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  • 本发明公开了一种AI生成图像检测方法及系统,方法包括:采集AI生成图像并进行预处理,得到AI预处理图像和指导性提示;将所述AI预处理图像和所述指导性提示输入多模态大语言模型,得到包含全局分析响应和局部分析响应的开放式回答;基于开放式回答,将...
  • 本申请公开了针对图像真实性检测工具的检测可靠性确定方法、系统及相关设备,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取待检测图像以及已训练的图像真实性检测工具;通过已训练的图像质量感知模型和图像真实性检测工具,获取待检测图像对应的质量评分;若质量评分...
  • 本发明提供了图像伪造检测技术领域的一种基于多模态大模型的图像伪造检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史伪造图像,生成各历史伪造图像的文本描述,基于各文本描述设定各历史伪造图像的伪造区域掩码以及提示词模版,基于各历史伪造图像、伪造...
  • 本发明实施例提供了一种出行处理方法与电子设备。方法包括:确定目标对象在目标出行时间将要采用的目标出行路线;确定目标出行路线对应的参考出行图像;根据目标出行路线对应的参考出行图像,确定目标对象沿着目标出行路线进行移动所要采用的参考辅助工具,以...
  • 本发明公开了一种多通道显示模组加工用对位控制系统,涉及显示模组加工技术领域,包括:图像采集模块,含多个独立布置于加工工位不同方向的图像获取单元,构成与单元一一对应的多个图像采集通道,分别输出对应方向的图像数据;图像筛选模块,在每批次加工前按...
  • 本发明公开了一种基于结构振动特征的视频质量评估方法及系统,所述方法包括:获取地震振动台试验中刚性结构物的实际视频,并生成待评估的模拟视频;采用动态时间规整算法对尺寸对齐后的实际视频和模拟视频进行时间轴对齐,建立帧间映射关系;基于SAM模型对...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及电力设备缺陷识别的联邦学习增量训练平台及方法,包括计算节点、中央协调系统、差分隐私保护模块、敏感特征屏蔽模块、聚合权重调整模块以及隐私评估与自修正模块,计算节点负责采集电力设备图像数据及标签,进行本地训...
  • 本发明实施例提供了一种数据处理任务的执行方法、装置、设备及可读存储介质;涉及计算机技术领域。方法包括:基于对步骤库中的数据处理步骤进行配置,获取配置文件;配置文件定义了至少一个数据处理步骤各自对应的执行次序和步骤参数;根据配置文件,以链表形...
  • 本发明旨在提供一种基于NPU的SiamFC‑pytorch跟踪模型前后处理加速方法及系统。本发明系统基于Yulong810SOC实现,该系统包括视频输入模块(1)、硬件解码模块(2)、检测模块(3)、跟踪模块(4)和转台控制模块(5);方法...
  • 本发明涉及本发明公开一种碳块编号识别系统,用于电解铝生产中的阳极碳块编号自动识别。系统包括:图像采集模块,用于获取碳块表面编号的图像;识别算法模块,利用深度学习等技术对图像进行处理以识别出碳块编号;平台联动模块,将识别结果与工厂数据平台交互...
  • 本申请实施例提供了机器视觉图像处理系统、方法、视觉应用卡及电子设备,涉及到机器视觉技术领域,该系统包括:电子设备及视觉应用卡,通过PCIE通道连接;电子设备搭载视觉软件的客户端,基于客户端根据图像处理目标搭建图像处理方案发送至视觉应用卡;视...
  • 本发明公开了一种电力场景识别的方法、系统、设备及介质,属于电力场景识别技术领域,包括:在服务器中生成初始模型并分发至多个客户端;各客户端基于本地电力场景图像数据训练所述模型,并构建标签语义相关图,生成本地识别模型;服务器接收本地模型,基于模...
  • 本申请提供了一种图像处理方法,可以应用于人工智能技术领域。该图像处理方法包括:获取目标图像并进行预处理,以提取出目标图像的原始字节数据;将原始字节数据输入目标模型中,得到符合预设目标字符串进制的目标特征数据;基于预设的规则引擎模型,判断出目...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种AI视觉识别方法及模块,所述方法先响应于丝印动作的完成,采集目标印刷成品的表面图像,再将表面图像进行图像矫正,得到矫正图像,然后,将矫正图像输入基于SqueezeNet架构的双通道深度学习网络中进行识...
  • 本发明涉及一种小麦含杂率和破损率检测方法及系统,该方法包括以下步骤:采集呈单层化分布的小麦样本图像,进行统一化预处理;构建YOLOv8‑FCD模型;将采集的小麦样本图像输入至YOLOv8‑FCD模型中,对小麦样本图像进行目标识别,并输出图像...
  • 本发明公开了一种岩性识别方法、装置、介质及设备,涉及图像检测识别技术领域,包括:获取待识别的岩石薄片图像,对待识别的岩石薄片图像进行特征提取,获取特征图;采用无参数注意力机制SimAM对特征图中神经元的空间和通道的重要性进行分析,以对特征图...
  • 本发明提出一种基于改进的YOLOv8的轻量化小目标检测方法,兼顾检测性能与模型实用性,引入了GhostNet‑L结构模块,利用廉价操作生成更多特征图,显著压缩模型参数规模;然后又集成深度可分离卷积模块DSConv‑M,降低计算开销的同时保持...
  • 本发明公开了用于苜蓿种子成熟度识别的模型的训练方法及苜蓿种子成熟度识别方法,训练方法包括以下步骤:获取多光谱立方体图像数据;获取待训练模型输出预测结果;对待预测模型进行第一阶段训练;分别获取源域和目标域在第一阶段训练后的模型的不同特征层的特...
  • 本发明公开一种飞秒激光冲击强化残余应力预测方法、系统、设备及介质,涉及超短脉冲激光加工技术领域。所述方法包括:获取目标材料图像数据;目标材料图像数据包括EC图和IPF图;对目标材料图像数据进行预处理,得到多个子图;根据依次连接的输入层、卷积...
  • 本发明公开了一种基于令牌变化量丢弃的多模态大模型推理加速方法,涉及计算机视觉和人工智能领域。首先,通过分析视觉令牌在大语言模型各层间的表征变化,识别出变化幅度较小的惰性令牌;其次,设计了基于L2距离的令牌变化量度量模块,量化每个视觉令牌的重...
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