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  • 本发明属于深度学习模型压缩与优化领域,尤其涉及一种基于注意力转移的解耦知识蒸馏方法。该方法通过结合类别注意力转移和目标与非目标解耦蒸馏,解决传统知识蒸馏中可解释性不足、损失平衡不灵活及空间信息忽略的问题。注意力转移模块利用类别激活图CAMs...
  • 本申请公开了一种非均匀量化方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据处理技术领域,非均匀量化方法包括:对数据样本集合进行非均匀划分,得到划分后的多个目标簇;确定各目标簇对应的缩放因子和零点偏移量;基于缩放因子和零点偏移量对数据样本集合进行量...
  • 提供支持人工神经网络ANN和脉冲神经网络SNN网络结构的统一软硬件方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:将用于SNN的脉冲向量数据作为与用于ANN的ANN网络数据的一个或多个第一数据类型兼容的一个或多个第二数据类型,其中,一个或多个第...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及神经网络技术领域,在对待处理数据进行处理的过程中,获取待进行softmax运算的目标数据,待处理数据包括图像数据、文本数据、语言数据中的一种或多种;确定目标数据中的最大值;生...
  • 本发明属于图像一致性处理领域,公开了一种优化视角启发的图像一致性模型自适应离散化方法,该方法包括扩散模型设置、自适应离散化等步骤。其从优化角度出发,构建局部一致性与全局一致性的联合目标,利用高斯‑牛顿方法导出解析形式的时间步更新策略,并将其...
  • 本申请实施例公开了一种模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:通过第一描述生成模型生成第一图像对应的第一描述文本,并通过描述修正模型获取第一修正描述文本;通过第二描述生成模型生成第一图像对应的第二描述文本,...
  • 一种汽轮发电机组故障诊断方法、装置及可读存储设备,属于汽轮发电机组故障诊断领域。本发明解决了传统的汽轮发电机组故障诊断方法存在准确性与可靠性差的问题。本发明通过训练过程中采用改进后旅鼠优化算法优化概率神经网络故障诊断模型的平滑因子,得到最优...
  • 本发明公开了一种基于稀疏编码的存算一体阵列卷积加速装置及其方法,属于人工智能芯片设计和数字信号处理领域。装置包括解包模块、打包模块、计算推理模块、权重配置模块及状态控制模块;解包模块对接收到的数据包进行校验和解码,并将控制信息及数据内容分发...
  • 本发明公开一种面向存算一体的纯卷积神经网络搭建方法,属于存算一体领域。本发明通过层替换与融合技术实现纯卷积网络架构:将批归一化层通过参数重组融入卷积层;省略激活层以适配边缘侧低复杂度模型;通过增大卷积步长替代池化层的下采样功能;将末层卷积输...
  • 本发明提供了一种大语言模型的提示防护方法,包括:采用自编码器,通过非线性变换充分保留隐藏状态中的安全相关特征;其次,引入特征投影网络FPN进行特征解耦,分离公共特征向量与纯化特征向量;最后,构建上下文感知的多头注意力机制,增强模型对语义关联...
  • 本发明公开了一种基于人工智能芯片的数据处理方法,包括以下步骤:S1、数据输入与特征分析步骤;S2、动态精度调整步骤;S3、自适应稀疏化处理步骤;S4、稀疏计算优化步骤;S5、能效比监控反馈步骤;S6、输出结果整合步骤。本发明通过分层精度基准...
  • 本发明提供一种基于T‑Spearman‑PCA‑CNN混合模型的生活污水出水TP与TN软测量系统,该系统通过数据处理、卷积神经网络优化、PCA降维等技术,构建了一个T‑Spearman‑PCA‑CNN模型,用于预测城镇污水处理厂出水的总磷(...
  • 本公开的实施例提供了一种模型训练方法、模型训练装置、电子设备和存储介质。模型训练方法包括:响应于获取到第一模型对应的插入层配置,根据插入层配置确定插入层信息,其中,插入层配置包括并行策略信息,插入层信息包括插入层数目、插入层类型和插入层位置...
  • 本发明涉及类增量学习技术领域,公开了结合连续流形映射和时序卷积网络的类增量学习方法、终端及介质。该方法获取多模态数据样本并划分任务序列,构建多模态数据集;构建类增量学习模型,包括特征解耦模块、连续状态流形映射模块、动态图构建模块及时序图卷积...
  • 本发明公开了引文网络驱动的学术社群发现与分析方法,构建引文网络,根据引文网络构建邻接矩阵A与节点属性矩阵X,并基于k‑core算法提取核心子网络信息矩阵S;构建双通道稀疏图注意力自编码器,分别以(X, A)与(S, A)作为两个通道的输入学...
  • 本发明公开了一种面向边缘异构设备的大语言模型分层部署方法,所述方法包括:步骤一、对基于Transformer架构的大语言模型按层粒度划分为多个层单元;步骤二、对每一层单元分别提取静态模型权重与对应的键值缓存,并进行分层绑定存储;步骤三、对每...
  • 本发明提供一种基于Bayes‑Transformer混合模型的生活污水出水TP和TN软测量方法,涉及污水水质检测技术领域,包括:根据总磷总氮去除机理和现场数据,首先构建初步建模数据集。通过K近邻和平均差值法剔除异常值并填充数据,随后使用相关...
  • 本发明公开一种基于高阶非线性依赖的行为序列结构化编码方法,首先,对原始行为序列进行时序感知嵌入;然后,通过堆叠多个结构化编码单元形成的网络,对嵌入序列进行层级化编码,其中,每个编码单元包含并行的处理路径,分别用于处理一阶线性特征和高阶非线性...
  • 本发明公开了一种注意力计算实现方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括:将当前待计算的第i个查询分块从共享内存加载至消费者线程组的第一寄存器组,对查询分块和键分块进行内部拆分计算,以获取对应的注意力分数分块;依次获取MK个注意力分数分块,...
  • 本发明公开了一种注意力计算实现方法、装置、介质、设备及产品,所述方法包括:通过复用第一寄存器组,依次将第i个查询分块的N1个查询子块,从共享内存加载至第一寄存器组,并基于矩阵乘加指令,对每次加载得到的查询子块与第j个键分块中对应的键子块进行...
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