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  • 本申请提供了一种病灶区域的确定方法、装置、电子设备及存储介质,所述确定方法包括:获取目标医学影像以及用户针对于所述目标医学影像的病理描述文本;将所述目标医学影像以及所述病理描述文本输入至预先训练好的病灶区域确定模型之中,对所述目标医学影像以...
  • 本发明公开了一种基于概率掩码的无线联邦学习图像分类方法。中央服务器端初始化全局图像分类模型神经网络参数和全局概率掩码,并下发给所有客户端;各个客户端利用各自的本地图像数据集并结合全局概率掩码进行训练得到各个客户端的二元剪枝掩码上传至中央服务...
  • 本公开的实施例公开了应用于输送管道的管道裂纹识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:采集针对待检测区域的第一图像序列和第二图像;提取目标图像对应的图像亮度特征和第二图像对应的图像色彩特征;根据图像亮度特征和图像色彩特征,对目标...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的镜片缺陷评估系统及方法,涉及镜片检测技术领域,该评估系统包括多模态数据采集与预处理模块,采集镜片的多模态数据,并去除多模态数据中的异常数据;跨模态特征融合模块,动态分配不同类型特征的关注权重,并进行特征在时间与...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种用于纤维材料损伤缺陷检测的系统及方法。通过获取多个目标纤维图像,对每一个目标纤维图像进行预处理,得到多个预处理图像,之后创建检测模型,将多个预处理图像划分为训练集和测试集,并将训练集输入至检测模型,使得...
  • 本发明公开基于ViT的任务一致性增强的持续学习方法及系统,涉及数据识别与处理技术领域,采用ViT模型对一批训练样本进行特征提取,得到查询向量;基于查询向量、注意力向量、提示键得到权重向量,进而得到加权后的提示,应用至ViT模型,得到结合提示...
  • 本发明公开了基于mmdetection的大跨空间结构损伤检测模型重建方法,包括:获取大跨空间结构损伤图像数据集,预处理后获得大跨空间结构损伤图像数据集;基于mmdetection网络模型,进行组合优化构建atss模型并对atss检测模型进行...
  • 本申请提供了一种地铁隧道渗漏水图像检测方法、装置、设备及介质,涉及地铁隧道图像检测技术领域,该方法包括:获取待检测隧道图像;对所述待检测隧道图像进行预处理,得到处理后的图像;将所述处理后的图像输入训练好的渗漏水语义分割模型中,输出渗漏水区域...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的沥青混合料图像分类方法及系统,方法包括:采集含沥青混合料颗粒形态、分布密度等信息的原始图像数据;经卷积神经网络提取多尺度初级特征集;输入改进型YOLOv5模型特征融合模块,融合浅层细节与深层语义特征生成融合特征...
  • 本发明提供了一种用于工业缺陷检测的自监督学习方法,包括如下步骤:(1)收集正常图像数据集;(2)应用剪切粘贴的数据增强策略;(3)使用增强数据训练深度网络;(4)在学习到的表示上构建单类分类器;(5)异常检测;(6)定位缺陷区域;(7)输出...
  • 本发明涉及基于图像识别的文化旅游景点自动标注与分类系统,属于旅游景点管理领域,包括图像采集模块接收多格式图像数据;预处理与特征增强模块,包含动态分辨率适配单元、视角校正单元及局部特征增强单元;多模态特征提取模块,采用双流网络架构,全局分支提...
  • 本发明公开了一种基于无人机激光雷达的滑坡体监测方法,包括如下步骤:S1、构建第一时相的裸露地表点云模型;S2、构建第二时相的裸露地表点云模型;S3、建立标准点云数据集;S4、构建多维时序特征向量序列;S5、引入ARIMA与神经网络的融合预测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的炎症性肠病分类方法及系统,该方法包括如下步骤:采集肠镜原始RGB图像;基于卷积神经网络,构建分类模型;将肠镜原始RGB图像输入分类模型的主干网络,经过卷积单元和双支统计‑感受野注意力模块多级级联处理,生成空间注...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体而言,涉及一种基于分块对比的纺织纤维分类方法,包括:将采集的纤维照片进行矩阵式分割,得到多个一级图样;然后识出每个一级图样对应的第一纤维纹理特征;分别计算第一纤维纹理特征以及对应的相似纤维特征在二级图样取样区...
  • 本发明公开了一种微生物小目标特征识别的深度学习方法,属于微生物检测技术领域。该方法包括数据处理、特征提取与瞄框生成、上采样处理、特征融合及微生物检测步骤,通过Faster‑RCNN模块提取特征并生成瞄框,结合CARAFE轻量化上采样模块和G...
  • 本发明提出了一种改进的多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法,包括:本发明公开了改进多尺度双重动态图卷积的多标签图像分类方法。针对传统类激活映射含有噪声以及空洞卷积膨胀率高导致卷积效果变差的问题,提出一种改进的多尺度双重动态图卷积多标签图像...
  • 本发明公开了一种用于物料类别识别的图像分类模型,基于EfficientNet‑B4主干网络,将原始MBConv模块中的SE注意力模块替换为CBAM模块,CBAM模块包括通道注意力层和空间注意力层;在主干网络的末端连接SPPF模块,SPPF模...
  • 本发明公开一种基于双模态视频检测的类火灾干扰排除方法,涉及火灾预警技术领域。所述方法包括:获取监控区域的可见光图像Ivis、热成像图像Iir和温度矩阵T;设置动态温度阈值Tth,结合可见光图像Ivis、热成像图像Iir和温度矩阵T进行火焰检...
  • 本发明公开了一种基于LLM模型的图例生成系统及方法,该系统包括以下模块:图例类型预测模块,基于LLM模型构建,用于基于预先构建的图例数据库查找与用户输入相适配的图例类型;大纲信息抽取模块,基于LLM模型构建,用于从用户输入的内容中提取关键信...
  • 本发明提供了一种骶髂关节X线影像智能分级方法,该方法包括:通过自适应滤波核对DR影像进行CT值重映射,得到去伪影图像;通过神经网络模型分割骶骨和髂骨,得到骶髂关节;对去伪影图像进行仿射变换,得到标准化图像;对标准化图像进行三维重建,得到重建...
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