Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种高压开关设计图纸的多模态分割方法、装置、设备及介质。该方法包括:响应于高压开关设计图纸的多模态分割事件被触发,获取输变电装备的高压开关的CAD文件;确定CAD文件所涉及的CAD图元信息及CAD文件对应的CAD图像;将CAD图...
  • 本发明公开一种实例分割类道路表观病害多目标智能识别方法及系统,涉及道路病害识别技术领域,解决现有技术无法进行有效地多目标道路表观病害识别的技术问题;本发明包括;本发明步骤1:数据预处理,对采集的图像进行自适应尺寸归一化与智能填充、图像‑掩膜...
  • 本公开提供了一种图像分割方法和图像分割模型的训练方法,可以应用于计算机视觉技术领域。该图像分割方法包括:利用图像分割模型的编码器,对待处理图像进行编码,得到待处理图像的基础图像特征;利用编码器中的图像域转换器,将基础图像特征转换至频域,得到...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体公开了一种具备自适应感受野和特征校正的医学图像分割方法,包含以下内容:(1)获取原始医学图像及其分割标注,构建训练与测试数据集;(2)对图像进行尺寸归一化与增强处理;(3)搭建改进的U形编码器‑解码器分割...
  • 本发明公开了基于分布式相机的云层高度测量方法及系统,所述方法包括:采用分布式相机系统中的每个图像采集设备对目标云层区域进行拍摄,得到各个目标云层图像;基于每个目标云层图像中像素点的饱和度特征、邻域纹理特征和灰度差异特征执行两级筛选流程,得到...
  • 本申请涉及了一种基于深度学习的甲状旁腺荧光图像分割方法,本方法首先进行第一图像小波分解,以得到不同频段的子图像,然后在U‑net的基础上,设计了一种双路径网络,实现对子图像中的甲状旁腺的分割,最后利用小波逆变换实现子图像的融合,得到精确分割...
  • 本发明提出了一种面向设施环境复杂光照下的番茄果实分割方法,属于图像分割技术领域。首先,构建双分支特征提取主干网络,分别对不同模态图像进行特征提取,并以C2f_Dual模块作为主要特征提取单元,以提升特征表达能力的同时降低模型复杂度。进一步,...
  • 本发明公开了基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法,涉及水利要素半自动标注方法技术领域。本发明首先对无人机水利要素图像进行翻转、镜像、裁剪、旋转等操作扩充样本数据量,然后利用界面交互操作输入水利要素提示点信息(像素坐标),输入S...
  • 本发明涉及一种用于滑雪度假区地表覆盖分类的三分支语义分割方法,涉及计算机视觉与遥感智能分析技术领域,包括步骤:获取典型滑雪度假区高分辨率影像;搭建三分支语义分割网络GDBNet的总体框架、骨干模块、颈部特征融合模块、多任务分割头部;采用滑雪...
  • 本发明属于深度学习技术、遥感图像分割领域,尤其为基于Transunet边缘信息强化与多维特征感知的遥感图像分割方法,该方法包括:S1,准备数据集;S2,构建遥感图片本文描述;S3,构建、训练遥感图像分割模型;S4,模型保存与测试。本发明设计...
  • 本发明公开了一种基于实例分割的仔猪窝均重估测方法,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、数据预处理;S3、仔猪目标检测;进行仔猪目标检测;S4、构建实例分割模型OD_SeGAN,输出每只仔猪的实例分割掩码;S5、统计掩码区域内的像素点数,作为...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,具体是一种动态内容感知的多尺度扩散优化方法,所述方法包括以下步骤:(1)通过预训练分割网络生成输入图像的语义热图,标识不同区域的语义复杂度;(2)基于所述语义热图及局部像素方差,动态调整扩散过程中各空间位置的噪声...
  • 本发明提供一种面向铁路点云的主动学习弱监督语义分割方法及系统,方法包括:获取语义分割网络模型的训练数据集,初始化为标记池数据和未标记池数据;构建语义分割网络模型;基于主动学习策略使用标记池数据对语义分割网络模型进行迭代训练,训练过程中基于循...
  • 本申请提供了嗜铬细胞瘤的图像分割方法、设备及介质,通过对嗜铬细胞瘤图像进行卷积得到细节特征;利用不同尺度的卷积层根据图像嵌入得到多尺度特征,将得到的多尺度特征与原始图像嵌入拼接得到新的图像嵌入,根据新的图像嵌入得到查询,根据细节特征得到键和...
  • 本申请公开了一种遥感图像分割方法及装置,应用于遥感图像分割技术领域,方法包括:利用SCFEMamba模型对遥感图像进行分割处理,得到地物区域的轮廓图,该模型通过将UNetMamba模型的前三个解码器中堆叠的两个视觉状态空间块替换为特征增强块...
  • 本发明公开了基于多损失函数融合的滑坡分割模型,具体涉及滑坡监测领域,用于解决滑坡区域精确分割和复杂场景下识别精度不足的问题,是通过多层次特征提取和自适应优化,实现了滑坡影像的精确分割,具备显著的有益效果。利用自适应通道响应与多尺度特征融合增...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于文本驱动的弱监督小样本部件分割方法及装置,其中,方法包括:提取图像特征并生成部件的文本原型;利用伪掩码生成模块计算像素级相似度,并为每个像素分配对应的部件类别标签,生成伪标签,从图像特征中提取视...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。该图像处理方法包括:对界面图像进行语义分割处理,得到初始语义分割图像,初始语义分割图像包含界面图像中的界面元素的界面元素图像;确定初始语义分割图像的第一掩膜图像,若第一...
  • 本发明公开了一种目标检测在线学习动态样本选择方法、系统、计算机设备及储存介质,该方法包括:通过蒙特卡洛Dropout采样获取待筛选样本的分类不确定性和定位不确定性;构建包含分类不确定性、定位不确定性、知识缺口匹配度等多维度特征向量;基于注意...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于条件感知的红外‑可见光融合目标检测方法及装置,其中,方法包括:获取第一和第二图像数据;提取第一和第二多尺度特征;通过环境编码器与可学习嵌入得到环境令牌;利用特征适配器提取第三和第四多尺度特征;通过...
技术分类