Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明实施例提供了一种基于外部共享存储空间文件操作的用户识别方法、装置、设备及介质,涉及用户识别技术领域,包括获取多个用户手机端外部共享存储的文件操作事件,针对每个移动应用,获取仅由该移动应用触发的文件操作事件集合,对该集合中的文件操作事件...
  • 本发明公开了一种基于检索增强与注意力引导的深度神经网络模型版权保护方法、存储介质及设备,包括:对深度神经网络模型的训练图像数据集进行特征提取,存储到特征数据库中;从训练图像数据集中随机选取部分作为载体图像,从特征数据库中检索出若干最为相似的...
  • 一种面向隐私保护的密码学凭证模型水印服务方法及系统,本发明核心在于首创一个基于隐私保护的模型水印即服务框架:服务商完全无需访问模型所有者的私有数据与模型信息,利用自身的代理模型池与公开数据集,通过水印触发图像生成器与多个任务代理模型迭代优化...
  • 本发明涉及软件安全技术领域,公开了一种基于双进程互监与许可证验证的进程拦截式软件保护方法,包括以下步骤:S1、主进程启动及初始化;S2、互监机制启动:建立主进程与守护进程之间的双向监控与心跳检测机制;S3、许可证加载与校验:对许可证文件进行...
  • 本公开提供一种基于大模型工具链的业务模型微调算法推荐方法。首先接收用户输入的业务数据和任务需求,进行量化分析,构建全面的场景特征向量;其次,构建能够精准预估完整的微调策略的微调效果的性能预测模型,在给定场景和微调策略组合时,预估其可能产生的...
  • 本发明提出一种基于多标距输入的多分辨率卷积神经网络DAS信号去噪方法,属于光纤传感与信号处理技术领域。所述方法包括如下步骤:步骤S1:采集原始DAS数据,生成多标距的多尺度DAS数据;步骤S2:将多尺度DAS数据输入多尺度卷积神经网络,以实...
  • 本发明公开了一种物理信息与因果关系协同驱动的非定常气动预测框架,属于空气动力学与人工智能交叉技术领域,包括以下步骤:步骤1:构建多物理工况下的非定常流场时空数据集;步骤2:构建基于前门调整因果理论的非定常流场预测架构;步骤3:构建上游物理教...
  • 本发明涉及一种亮温—浮标时空匹配散点反演海洋盐度垂直剖面方法,该方法通过获取并匹配卫星亮温与浮标盐度剖面数据,构建时空匹配散点数据集,对特征和标签分别标准化并保存参数。构建改进的Transformer模型,其输入嵌入层将特征投影为高维向量,...
  • 本发明公开了一种融合机理知识与数据驱动的船舶能耗预测方法及其系统,获取船舶航行状态数据、主机运行工况数据以及通航环境数据构成原始特征集后,基于船舶流体力学与推进原理进行物理衍生计算生成增强特征集,将其输入参数化机理基础模块得到基础能耗预测值...
  • 本发明公开了一种跨介质复合生态环境问题识别诊断技术体系构建方法,包括以下步骤:S1、对跨介质的多源异构基础数据进行预处理,构建得到多源异构数据集;S2、基于多源异构数据集构建多介质环境质量与驱动因子指标库;S3、分别构建大气、水体、土壤和固...
  • 本发明涉及矿压预测技术领域,具体涉及一种用于煤矿工作面顶板初压与周期压预测的Nadam‑LSTM预测方法。通过构建样本间的相关系数矩阵并计算逐对相关系数,对煤层埋深、顶板厚度、推进速度、采高、煤层倾角、液压支架阻力等候选变量进行系统筛选,剔...
  • 本发明涉及网络模型驱动领域,且公开了基于多协议融合与网络模型驱动的机电系统部件辨识系统,包括通过执行单元注册、索引、加载与卸载,构建多辨识单元管理框架,并按任务类型与工况需求调度辨识单元集合,对辨识单元进行参数实例化与结构定义,依据历史样本...
  • 本发明涉及高密度生物芯片点阵数据处理和信号校正领域,具体为高密度生物芯片点阵数据的动态校正方法和系统。本发明采用RANSAC算法对每帧图像进行稳健的背景场拟合与扣除;基于点阵空间位置构建量化邻近效应的空间权重矩阵;核心在于建立时空联合校正模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的白蚁入侵预测方法及系统,属于害虫监测与人工智能交叉技术领域。该方法通过采集多监测点白蚁活动数据,构建包含环境、时间及历史活动维度的多维度特征体系,利用随机森林算法筛选关键特征,并输入至经交叉验证优化的Ridge...
  • 本发明公开了基于高分辨率数值模式的逐小时气温客观订正方法,包括采集预设区域的监测站数据,对所述监测站数据进行预处理;根据所述监测站数据进行气温日变化规律和模式偏差特性分析,获得温度日变化特征,构建基于动态权重的多模态集成方案,采用贝叶斯模型...
  • 本发明涉及一种抽蓄上水库缓倾角结构面识别方法及系统,其中方法包括以下步骤:选定若干已勘测抽蓄电站上水库区域作为样本区域,获取样本区域的勘探样本数据;将样本区域网格化为三维体素网格,并对勘探样本数据进行预处理,提取三维体素网格中每一体素的勘探...
  • 本发明涉及一种露天矿山边坡变形失稳主控因素智能辨识方法,包括以下步骤:S1、数据获取及预处理:获取露天矿山边坡地质资料、变形数据和环境数据,对异常值和缺失值进行移除和填补;S2、候选控制因素确定:从环境数据中的最大振动速率和降雨数据中提取候...
  • 本发明涉及生态评估技术领域,公开了一种滨海湿地生态系统状况评估方法、装置、介质及产品,本发明通过双广义加性模型处理得到不同平滑回归函数,精准量化了环境单因素对植被的影响以及环境和植被对底栖生物的协同影响。进一步,以历史数据为基准,结合平滑函...
  • 本申请公开了一种综合能源系统多负荷预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及综合能源系统负荷预测领域,该方法包括:获取多元负荷的历史时间序列数据并预处理;对惩罚因子进行自适应优化;利用优化后的惩罚因子对多元负荷历史时间序列数据执行MVMD分解;...
  • 本发明提供了一种基于多特征融合与CNN的网络节点传播影响力预测方法,属于网络分析与深度学习技术领域,旨在解决现有方法依赖单一拓扑特征、特征融合不全面及CNN与网络节点特征适配性差的问题。该方法首先通过基于度值的BFS算法提取固定大小的节点邻...
技术分类