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  • 本发明提供了基于症状演化图谱与反事实推理的病史重构系统及方法,包括:症状时空演化图谱构建模块,将患者零散的症状描述映射到四维时空坐标系中;病史碎片智能拼接引擎,采用基于最小描述长度原理的算法,重构出最可能的完整病史时间线;主动症状诱发模块,...
  • 本发明涉及医学检测技术领域,公开了一种基于神经网络的泌尿系统肿瘤的早期检测方法。该方法先获取目标样本类型,据此在历史检测数据库检索确定历史肿瘤检测记录集合,再对其进行异类区分得到多个区分历史检测记录集合。接着遍历这些集合提取特征集中值和特征...
  • 本发明涉及数据处理领域,本发明涉及一种用于将医疗数据资源转化为数据资产的方法及系统。其中的方法包括:采集不同来源的医疗数据并对其进行预处理,从而获取预处理后的医疗数据;采用加密算法对预处理后的医疗数据进行加密,以获取加密后的医疗数据;采用机...
  • 本发明公开了一种适用于HBO氧舱治疗效果评估方法及系统,涉及医疗数据分析技术领域,包括从患者入舱前通过腕带识别联动HIS系统,采集患者医嘱、诊断及多模态生理和主观评分数据,标准化后生成初始治疗向量;基于医学本体构建疗效三元组,采用Trans...
  • 本发明涉及基于强化学习和临床知识的脓毒症诊疗方案推荐方法,通过首先将脓毒症治疗过程中抗生素组合的使用问题建模为马尔科夫决策过程,使用DQN构建模型;其次将基于值函数的深度强化学习与脓毒症临床数据、医学指南相关内容相结合,在奖励函数中参考临床...
  • 本发明提出了一种脓毒症风险预测模型构建方法,涉及脓毒症风险预测技术领域,收集脓毒症患者和健康对照人群的生物样本数据,对收集的数据进行预处理,得到脓毒症患者和健康对照人群的基因表达数据;对脓毒症患者和健康对照的基因表达数据进行比较,找出在两组...
  • 本申请涉及一种基于大模型的健康计划动态优化方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取用户设定的健康目标、用户历史行为数据和自我心理评估分数;用户历史行为数据包括历史执行健康计划、历史计划执行情况和用户交互日志;根据用户历史行为数据和自我心理...
  • 本发明公开了一种可信AI问诊模型生成方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决如何在保障患者隐私的同时实现数据的有效共享与分析的技术问题。本发明包括:通过多项式插值接收上一轮AI问诊全局模型的模型分片,当医疗节点采集到医学数据时,通过所述医学...
  • 本发明方法实现了一种基于深度学习的心血管集总参数模型特异性参数估计方法及装置。方法包括构建非特异性集总参数模型,对特异性参数组进行随机采样,根据随机采样的特异性参数组设定并运行非特异性集总参数模型,得到影像学指标及动脉压力;将特异性参数组作...
  • 本发明涉及血流动力学数值仿真技术领域,具体涉及一种基于双向热流固耦合的血管疾病数值模拟预测方法,包括:首先根据患者CT等真实影像数据,基于3D Slicer、Geomgic、Solidworks等三维重构软件建立血管三维模型;其次,基于An...
  • 本发明公开了一种脊柱术后护理质量敏感指标评价方法,涉及康复医疗技术领域。包括建立待评价护理质量敏感指标与术后护理记录条目的映射关系表;采集术后患者恢复数据并建立与所述映射关系表的动态时空关联,采用时间窗同步算法匹配恢复数据变化与护理操作记录...
  • 本发明公开了一种诺莫图胰腺囊性病变诊断模型构建方法,包括如下步骤S1、采集增强MRI影像与临床病理数据,完成数据集划分;S2、获取病灶兴趣区用于分析区域标定;S3、对病灶兴趣区预处理并提取影像组学特征,完成可重复性评估与特征筛选,构建候选特...
  • 本公开提供了一种六自由度治疗床的防碰撞方法,涉及智能防碰撞领域。该防碰撞方法包括:获取放射治疗室中静态环境的点云数据,对点云数据进行点云重建处理后,生成静态点云模型;对动态障碍物的运动速度与预设速度阈值进行比较,分类采集动态障碍物的点云数据...
  • 本发明公开了一种基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备,方法包括:采集原始多组学数据,进行模态对齐与质控处理,得到包括第二空间转录组数据、第二单细胞RNA测序数据及第二病理图像数据的预处理多组学数据;基于第二单细胞RNA测序数据对...
  • 本发明涉及医疗预测技术领域,具体涉及一种基于Web的大数据驱动卒中风险预测方法,包括以下步骤:S1,多尺度数据采集与对齐:采集用户的生理数据、行为数据和健康状态数据;S2,因果路径识别:生成具有置信度评级的因果特征子图;S3,特征融合建模:...
  • 本发明涉及一种儿童哮喘急性发作风险评估方法及系统,获取目标儿童多模态数据并预处理;提取指定特征形成基础特征向量,结合儿童个体差异与实时场景调整动态特征权重,生成加权特征向量后融入近期用药依从性,得到融合特征向量,获取未来指定时间段内哮喘急性...
  • 本发明属于肿瘤检测领域,涉及一种多周期多模态外周血数据驱动的布拉格治疗疗效动态评估方法,包括以下步骤:获取参与布拉格治疗的患者的外周血多模态数据,并将所述外周血多模态数据分为训练数据集和验证数据集;利用所述训练数据集构建布拉格治疗肿瘤疗效评...
  • 本发明提供了一种基于双阈值动态修正的核事故健康效应评估方法及系统,核事故健康效应评估方法包括以下步骤:S1、采集各个器官的辐射剂量,并建立基础信息库;S2、基于步骤S1的信息,对早期健康效应进行评估,包括早期死亡风险评估和早期损伤风险评估;...
  • 本发明公开了一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统,涉及数据处理与人工智能领域,所述方法包括:对视神经MRI数据进行采集与预后等级标注;采用各向异性高斯插值对三维MRI体素数据进行自适应处理,以保留视神经纤维层的微米级结构;构建双分支门控...
  • 本发明属于医疗健康监测技术领域,涉及基于强化学习与多模态动态权重融合的无创血糖检测方法,该方法包括:基于强化学习网络对ECG信号和PPG信号的权重进行自适应的动态权重分配、对信号处理参数进行优化以及确认是否触发阈值调整;对ECG信号和PPG...
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