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  • 本申请公开了一种水体提取方法、设备、介质及产品,涉及遥感图像处理领域,该方法包括从多个独立水体指数中筛选出水体提取精度符合预定要求的若干个独立水体指数,记为候选水体指数;将若干个所述候选水体指数两两组合,得到多个初始组合水体模型;从多个所述...
  • 本发明公开了一种利用时间序列光学和SAR数据的冰川表面积雪识别方法,生成月尺度无云NDSI合成影像;构建时空分布的湿雪‑非湿雪二值化训练样本集,构建基于卷积神经网络的月尺度湿雪分布预测模型进行时空特征学习;获取对应年份的逐月湿雪分布图,计算...
  • 本发明提出了一种地表水体信息提取方法及系统,具体为:获取研究区在连续N年内所有可用的多光谱卫星影像;在影像中划分出水体像元;计算每个像元在N年内被划分为水体像元的总水体频率、每年的水体频率;判断研究区在N年内每年的水体频率是否存在数据缺失,...
  • 本发明属于输电线路本质安全和智能运检技术领域,具体涉及一种基于卫星遥感的电力设备洪涝灾害监测方法,利用可见光遥感影像,结合电力设备台账,对电力设备周边的植被、道路、建筑、水体等要素进行提取,构建动态三维电力设备场景;利用单时相阈值法以及变化...
  • 本发明提供了一种光伏电站的建模方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域,其方法包括:通过获取光伏电站在多个视角的遥感图像;基于所述多个视角的遥感图像,生成稀疏点云;采用改进的高斯泼溅处理方式对所述稀疏点云进行三维重建,生成所述...
  • 本发明公开了一种核电站遥感识别定位方法、装置、设备及介质,涉及核电站识别定位技术领域,该方法首先将融合后的多光谱遥感影像进行下采样,降低图像的分辨率实现对核电站的识别,通过将多光谱遥感影像进行的缩放处理,可以保证更加快速的核电站进行识别。然...
  • 本发明公开了一种拾荒农田分类识别方法,涉及农业规划与生产技术领域。包括:对目标区域的地面实地样本点进行图像数据收集;对收集到的图像数据进行处理,得到优化后的样本集;获取优化后的样本集中各个目标图像特征类别对应的时间序列特征集合,分析作物与非...
  • 本申请提供了一种植被碳储量预测方法、设备及存储介质,其中,该方法包括:根据待测区域的遥感图像、高程模型以及历史植被指数信息,提取得到待测区域的特征集合,将特征集合输入随机森林植被分类模型中进行预测,得到待测区域的至少一种植被类型以及各植被类...
  • 本发明涉及环境监测与遥感信息处理技术领域,具体公开了基于遥感和GIS的河湖智能监测管理系统,通过数据预处理模块构建时空维度一致的反射率数据立方体;使用时序特征分析模块提取波动幅度和持续周期等时域特征;通过空间特征提取模块进行多尺度分割和形态...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,揭露了一种基于遥感影像的输电通道隐患智能识别方法与系统,所述方法包括:将输电通道沿线的多源遥感数据和气象格点数据进行时空尺度对齐,得到遥感对齐影像数据,对输电通道沿线进行多尺度变化检测,生成输电通道沿线的若干变化...
  • 本发明公开了基于类别差异动态加权的跨域小样本高光谱图像分类方法,包括:在源域和目标域的高光谱图像中提取三维像素块,进行光谱维度统一处理;嵌入式特征提取器采用三维卷积和嵌入式多分支提取模块获取嵌入式提取特征;进行小样本学习损失、类别加权域自适...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉的害虫预防方法、系统及装置,方法包括:获取植株X光图像,并进行纹理提取,得到植株纹理图像,通过梯度分析,得到害虫掩膜图像;识别特定种类害虫的具体位置信息,基于具体位置信息及害虫掩膜图像,并通过距离变换,得到特定种...
  • 本发明提供基于无人机高光谱遥感的旱作燕麦长势监测方法和系统,涉及旱作燕麦长势监测技术领域, 包括采用辐射校正对预处理后的图像进行处理,通过参考板的绝对辐射亮度和已知反射率计算每个图像像素在不同光谱波段条件下的反射率,得到单元网格在不同光谱波...
  • 本发明属于病虫害识别检测技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的植物病虫害实时检测方法与装置,该方法包括取植物图像,根据用户需求设定该获取动作的频率;构建基于迁移学习的识别模型;构建图像预处理模块,将获取的植物图像自动裁剪非植物区域图像,剩余...
  • 一种面向密林场景的机载多光谱点云单木分割方法,属于多光谱点云数据处理技术领域。为了解决密集场景所使用的点云单木分割方法存在计算量较大的问题,以及分割精度有限的问题,本发明针对多光谱点云的光谱特征F,利用神经网络将其映射到归一化嵌入空间中,得...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种用于光学遥感图像中的道路交叉口检测方法,构建了道路交叉口检测模型,该模型以Swin Transformer作为主干网络进行特征提取,实现局部细节与全局上下文信息的深度融合,并结合轻量化编码器结构与...
  • 本发明提供一种基于多光谱遥感的农作物种植区域智能提取方法及系统,涉及遥感图像处理领域,包括获取多波段遥感影像并校正;计算植被指数并构建农作物生长表征指数提取冠层特征;获取多时期特征图并计算空间分布熵,建立评价函数确定时序融合权重;基于光谱距...
  • 本发明公开了一种输电通道多目标检测方法、装置及存储介质,该方法包括:将可见光图像作为目标图像输入训练好的目标检测模型,得到目标检测结果;目标检测模型是根据YOLOv8模型进行改进得到,改进的内容包括:在YOLOv8模型架构中增加小目标检测层...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种基于多源数据融合的建筑裂缝智能识别方法及系统,所述方法包括:从表面光学增强特征图提取裂缝初始轮廓特征,汇集为裂缝空间分布特征;基于材料热膨胀特性对其形变量补偿配准,得融合基图像;对融合基图像作裂缝走向自...
  • 本发明涉及计算机图像处理领域,具体来说,涉及一种基于改进YOLOv8的毫米级茶叶害虫检测方法及装置。本发明提出的方法对现有的利用YOLOv8进行害虫检测的方法做出改进,采用切片辅助推理SAHI策略,有效提升基于机器学习的目标检测方法中对毫米...
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