态参数,生成用以预测质量时空演化的未来质量时空分布图;动态干预模块,用于基于...
  • 本申请提供一种模型训练方法、风险行为识别方法、系统、设备及介质,所述训练方法包括:获取训练数据集;所述训练数据集包括图像数据和文本数据;基于所述训练数据集利用多阶段蒸馏训练策略对风险行为识别模型进行训练,获取训练后的风险行为识别模型;所述多...
  • 本发明属于海洋环境预报技术领域,公开了基于多任务学习的轻量化海浪区域预报优化方法及系统,该方法通过获取目标海域和背景海域的历史时空序列数据,分别构建目标海域和背景海域的数据集;将目标海域和背景海域输入数据共同输入至共享编码器进行特征提取,将...
  • 本发明涉及气象数据处理技术领域,公开了一种适用于泛化地形的气象数据优化方法及装置,该方法包括:获取风光场站测站的初始布局策略,对风光场站测站的初始布局策略进行动态选址优化,得到风光场站测站的最优布局策略;基于风光场站测站的最优布局策略获取目...
  • 本申请公开了一种多声源波达方向估计模型的训练方法、多声源波达方向估计方法、设备、介质及产品,涉及信号处理与人工智能交叉技术领域,训练方法包括:计算多通道阵列原始信号的时频特征和互相关特征;对时频特征和麦克风位置信息分别进行位置编码;再将这些...
  • 本发明涉及卫星通信技术领域,公开了远程等离子发生器射频能量高效传输方法。该方法先收集等离子体能量耦合特征数据及阻抗‑介质匹配参数数据,构建训练数据集,用梯度提升树算法训练能量耦合预测模型;再用模型预测不同耦合构型传输能,以传输效率最大化为目...
  • 本发明涉及一种基于物理信息的机器学习自适应模型定阶方法,适用于海洋工程结构的实时模态分析。为此,本发明提出一种融合复指数重构算法与轻量梯度提升机模型(LightGBM)的自适应定阶方法。该方法首先利用复指数重构对结构振动响应信号进行先验阶次...
  • 本公开涉及一种模型训练方法、装置、系统及设备。在执行针对第N批次训练样本的至少部分前向过程中,将动态生成的计算图切分为多个子前向过程,并获取与多个子前向过程对应的多个子反向过程;在第N批次训练样本的前向过程执行完毕后,且在执行第P批次训练样...
  • 一种大语言模型的生态参数及其驱动因子自动提取方法,属于人工智能技术领域。获取生态学文献PDF,构建文本分块提示词,利用大语言模型解析生态学文献,并分段、重组,设计基于生态学规律的多层次提示词体系,驱动大语言模型提取生态参数结构中的生态参数及...
  • 本发明提供了一种MRZ合成样本的生成方法及系统,应用于证件数据处理技术领域。本申请对预处理后的机器可读区语料和预设合成参数进行组合,模拟机器可读区图像的质量变化、信息截断和物理缺陷,基于国际标准及真实MRZ图像数据,生成参数组合约束条件;基...
  • 本公开提供一种模型训练方法与电子设备。模型训练方法包括:获取历史需求数据,历史需求数据包括N个品类品牌价格带的商品组合对应的需求数量随预设单位时间变动的序列;根据第i个品类品牌价格带的商品对应的历史需求数据形成分别对应不同的需求数量变动频率...
  • 本申请提供了一种对话模型训练方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,其中,对话模型训练方法,包括:获取训练数据对应的对话轮次数量、意图复杂程度、推理链复杂度和答复实体跨度数;基于所述对话轮次数量、意图复杂程度、推理链复杂度和答复实体跨度数,...
  • 本发明属于人工智能技术领域,提供了一种基于隐私样本重要性评估的迁移学习方法,该方法包括:利用多个教师模型依次对公用训练集中的样本进行预测,得到每一样本的多个投票预测结果;根据预测结果,计算每一样本的投票频差;利用待训练学生模型预测每一样本的...
  • 本发明属于工业物联网与联邦学习交叉领域,具体涉及一种基于熵值优化联邦学习的抽油机故障诊断方法,包括(1)各客户端通过数据蒸馏从本地数据中提取关键特征生成核心集,并将核心集上传至服务端;(2)服务端聚合所有客户端的核心集形成合成数据集,并基于...
  • 本申请提供了基于自动化机器学习的缺失数据填补方法、设备和介质,属于数据处理技术领域。该基于自动化机器学习的缺失数据填补方法包括:分析输入的项目管理数据的数据特征,基于数据特征识别项目管理数据对应的缺失模式;根据数据特征和缺失模式,构建项目管...
  • 本发明提供了一种基于轻量化电机故障检测模型的电机故障检测方法,涉及电机故障诊断的技术领域。首先,获取电机振动原始信号数据并进行预处理;接着,进行数据集制作;制作的数据集包括实验室标准工况获取的源域数据集和实际工业现场获取的目标域数据集。构建...
  • 本申请实施例提供一种搜索排序模型的训练方法、搜索排序方法、设备及程序,训练方法包括:获取多个训练样本;基于优化目标关联的多个行为指标,确定多个训练样本在各个行为指标分别对应的整体点对点损失;确定训练样本之间的多个行为指标的成对损失,以及训练...
  • 本申请公开了一种多模态模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:将第一语言的文本数据输入第一编码器,输出第一编码;第一编码器表征教师模型的文本编码器;将一种或多种第二语言的文本数据输入第二编码器,输出一个或多个...
  • 本发明提供了一种基于小波神经量化训练与语义对齐的EEG表征方法,训练方法包括:S1、获取训练数据,其包括多个EEG信号样本,每个样本包括多个EEG子信号;S2、利用训练数据训练小波量化神经标记器及其神经码本,包括:利用小波量化神经标记器的向...
  • 本公开提供了一种训练数据的优化方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:采用预先训练的实体识别模型,对训练数据中的文本模态的信息进行识别,获取所述文本模态的信息中的实体;获取所述训练数据的图片模态的信息...
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