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  • 本发明公开了一种道路内部空洞病害的轻量化识别方法,通过构建符合YOLO数据集标准的道路B‑Scan雷达图像数据集,并将其划分为训练集、验证集和测试集。基于改进的YOLO11目标检测网络,利用训练集进行模型训练,优化了主干网络、颈部网络及头部...
  • 本发明公开了一种茶树抗寒能力评估方法及系统,涉及机器学习与智能决策技术领域,本方案通过无人机同步采集多光谱、热红外影像与 LiDAR 点云,结合地面气象数据,自动完成几何辐射校正与时空网格对齐,快速筛选抗寒热点区域并精确分割至单株冠层。进一...
  • 本发明涉及光学检测技术领域,具体为一种肠粘膜抗氧化活性肽纯化过程的智能预测系统,包括采集超滤过程的多源光谱数据,所述多源光谱数据包括紫外可见光谱数据、荧光光谱数据以及傅里叶变换红外光谱数据;将多源光谱数据进行二维转化,得到二维光谱数据;将二...
  • 本发明公开了一种基于高光谱特征波长的竹材霉变可视化检测方法及系统,包括步骤,获取不同霉变程度竹材的高光谱图像数据;对获取的高光谱图像数据进行预处理;对预处理后的高光谱图像数据标记感兴趣区域,获取感兴趣区域的平均光谱数据;对平均光谱数据进行筛...
  • 本发明提出一种基于混合注意力与多尺度空洞池化的道路提取方法、介质、设备、产品,涉及道路提取技术领域,方法包括:基于LinkNet结构构建ACSED‑Linknet网络,编码器包括1个输入层和4个编码层,解码器包括1个输出层和4个解码层;最后...
  • 本发明涉及一种基于轻量化YOLOv10的红外图像船舰目标检测方法。所述方法包括以下步骤:采用改进的过采样方法对红外船舰图像数据进行处理得到精准样本,再通过红外数据专属增强方法得到增强图像数据集;构造深度学习模型;通过深度学习模型对增强图像数...
  • 本发明提供了一种基于多源夜光遥感数据的城市建成区识别方法,涉及遥感技术领域,该方法包括:通过获取DMSP‑OLS和NPP‑VIIRS夜间灯光数据、Landsat遥感影像数据,提取归一化后水汽指数和归一化水体指数,并与夜间灯光数据特征融合获得...
  • 本发明公开了一种基于SA‑BRU‑Net的月球陨石坑检测方法,处理方法包括如下步骤:裁剪DEM图像并进行预处理;投影转换制作陨石坑数据标签;训练SA‑BRU‑Net模型;测试模型并保存;SA‑BRU‑Net模型输出陨石坑边缘分割结果;陨石坑...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的潜水器障碍物识别方法和装置,涉及潜水器技术领域。该方法包括:在中央服务器,构建障碍物识别模型和障碍物规避模型,并部署至所有潜水器;对潜水器采集的多维传感器数据进行预处理,并将得到的预处理后多维传感器数据输入至障...
  • 本发明公开了一种基于地表温度探测河道区域地表水地下水交换的空间遥感影像分析方法,属于遥感探测地表温度异常分析领域。本发明方法结合单景高分辨率地表温度数据与土地覆盖分类数据对空间内像元进行了背景场构建,采用临近像元温度异常分析法对河流干流的温...
  • 本发明属于智能识别技术领域,公开了一种深海养殖网箱智能识别方法,包括以下步骤:采集多源深海养殖网箱数据,并进行数据标注和增强,构建深海养殖网箱数据集;引入结合深度可分离卷积和注意力机制的MobileNetV3结构,替换骨干网络YOLOv8中...
  • 本发明公开了一种鱼类水下行为识别方法、介质及设备,方法包括:采集鱼类原始视频信息及环境参数信息,对原始视频信息进行水下图像复原和前景分割预处理;通过对标准化视频信息进行运动特征提取,结合三维姿态估计获得的鱼体关键点坐标信息构建运动学特征向量...
  • 本发明公开了一种自适应特征优化的增强辅助水下目标检测方法及系统,采集原始水下图像,根据原始水下图像获取增强任务特征和检测任务特征;构建水下目标检测网络模型,水下目标检测网络模型包括骨干网络、增强分支和检测分支;骨干网络以增强任务特征为输入,...
  • 本发明公开一种智能化调查鱼类种类和数量的装置及方法。装置包括自适应声呐探测模块、三维图像采集模块、图像预处理模块、鱼类检测模块、主体分割模块和识别分类模块。声呐模块集成三频段换能器,可根据鱼群深度动态切换频率,结合算法实现目标跟踪计数与数量...
  • 一种基于改进YOLOv11n模型的水下鱼类检测方法,包括以下步骤:步骤S1 : 筛选整理捕捉到的水下鱼类目标数据集;步骤S2 : 对数据集中的图像进行一系列预处理,包括翻转、裁剪、亮度调整和模糊处理等操作,以增加数据的多样性并提高模型对复杂...
  • 本申请公开识别声呐图像中目标的方法和目标检测模型的训练方法。声呐图像中目标的方法采用目标检测模型处理待识别声呐图像,得到表征待识别目标的隐式特征向量和模型输出向量;采用隐式特征向量与各种已知类型目标关联的参考特征向量进行相似度计算,得到待识...
  • 本发明属于计算机视觉领域,特别涉及一种轻量级的水下生物目标检测方法,包括:用于特征提取的主干网络、用于特征融合的颈部网络和负责最终目标检测的检测头网络,主干网络与颈部网络中的部分C2f模块替换成轻量级模块ECFO;颈部网络的普通卷积替换为幽...
  • 本发明实施例提供了基于多目标识别的水下清洁方法、终端设备及存储介质,所述方法,对第二泳池三维地图进行三维分层得到多个三维分区,对多个三维分区的目标进行识别和跟踪清洁时,通过智能识别主设备获取目标图像、预测所述目标的运动轨迹,以使跟踪设备根据...
  • 本发明涉及水文监控技术领域,公开了高时频水体影像的提取方法、装置、设备、介质及产品,本发明通过获取目标区域的遥感数据集,利用遥感数据集中的轻度云覆盖单景影像构建第一样本集,同时对遥感数据集内的中度云覆盖单景影像进行修复,对重度云覆盖单景影像...
  • 本发明公开了一种AI生成图像检测方法及系统,方法包括:采集AI生成图像并进行预处理,得到AI预处理图像和指导性提示;将所述AI预处理图像和所述指导性提示输入多模态大语言模型,得到包含全局分析响应和局部分析响应的开放式回答;基于开放式回答,将...
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