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  • 本发明实施例公开了一种专业网络下网络链路状态监测方法及相关设备,其中该方法应用于网络链路状态监测设备,所述网络链路状态监测设备与服务器连接;该方法包括:在运行通信业务的程序正常的情况下,按照预设的时间间隔,更新状态记录文件;在检测到运行通信...
  • 本发明公开了一种用于防干扰信号解码器的智能监测系统,包括:接地状态监测模块,用于实时检测接地阻抗并生成阻抗异常信号;多源温度监测模块,用于同步采集芯片温度及环境温度;动态补偿控制模块,用于响应阻抗异常信号执行以下操作:激活备用接地路径以降低...
  • 本申请涉及一种光网络故障的根因分析方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取目标光网络系统的网络管控数据和物理层数据;分别提取网络管控数据的管控特征和物理层数据的物理层特征,对管控特征和物理层特征进行注意力处理,得到融合特征;根据融合特...
  • 本发明公开了基于大语言模型和RAG的基站和网元故障分析方法及装置,属于通信技术领域,要解决的技术问题为如何高效、低成本的实现基站和网元检测以及预警告警。收集并制作基站故障和网元故障知识库,识别用户输入问题的意图,针对不同的意图进行不同的操作...
  • 本说明书实施例提供信息处理方法、计算设备、存储介质及计算机程序产品,其中信息处理方法,包括:响应于待检测设备的告警信息,根据所述告警信息的发生时间以及预设事件确定规则,确定所述发生时间对应的初始网络变更事件;根据多个相关性维度,确定所述初始...
  • 本发明公开了一种基于网络包分析的机器人通信状态检测系统及方法,属于Linux系统中间件技术领域。本发明旨在解决现有机器人操作系统(ROS2)通信监测工具存在资源消耗高、监测粒度粗、实时性差及缺乏通用性等问题。该系统通过以非侵入方式捕获并深度...
  • 本申请涉及人工智能技术,公开了一种基于神经网络的IPv6网络改造问题识别模型生成方法,包括:对网络各关键节点及网络中的IPv6支持数据进行采集;基于神经网络对采集数据进行IPv6改造问题分析;以及,输出采集数据,以供人工分析IPv6改造问题...
  • 本申请公开了一种告警处理方法以及相关设备,本申请实施例可以获取根据不同业务需求编辑的告警配置信息;当检测到系统内产生告警事件时,获取告警事件所属的目标业务,并根据告警处理配置信息确定目标业务所属的目标告警模块、以及处理目标告警模块所对应目标...
  • 一种接入点环路检测。描述了用于确定在一个或多个接入点处发生的联网环路的根本原因的技术。所述技术包括网络管理系统(NMS),该网络管理系统被配置为:获得多个网络装置的信息,该信息指示多个网络事件,其中,多个网络事件至少包括在多个网络装置的接入...
  • 本发明提供了一种基于虚拟线程的高并发SNMP协议数据采集方法,属于通信技术领域,本发明通过虚拟线程代替平台线程重构传统SNMP协议数据采集流程,利用虚拟线程的高并发性和低资源消耗特性,实现针对上千台设备,通过SNMP协议进行数据采集整体时延...
  • 本发明提供了一种WIFI信号采样率误差修正装置及方法,装置包括:相互连接的信号采集及同步单元、频偏估计及补偿单元、信号解调单元、导频采样率误差计算单元、第一次采样率误差补偿单元、数据采样率误差计算单元、第二次采样率误差补偿单元和EVM计算单...
  • 基于几何整形的三维16QAM星座图及数字通信方法,涉及通信领域,在三维空间中,16个星座点分布在半径为2.5的三维球体表面,上、下半球面各分布8个星座点;在上半球面中由5个星座点构成一个平行于XOY平面的正五边形,其中心与球心在XOY平面上...
  • 本申请涉及水声通信调制技术领域,特别涉及一种数据驱动的水声通信调制设计方法及装置。其中,方法包括:生成水声通信的信道矩阵的训练集与验证集;利用训练集中至少两个信道矩阵样本基于神经网络结构输出对应的调制矩阵,计算损失函数和相应梯度,并进行梯度...
  • 本发明公开了一种通信方法、通信装置、通信系统及计算机可读介质,涉及无线通信技术领域,包括:获取信道实时变化参数和地面控制中心发送的信道实时变化系数;基于所述信道实时变化参数和信道实时变化系数,确定当前循环前缀长度;利用所述当前循环前缀长度修...
  • 本申请公开了一种基于跳频抗干扰的OTFS信号处理系统及方法。所述系统包括:顺序连接的编码器、交织器、星座映射模块、时延‑多普勒映射模块、OTFS调制模块、信道、OTFS解调模块、时延‑多普勒解映射模块、星座解映射模块、解交织器、译码器,时延...
  • 本发明涉及一种雷达通信一体化系统,属于雷达通信信号一体化技术领域,其中,该系统包括一体化信号发射端,一体化信号发射端用于:获取N比特信息流;确定N比特信息流中的前N1个比特信息所映射的目标初始频率,以及确定N比特信息流中的后N2个比特信息所...
  • 本发明公开了一种基于能量参数化扩散模型的MIMO信道估计方法,属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1、收集MIMO无线通信系统的信道训练数据集;S2、构建能量参数化扩散模型的生成式先验网络;S3、利用收集的信道训练数据集,训练能量参...
  • 本发明涉及一种基于mamba神经网络的OFDM信道估计方法,属于信道估计方法技术领域。本发明基于mamba模型,利用OFDM信道状态数据时间序列的相关性,对当前信道状态进行估计,针对高波特率数据传输场景中的信道状态估计,能够突破注意力机制的...
  • 本发明涉及一种基于Transformer神经网络的OFDM信道估计方法,属于信道估计方法技术领域。本发明基于Transformer注意力机制,同时利用OFDM系统中不同子信道的信道状态在频域不同频率间的相关性,及其在时域的内部相关性,对当前...
  • 本申请公开了一种适用于超大规模MIMO通信的信道估计方法,包括:将波束域超大规模MIMO信道向量分解为独立的稀疏部分和低秩部分,并分别进行先验建模,根据贝叶斯理论形成优化目标,再分别固定信道稀疏性超参数与低秩性超参数,计算信道稀疏部分和低秩...
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