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  • 本申请涉及智能停车管理技术领域,尤其是涉及一种自动化支付的停车结算方法,其包括车辆识别装置、计时模块、动态费率计算单元和支付处理终端。通过高清摄像头与射频识别设备采集车辆信息并生成唯一标识码,记录车辆进出时间,结合动态费率模型精确计算停车费...
  • 本发明公开了一种路侧停车高低位融合的多模态识别方法及系统,属于路侧停车管理技术领域,具体包括:通过路牙机感知终端实时采集雷达与视觉数据,当检测到数据冲突时生成盲区触发信号;基于触发时刻反向提取车辆进入盲区前的视频序列,提取具有时空关联的车辆...
  • 本发明公开了一种出票处具有缓冲机构的地铁自动售票机,涉及自动售票技术领域,包括:自动售票机本体,旋转门,所述自动售票机本体表面开设有售票口,所述旋转门转动安装在售票口内壁;出票设备,所述出票设备设置在自动售票机本体内壁;转板,所述转板转动安...
  • 本发明提供基于多模态对比学习的多视角专注度识别方法及系统,包括:构建涵盖行为维度、情感维度及认知维度的专注度视觉属性集;利用大语言模型对专注度视觉属性集生成描述专注度类别的类特定提示及描述单帧视觉特征的帧特定提示;基于类特定提示和帧特定提示...
  • 本公开实施例提供了一种身份识别的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。包括:获取待识别用户的目标模态的目标生物特征;将目标生物特征映射到预设的量子多维空间得到量子生物特征;将量子生物特征输入预先训练的量子身份识别模型,得到待识...
  • 本发明涉及信息安全与人工智能技术领域,具体地说,涉及基于Lora和不确定性估计的隐私保护开集人脸识别方法,包括以下步骤:生成哈希码集合,预训练基础特征编码器提取人脸特征,映射人脸特征至哈希码集合中的二进制哈希码,定义为目标加密密钥,构建密钥...
  • 本申请提供了一种签名防伪识别方法,可以应用于人工智能技术领域。该签名防伪识别方法包括:检测签名文件上的签名区域,从签名区域提取签名图像;将签名图像输入预设神经网络模型,输出签名图像的鉴定结果;其中,预设神经网络基于多模态训练集训练得到,多模...
  • 本发明公开了基于三重注意力机制与分布相关攻击的深度签名网络,首先获取离线手写签名原始图像,经预处理后输入到集成了三重注意力机制的代理模型中,该三重注意力机制可分别捕捉三个间跨维度交互以精准捕获签名特征。针对样本不平衡问题,调节真实与伪造签名...
  • 本发明公开了一种基于多维序列对齐和深度学习的笔迹鉴别系统,应用多种时间序列对齐算法,分别计算签名时序特征序列间的对齐成本,生成反映不同相似性维度(形状、编辑容忍度、时间动态)的各种距离矩阵;由不同算法生成的距离矩阵沿新维度堆叠,构建成一个多...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及一种基于计算机视觉的行为识别方法,所述方法包括:采用行为识别模型识别出任一目标监控视频中的若干动作类别,且将每一动作类别作为动作行为标签,基于预设背景模型,获取每一动作持续时间段对应的静态图像集,并进...
  • 本申请提供一种步态信号识别方法及装置,涉及信号处理领域,解决了现有技术在步态识别的精度方面存在局限的技术问题。该方法包括:获取惯性传感器采集的一维原始步态信号,提取一维原始步态信号的加速度的三维信息和角速度的三维信息,得到六维步态信号;将六...
  • 本申请提供的输电线路驱鸟方法,应用于输电线路驱鸟系统,涉及驱鸟技术领域,该方法利用预置的视觉识别算法,从输电线路区域的鸟类活动视频中识别鸟类行为特征和鸟类活动区域,以及确定与鸟类行为特征对应的威胁等级;若威胁等级为低风险,则对鸟类活动区域进...
  • 本发明涉及一种基于人体姿态识别与目标分类的安全帽检测方法,属于目标检测技术领域,该方法包括以下步骤:利用目标检测和姿态估计模型对人体姿态数据集进行预训练,得到训练好的目标检测和姿态估计模型,以确保能够得到人员定位信息和关键点信息;利用神经网...
  • 本申请公开了基于IMU的室外跑步前足外展检测方法,涉及动作识别技术领域,方法包括:获取受试者室外跑步时IMU采集到的加速度和角速度;其中,IMU固定于受试者足部的前足区域;对加速度和角速度进行步态周期分割,得到多个步态周期数据;确定各个步态...
  • 一种基于跨模态注意的教师动作识别方法,由数据集构建、数据预处理、生成增强骨架序列、生成动作文本序列、构建动作识别网络、训练动作识别网络、测试动作识别网络组成。由于本发明采用由骨架编码器与文本编码器并联构成的动作识别网络,在训练步骤中,提高了...
  • 本发明涉及行为异常识别技术领域,具体涉及基于神经网络的羊群异常行为检测方法。本发明根据每个包围框区域内二维数值的分布情况获得每个包围框区域的特征量;获取每个包围框区域内所有边缘像素点拟合后曲线的拟合曲率;根据每个边缘像素点相对于拟合曲线的位...
  • 本发明提出了一种车牌扫描挪车控制方法及系统,方法包括以下步骤:车牌上搭载相机,通过相机采集车牌正向区域的视频,并与车辆信息关联,建立历史数据库;对历史视频进行预处理和数据标定,建立样本特征集;构建目标检测模型,将样本特征集输入至目标检测模型...
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及手势识别技术领域,该方法包括:获取待处理的手势数据,通过基于注意力机制构建的手势识别模型对手势数据进行计算处理得到手势识别结果。其中,本申请实施例通过基于注意力机制...
  • 本申请提供了一种体育训练系统及方法,通过获取体操运动员的动作视频,进而确定动作视频中每个动作视频帧内的人体关键点;对每个动作视频帧内的人体关键点进行姿态特征提取,得到体操运动员在每个动作视频帧内的运动姿态特征;进而结合动作视频中每种动作类型...
  • 本发明涉及一种基于语义‑时序自适应表征学习的小样本动作识别方法,包括以下步骤:随机采样动作类别,构建包含支持集与查询集的任务样本对;获取类别语义嵌入和支持样本与查询样本的时空特征;基于显式的语义引导聚焦机制将支持样本的时空特征与其对应的类别...
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